AWS でのデータと機械学習
データエンジニアリング、DataOps、および ML でデータの力を解放
データと機械学習
基本を理解したい初心者でも、高度な知識を求める経験豊富な専門家でも、このデータと機械学習リソースのコレクションは、データエンジニアリング、DataOps、MLの複雑さをマスターするために必要なツールを提供します。
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データレイクとデータウェアハウスとデータベース: ストレージのニーズを満たすのはどれ?
データベース、データウェアハウス、データレイクにはそれぞれ異なる目的とユースケースがありますが、それらの違いを理解するのは必ずしも簡単ではありません。ここでは、時に混乱の元となるクラウドストレージの世界をナビゲートするのに役立つクイックガイドをご紹介します。
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人工知能と機械学習のご紹介
無料の ML 環境をセットアップし、言語モデルと ChatGPT API を活用して YouTube 動画からインサイトを引き出し、これまでにないほど迅速かつ効率的に学べるようにするためのステップバイステップガイドです。
![AWS Amplify](https://d1.awsstatic.com/Icon_Paper.1efe23d79a683e9d439699f3a404da511625aca4.png)
データベースを選択する際に考慮すべき点についての 3 分間の概説
AWS ではさまざまなデータベースオプションが用意されているため、多くの場合、プロジェクトに適したオプションを自信を持って選択するのは難しい作業と言えます。前の文を読んで無意識のうちに「うん」と頭でうなずいた方は、ここにその答えがあります。
チュートリアル
Apache Kafka でのリアルタイムストリーミング分析アプリケーションの構築
Apache Kafka と Go を使用して Amazon OpenSearch にデータを取り込む
リアルタイムデータ分析と Apache Flink で SQL 開発者を支援
動画
React、AWS Amplify、および Amazon CodeWhisperer を使用して画像ギャラリーアプリを作成する
React と AWS Amplify を使用して動的な画像ギャラリーアプリを作成するプロセスを説明する中で、AI コーディングパートナーである CodeWhisperer の能力を発見してください。この包括的なチュートリアルに参加して、最先端の AI 支援を利用したアプリ開発の技術をマスターしましょう。
Amazon CodeWhisperer を最大限に活用する方法
AWS の AI コーディングパートナーである Amazon CodeWhisperer を使用して生産性を最大化する方法を学びます。簡潔な開発者コメントの作成からコード要素に対する直感的な名前の使用に至るまで、Brooke は、CodeWhisperer 機能のナビゲートと活用に役立つエキスパートからのアドバイスを共有します
データの準備と探索によるデータセットの調査 (パート 1)
データの準備と探索に焦点を当て、レコメンデーションエンジンモデルとフルスタックストリーミングプラットフォームを統合するという課題に取り組む際の重要な手順をご紹介します。
ブログと概念に関する記事
アプリケーションのスケーリング: 信頼性と柔軟性を実現するデータパターン
Kubernetes での Amazon Kinesis Data Streams アプリケーションの自動スケーリング
自分イベントの方が緊急性が高い場合: Apache Kafka によるイベント処理での優先順位付け
Community.aws で学び、つながり、構築する
オンラインやローカルの AWS コミュニティを見つけて参加したり、他の人とつながったり、クラウドコンピューティングのニュースやコンテンツを共有し議論したりできます。コミュニティを見つけて、デベロッパーがデベロッパー向けに作成したクラウドコミュニティでエクスペリエンスを共有しましょう。