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Amazon Bedrock での Anthropic の Claude Opus 4.7 モデルのご紹介

2026 年 4 月 16 日、Amazon Bedrock で Claude Opus 4.7 を発表いたしました。これは Anthropic の最もインテリジェントな Opus モデルで、コーディング、長期にわたるエージェント、プロフェッショナルな作業全体でパフォーマンスを向上させることができます。

Claude Opus 4.7 は Amazon Bedrock の次世代推論エンジンを搭載しており、本番環境のワークロードにエンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供します。Bedrock の新しい推論エンジンには、リクエストに動的にキャパシティを割り当てるまったく新しいスケジューリングおよびスケーリングロジックが搭載されています。これにより、特に定常状態のワークロードの可用性が向上すると同時に、サービスの迅速なスケーリングにも対応できます。オペレーターによるアクセスは一切ないため、顧客のプロンプトや応答が Anthropic や AWS のオペレーターには見えなくなるため、機密データがプライベートに保たれます。

Anthropic によると、Claude Opus 4.7 モデルは、エージェンティックコーディング、ナレッジワーク、視覚的理解、長時間実行タスクなど、チームが本番環境で実行するワークフロー全体を改善します。Opus 4.7 は、あいまいさがある場合でもうまく機能し、問題解決がより徹底され、より正確に指示に従います。

  • エージェンティックコーディング: このモデルは、長期にわたる自律性、システムエンジニアリング、および複雑なコード推論タスクでのパフォーマンスが向上し、エージェンティックコーディングにおける Opus 4.6 の優位性をさらに広げています。Anthropic によると、このモデルは SWE-Bench Pro で 64.3％、SWE-Bench Verified で 87.6％、Terminal-Bench 2.0 で 69.4％ という高性能スコアを記録しています。
  • ナレッジワーク: このモデルは、文書作成、財務分析、および多段階のリサーチワークフローでのパフォーマンスが向上し、専門的なナレッジワークを促進します。このモデルは、具体化されていないリクエストを推論し、妥当な仮定を立てて明確に述べます。そして、その出力を自己検証して、最初のステップで品質を向上させます。Anthropic によると、このモデルは Finance Agent v1.1 で 64.4％ に達しました。
  • 長時間実行タスク: このモデルは、より長い期間にわたって順調に物事を進め、あいまいさを突き止めて出力を自己検証するため、100 万トークンのコンテキストウィンドウ全体にわたってパフォーマンスが向上します。
  • 視覚性: このモデルは、高解像度の画像サポートを追加して、細部が重要なグラフ、高密度のドキュメント、および画面 UI の精度が向上します。

このモデルは Opus 4.6 からのアップグレードですが、モデルを最大限に活用するには、変更やハーネスの微調整が必要になる場合があります。詳細については、「Anthropic のプロンプトガイド」をご覧ください。

Claude Opus 4.7 モデルが稼働中
Amazon Bedrock コンソールで Claude Opus 4.7 モデルの使用を開始できます。モデルを選択するときは、[テスト] メニューで [プレイグラウンド] を選択し、[Claude Opus 4.7] を選択します。これで、複雑なコーディングプロンプトをモデルでテストできます。

技術的なアーキテクチャの決定について、私は次のプロンプトの例を実行します:
複数の地理的リージョン全体で 1 秒あたり 10 万リクエストをサポートする Python の AWS 上の分散アーキテクチャを設計します。

また、Anthropic Messages API を使用してプログラム的にモデルにアクセスして、Anthropic SDK または エンドポイントを介して bedrock-runtime を呼び出したり、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) と AWS SDK を介して bedrock-runtime で Invoke と Converse API を引き続き使用したりすることもできます。

Amazon Bedrock への最初の API コールを数分で開始するには、コンソールの左側のナビゲーションペインで [クイックスタート] を選択します。ユースケースを選択したら、テスト目的でリクエストを認証するための短期間の API キーを生成できます。

OpenAI 互換の Responses API などの API メソッドを選択すると、プロンプトを実行するサンプルコードを取得して、モデルを使用して推論リクエストを行うことができます。


Anthropic Claude Messages API を通じてモデルを呼び出すには、次のように anthropic[bedrock] SDK パッケージを使用して続行すると、エクスペリエンスが合理化されます:

Anthropic インポート AnthropicBedrockMantle から
# Bedrock Mantle クライアントを初期化する (SigV4 認証を自動的に使用する)
mantle_client = AnthropicBedrockMantle(aws_region=REGION)
# Messages API を使用してメッセージを作成する
message = mantle_client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-7",
    max_tokens=2048,
    messages=[ 
	    {"role": "user", "content": "複数の地理的リージョン全体で 1 秒あたり 10 万リクエストをサポートする Python の AWS 上の分散アーキテクチャを設計します"}
    ]
)
print(message.content[0].text)

次のコマンドを実行して、AWS CLI と Invoke API を使用してモデルを直接 bedrock-runtime エンドポイントに呼び出すこともできます:

aws bedrock-runtime invoke-model \ 
 --model-id anthropic.claude-opus-4-7 \ 
 --region us-east-1 \ 
 --body '{"messages": [{"role": "user", "content": "複数の地理的リージョン全体で 1 秒あたり 10 万リクエストをサポートする Python の AWS 上の分散アーキテクチャを設計します。"}], "max_tokens": 512, "temperature": 0.5, "top_p": 0.9}' \ 
 --cli-binary-format raw-in-base64-out \ 
invoke-model-output.txt

よりインテリジェントな推論機能が必要な場合は、Claude Opus 4.7 で アダプティブ思考を使用できます。これにより、Claude は各リクエストの複雑さに基づいて思考トークンの予算を動的に割り当てることができます。

詳細については、Anthropic Claude Messages API にアクセスして、複数のユースケースとさまざまなプログラミング言語のコードの例を確認してください。

知っておくべきこと
次に、皆さんの役に立つと思われる重要な技術的詳細をいくつかご紹介したいと思います。

  • API の選択: モデル推論用のさまざまな Bedrock API や Anthropic Messages API から選択できます。Bedrockネイティブの Converse API は、マルチターン会話と Guardrails 統合をサポートしています。Invoke API は、モデルを直接呼び出して最下位レベルの制御を行います。
  • スケーリングとキャパシティ: Bedrock の新しい推論エンジンは、さまざまなモデル全体でキャパシティを迅速にプロビジョニングして提供するように設計されています。リクエストを受け入れる際には、定常状態のワークロードを稼働させ続けることを優先し、需要の変化に応じて使用量とキャパシティを迅速に増やします。需要が高い期間中は、リクエストは拒否されるのではなく、キューに入れられます。アカウントあたり、リージョンあたり最大 10,000 リクエスト/分 (RPM) まですぐに利用でき、リクエストに応じてさらに多くのリクエストも利用できます。

今すぐご利用いただけます
Anthropic の Claude Opus 4.7 モデルは、現在、米国東部 (バージニア北部)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (アイルランド)、および欧州 (ストックホルム) でご利用いただけます。今後のアップデートについては、リージョンの全リストを確認してください。詳細については、「Amazon Bedrock での Anthropic による Claude」ページと「Amazon Bedrock の料金」ページをご覧ください。

今すぐ Amazon Bedrock コンソールで Anthropic の Claude Opus 4.7 を試して、フィードバックを Amazon Bedrock の AWS re:Post に送信、または通常の AWS サポートの連絡先を通じて送信してください。

– Channy

原文はこちらです。