Amazon EKS のお客様

UFODRIVE は、17 か国で事業を展開し、100 万人以上のユーザーにサービスを提供する世界的なモビリティおよび車両管理 SaaS 企業として認められています。同社は、拡大するプラットフォームのスケーラビリティとコスト効率を維持する必要がありながら、手動でのノードパッチ適用、クラスターのアップグレード、キャパシティープランニングなど、Kubernetes クラスターを管理する運用上の負担に直面していました。Amazon EKS Auto Mode を実装することで、UFODRIVE は大幅な改善を実現しました。インフラストラクチャコストを 30% 削減し、ピークトラフィック時のスケーリングを 2 倍高速化し、コンピューティング使用率を約 50% 向上させ、クラスターのアップグレードとノード管理の運用を約 70% 削減しました。EKS Auto Mode は、Kubernetes の日常的なメンテナンスタスクを自動化し、手作業による運用作業をなくすことで、エンジニアリングリソースがインフラストラクチャのメンテナンスではなくイノベーションに集中できるようになりました。このプラットフォームは、開発者の生産性の向上、デプロイサイクルの短縮、信頼性の向上により、動的なトラフィックパターンをより効率的に処理するようになりました。これにより、UFODRIVE は、運用の複雑さを増すことなく、SaaS プラットフォームを拡張して、その他の市場全体でより多くの顧客にサービスを提供できるようになりました。

「私たちは 100 万人以上のユーザーにサービスを提供するプラットフォームを構築しました。EKS Auto Mode は、次の 100 万人にサービスを提供するためのキャパシティーを解放しました」

UFODRIVE、最高財務責任者、Renaud Marquet 氏

StormForge は Kubernetes リソース管理を自動化して、さまざまな業界の組織の運用改善を促進しました。同社は Kubernetes クラスター管理を合理化するために EKS Auto Mode の実装に成功しました。この移行により、クラスターのアップグレード時間が 65% 短縮、クラスターポッド数が 25% 減少、インフラストラクチャコストが 30～40% 削減など、大幅な改善が図られました。StormForge は、エンジニアリングチームがイノベーションと顧客価値により集中できるようにすることで、運用オーバーヘッドの削減、スケーラビリティの向上、生産性の強化を実現しました。StormForge は AWS パートナーとして、Amazon EKS Auto Mode を使用して、アプリケーションスタックの適切なサイジング、合理化、モダナイズを行うことで、お客様がインフラストラクチャを最適化できるよう引き続き支援していくことを目指しています。

StormForge の導入事例の詳細

「Amazon EKS Auto Mode を使用することで、実際のクラスターアップグレードに必要な時間を 65% 短縮できました」

StormForge、主任ソフトウェアエンジニア、Brent Eager 氏

LG Uplus は、韓国最大の通信事業者の 1 つであり、何百万もの顧客にモバイル、インターネット、デジタルサービスを提供しています。複雑な手動のインフラストラクチャ設定と GPU 供給の制約に直面していた同社の AI Contact Center (AICC) 部門は、複数の AWS リージョンとデータセンターの GPU ノードを既存の Kubeflow 環境に統合する方法を必要としていました。AI/ML ワークロード用に Amazon EKS ブループリントを実装し、Amazon EKS Hybrid Nodes を使用することで、多様な GPU リソースを単一の EKS クラスターに接続する統合プラットフォームを構築しました。このソリューションにより、LLM 評価機能が強化され、Infrastructure as Code (IaC) プラクティスを通じた運用の合理化が可能になり、リージョンや GPU の種類にとらわれないリソースの利用が可能になりました。この統合により、一元化されたオーケストレーションを維持しながら複数の EKS クラスターの必要性がなくなり、その結果、パフォーマンスの追跡の改善、完全な監査証跡、AI/ML インフラストラクチャ全体でのより効率的なリソース管理を実現しました。

Liquid Analytics は、企業が販売および財務業務に関するデータ主導の意思決定を迅速に行えるようにするクラウドベースの分析プラットフォームを提供しています。同社の主力製品である Liquid Decisions は、生成 AI を Amazon EKS 上に構築されたコラボレーションインターフェイスと組み合わせて、大量のデータセットを 1 秒未満のレイテンシーで処理します。この実装により、2 時間の SLA 内で 100 万を超える分析目標を処理できると同時に、1,000 個の Kubernetes ポッドを 1.2 秒で起動したり、インスタンスタイプ制御によって CPU の浪費を 90% 削減したり、スポットインスタンスを使用してコンピューティングコストを 63% 削減したりするなど、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

