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Stable Diffusion 3.5 Large が Amazon Bedrock でご利用いただけるようになりました

AWS re:Invent 2024 で事前発表した通り、Amazon Bedrock の Stable Diffusion 3.5 Large を使用することで、様々なスタイルのテキスト記述から高品質な画像を生成し、メディア、ゲーム、広告、小売のお客様向けに、コンセプトアート、ビジュアルエフェクト、詳細な商品画像の作成を加速することができます。

2024 年 10 月、Stability AI は Stable Diffusion 3.5 Large を発表しました。これは、Amazon SageMaker HyperPod で学習させた 81 億のパラメータを持つ Stable Diffusion シリーズの中で最も強力なモデルで、優れた品質と迅速なアドヒアランスを備えています。Stable Diffusion 3.5 Large は、ストーリーボード作成、コンセプトアートの作成、視覚効果のラピッドプロトタイピングを加速します。キャンペーン、ソーシャルメディアの投稿、広告用に高品質の 1 メガピクセルの画像をすばやく生成できるため、クリエイティブなコントロールを維持しながら時間とリソースを節約できます。

Stable Diffusion 3.5 Large は、次のようなほぼ無限のクリエイティブな可能性をユーザーに提供します。

  • 多彩なスタイル – 3 次元、写真、絵画、ラインアートなど、想像できるほぼすべてのビジュアルスタイルなど、さまざまなスタイルや美学の画像を生成できます。
  • プロンプトの順守 – Stable Diffusion 3.5 Large の高度なプロンプトアドヒアランスを使用すると、テキストのプロンプトに厳密に従うことができるため、効率的で高品質なパフォーマンスを得るのに最適な選択肢となります。
  • 多様なアウトプット – 大々的なプロンプトを必要とせずに、異なる肌色や特徴を持つ人々をフィーチャーし、周りの多様な世界を代表する画像を作成することができます。

12 月 19 日、Amazon Bedrock の Stable Image Ultra が更新され、モデルの基盤となるアーキテクチャに Stable Diffusion 3.5 Large が含まれるようになりました。Stable Image Ultra は、Stable Diffusion 3.5 を含む Stability AI の最先端モデルを搭載し、画像生成の新しい基準を打ち立てました。タイポグラフィー、複雑な構図、ダイナミックな照明、鮮やかな色彩、芸術的なまとまりに優れています。

Amazon Bedrock の Stable Diffusion モデルの最新アップデートにより、創造性を高め、画像生成ワークフローを加速するための幅広いソリューションが手に入ります。

Amazon Bedrock の Stable Diffusion 3.5 Large から始めましょう
Stability AI モデルを初めて使用する場合は、使用を開始する前に Amazon Bedrock コンソールにアクセスして、左下のペインで [モデルアクセス] を選択してください。Stability AI の最新モデルにアクセスするには、Stability AI の Stable Diffusion 3.5 Large へのアクセスをリクエストしてください。

Amazon Bedrock で Stability AI モデルをテストするには、左側のメニューペインの [プレイグラウンド] で [画像/動画] を選択します。次に、 [デルを選択] を選択し、カテゴリとして Stability AI を選択し、モデルとして Stable Diffusion 3.5 Large を選択します。

プロンプトで画像を生成できます。画像を生成するためのサンプルプロンプトは次のとおりです。

夜のネオンに照らされた東京の路地でのエネルギッシュなストリートシーン。屋台から湯気が立ち上り、雨に濡れた歩道をカラフルなネオンサインが照らします。

また、[API リクエストを表示] を選択すると、AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) や AWS SDK. でコードサンプルを使用してモデルにアクセスすることもできます。stability.sd3-5-large-v1:0 をモデル ID として使用できます。

1 つのコマンドで画像を取得するために、出力 JSON ファイルを標準出力に書き込み、jq ツールを使用してエンコードされた画像を抽出し、その場でデコードできるようにします。出力は img.png ファイルに書き込まれます。

AWS CLI コマンドのサンプルを次に示します。

$ aws bedrock-runtime invoke-model \
   --model-id stability.sd3-5-large-v1:0 \
   --body "{\"text_prompts\":[{\"text\":\"High-energy street scene in a neon-lit Tokyo alley at night, where steam rises from food carts, and colorful neon signs illuminate the rain-slicked pavement.\",\"weight\":1}],\"cfg_scale\":0,\"steps\":10,\"seed\":0,\"width\":1024,\"height\":1024,\"samples\":1}" \
   --cli-binary-format raw-in-base64-out \
   --region us-west-2 \
/dev/stdout | jq -r '.images[0]' | base64 --decode > img.jpg

Stable Image Ultra 1.1 を使用して、AWS SDK for Python (Boto3) のモデルの基盤となるアーキテクチャに Stable Diffusion 3.5 Large を組み込む方法は次のとおりです。このシンプルなアプリケーションは、テキストから画像へのプロンプトをインタラクティブに要求し、Amazon Bedrock を呼び出して、モデル ID として stability.stable-image-ultra-v1:1 を使用して画像を生成します。

import base64
import boto3
import json
import os

MODEL_ID = "stability.stable-image-ultra-v1:1"

bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-west-2")

print("Enter a prompt for the text-to-image model:")
prompt = input()

body = {
    "prompt": prompt,
    "mode": "text-to-image"
}
response = bedrock_runtime.invoke_model(modelId=MODEL_ID, body=json.dumps(body))

model_response = json.loads(response["body"].read())

base64_image_data = model_response["images"][0]

i, output_dir = 1, "output"
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)
while os.path.exists(os.path.join(output_dir, f"img_{i}.png")):
    i += 1

image_data = base64.b64decode(base64_image_data)

image_path = os.path.join(output_dir, f"img_{i}.png")
with open(image_path, "wb") as file:
    file.write(image_data)

print(f"The generated image has been saved to {image_path}")

アプリケーションは、結果として得られる画像を output ディレクトリ (存在しない場合は作成されます) に書き込みます。既存のファイルを上書きしないように、コードは既存のファイルをチェックして、img_<number>.png 形式で使用可能な最初のファイル名を見つけます。

詳細については、AWS SDK を使用する Invoke API の例を参照して、さまざまなプログラミング言語を使用してイメージを生成するアプリケーションを構築してください。

興味深い例
Stable Diffusion 3.5 Large で作成された画像をいくつかご紹介します。

プロンプト: Amazon Bedrock の Stable Diffusion 3.5 という単語を前面に出した陽気な筆記体のタイポグラフィフォントで、テックプロジェクトに取り組んでいる全身の大学生。
 プロンプト: 3 つのポーションの写真: 最初のポーションは「MANA」のラベルが付いた青、2 番目のポーションは「HEALTH」のラベルの付いた赤色、3 番目のポーションは「POISON」というラベルの付いた緑です。旧薬屋。
プロンプト: 写真、夕暮れのピンクのバラの花、輝く背景、タイル張りの家。 プロンプト: 愛犬と一緒に世界を旅する冒険家の 3D アニメーションシーン。

今すぐご利用いただけます
Stable Diffusion 3.5 Large モデルは、本日、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンの Amazon Bedrock で一般販売されています。今後の最新情報については、詳細なリージョンリストをご確認ください。詳細については、Amazon Bedrock での Stability AI 製品ページと Amazon Bedrock の料金ページをご覧ください。

Amazon Bedrock コンソール で Stable Diffusion 3.5 Large を今すぐお試しいただき、AWS re:Post for Amazon Bedrock まで、または通常の AWS サポートの連絡先を通じて、フィードバックをお寄せください。

– Channy

原文はこちらです。