「パフォーマンス、スケーラビリティ、市場投入までの時間の短縮という目標を達成するために、AWS を使用できることを嬉しく思います」

Liquid Analytics、CEO、Lyn Nguyen 氏

Liquid Analytics の導入事例の詳細

Happening は、Superbet のグローバルなスポーツベッティングおよびゲームブランドを支えるテクノロジーエンジンを提供し、月間 70 万人以上のアクティブユーザーに対して毎日 9,000 万件以上の取引を処理しています。Amazon EKS Hybrid Nodes を実装してエッジの Kubernetes インフラストラクチャをモダナイズし、分散したオンプレミスクラスターの一元管理を可能にすると同時に、複数のグローバル市場全体での規制遵守のためのローカルデータレジデンシーを維持しました。

「Amazon EKS Hybrid Nodes は、当社のグローバルインフラストラクチャ全体で運用を大幅に改善しました。私たちは AWS ホストノードとオンプレミスノード全体での統合したアップグレードを通じて、クラスター管理時間を 70% 短縮しました。また、各市場で複数のコントロールプレーンを使用する必要がなくなった結果、インフラストラクチャ管理コストが 40% 削減されました。EKS Hybrid Nodesを使用することで、一元化された可視性ですべてのエッジロケーション全体で完全なポリシーコンプライアンスを維持でき、管理をスケーラブルな単一の EKS コントロールプレーンに統合することで複雑さを大幅に軽減できました」

Happening、エンジニアリングマネージャー、Laurent Godet 氏

「Amazon EKS Auto Mode により、KOHO での業務が大幅に改善されました。運用上の負担の多くを AWS に任せ、EKS Auto Mode を Spot と組み合わせて利用することで、運用コストを 30% 削減しました。同時に、厳しい銀行セキュリティとコンプライアンスの要件を満たし、マルチリージョンの耐障害性を実現する Kubernetes プラットフォームを構築しました。スケーリング時間を大幅に改善し、負荷やトラフィックの急増に対する業務の回復力を強化しました。EKS Auto Mode を使用することで、高性能、高可用性、低コストのホスティングを実現できました」

KOHO、Infrastructure 部門、Staff Developer、Dan Gienow 氏

「Amazon EKS Auto Mode は、当社の Flink ベースのリアルタイムデータ処理プラットフォームに大きな変化をもたらしました。ワークロードがより動的になるにつれて、ノードグループの管理、クラスターのアップグレードの処理、およびスケーリングポリシーの維持による運用上のオーバーヘッドを排除するソリューションが必要になりました。EKS Auto Mode は、コンピューティングのプロビジョニングを自動化し、リアルタイムの需要に基づいてインスタンスの選択を最適化すると同時に、チームがクラスターのメンテナンスタスクに費やす時間を大幅に削減します。これにより、インフラストラクチャコストが 30～40% 削減され、インフラストラクチャ管理からイノベーションに重点が移りました。EKS Auto Mode を使用すると、複雑さを解消しながらオープンソースソリューションを活用できます。当社のプラットフォームは、リアルタイムの需要に基づいてコンピューティングリソースを自動的に調整し、手動による介入なしに運用効率とシステムの信頼性を向上できるようになりました」

Eloelo、Senior Data Engineer、Ishan Rajendra 氏

「Amazon EKS を使用すれば、実行できないコードの量やサポートできない開発者の数はほとんどゼロになります」

JLR、DevOps Engineer、Ronan O’Brien 氏

「Amazon EKS に移行したことで、自動スケーリングが可能になり、大幅なコスト削減につながりました」

Riot Games、Senior Principal Engineer、David Press 氏

「AWS を使用することで、自信を持ってシステムのイノベーションを行い、最適化し、継続的に改善することができます」

CAFU、Chief Technology Officer、Huan Yang 氏

「Amazon EKS Hybrid Nodes は、AWS 以外の GPU リソースを既存の AWS インフラストラクチャに統合できるようにすることで、インフラストラクチャの管理方法を一変させました。スタートアップ企業としては、H100 などの強力な GPU リソースへのアクセスを維持しながら、コストを最適化する必要があります。Amazon EKS Hybrid Nodes を使用すると、AWS を通じてすべてを一元管理しながら、他のプロバイダーを通じてリソースを活用できます。トレーニング時間を少なくとも 5 倍に短縮し、実験の実行にかかる運用コストを削減することができました。これは、現在所有しているリソースをより最適化し、必要なときにコンピューティングを利用できるようにすることで実現されます。これにより、スケールインとスケールアウトによってサービスが起動するコールドスタート時間が長くなることはありません。Amazon EKS Hybrid Nodes は、Amazon EKS の堅牢な管理機能を維持しながら、ハイブリッドクラウドの運用を大幅に簡素化し、GPU の利用率を向上させました」

Flawless、Principal Platform Engineer、James Morgan 氏

「ソニー・インタラクティブエンタテインメントは Amazon EKS のサポートを受けて、コンピューティングリソースを効率的に管理し、開発者に好まれるツールを提供してきました。これにより、よくある障害が取り除かれ、カーネルとノードの更新が加速され、全体的な開発者エクスペリエンスが向上しました」

SIE、Senior Director of Engineering、Swathi Somanchi 氏

「Amazon EKS は間違いなく私たちを助けてくれます。Amazon EKS はマルチリージョンであり、世界中にあり、EKS の安定性と信頼性を備えているため、インフラストラクチャですべてを自社でメンテナンスしなければならない場合よりも、お客様への対応に専念できます」

JFrog、Senior DevOps Engineer、Carlos Traitel 氏

「コストをあまり犠牲にすることなく優れたパフォーマンスを得るには、常にインフラストラクチャを構築することが非常に重要です。Karpenter と EKS を組み合わせて使用したところ、デプロイメントやチューニングを含め、2 か月足らずで大幅な改善が見られました」

Omi、共同創業者、Paul Borensztein 氏

「マネージドコントロールプレーンを含め、Amazon EKS が提供するすべての機能により、独自の Kubernetes クラスターを管理する場合よりも優れています」

Miro、Senior Engineering Manager、Ilia Medvetchii 氏

「AWS では、新しいリリースによるサービスの中断はありません。これにより、100% の可用性に近づきます」

Crossuite、Cloud Technology Consultant、Tomas Madliak 氏

「Amazon EKS を利用することで、極めてセキュアな環境をお客様に提供するために不可欠なシングルテナントアーキテクチャを実現できました。セルフホスト型 Kubernetes ソリューションの管理には、多大な複雑さとメンテナンスの課題が伴います。しかし、当社は Amazon EKS を利用することで、これらを回避することができました。当社は Amazon EKS により、運用をさらに複雑にすることなく、成長をサポートするスケーラブルなインフラストラクチャを実現できました。現在、当社の SaaS プラットフォーム内で Amazon EKS で実行されている AI モデルは 300 を超えており、前月比のユーザー成長率は 20% 増加しており、顧客ベースは顕著に拡大しています。Amazon EKS は、インフラストラクチャの更新や新しい機能を含めた変更を数時間以内ですべてのお客様にデプロイすることを可能にすることで、ダウンタイムが発生しないようにします」

H2O.ai、Cloud Development、Director、Asaf Oren 氏

「Kubernetes は非常に複雑なソフトウェアですが、Amazon EKS の使用は、Kubernetes のインストールと操作を想像していた以上に簡素化してくれます」

Mobileye Global Inc.　ロードエクスペリエンスマネジメント担当シニアディレクター、Ofer Eliassaf 氏

「Snap では大規模なサービス一連の管理にまつわる問題を解決するために Kubernetes を使用しており、EKS はこれらが 1 秒あたり 200 万件のトランザクションの実行できるようにしています。EKS と ECR を使用することで、Snap は新しいマイクロサービスを始めるためのデベロッパーの手間となる作業を 77% 削減しました」

Snap、上級エンジニアリングディレクター、Karl D’Adamo 氏

「HSBC のクラウドサービスチームが、Amazon EKS 上でミッションクリティカルなコンテナ化アプリケーションを実行するため、会社のアプリケーションチームのためにセキュアなマルチテナントプラットフォームを構築した方法から、実世界でのサンプルを使ったソリューションをご紹介します」

HSBC Global Cloud Services、ソリューションアーキテクト、Dean Delamont 氏

「Kubernetes は、非常に優れたインフラストラクチャイネーブラーです。AWS と Amazon EKS のおかげで、お客様に喜んでいただくという当社の使命を遂行しやすくなりました。EKS は GoDaddy とその Kubernetes ニーズに最適です」

GoDaddy、シニアソフトウェアエンジニア & Ed Abrams、ソフトウェア部門シニアディレクター、Damian Silbergleith Cunniff 氏

「EKS は追加設定することなくすぐさま使用でき、コントロールプレーンと VPC CNI ドライバを管理する煩わしさを取り除いてくれます」

Bird、プリンシパルエンジニア、Connor Poole 氏

「Amazon EC2 のスポットインスタンスでの Amazon EKS の実行経験は、驚きの連続でした。大幅なコスト削減を達成し、代わりにビジネスの成長に集中するための時間とエネルギーが得られました。Delivery Hero は、Amazon EC2 スポットインスタンスでの Kubernetes の実行により、70% の節約を実現しています」

Delivery Hero、エンジニアリング、ロジスティックス部門シニアディレクター、Vojtech Vondra 氏