ドキュメント
AWS Solutions: Machine Learning を利用してパーソナライズされたエクスペリエンスの維持
このソリューションでは、Amazon Personalize サービス内のリソースの更新がエンドツーエンドで自動化されてスケジューリングされるため、パーソナライズされたワークロードの開発やデプロイが合理化および加速します。AWS のサービス、コード、設定を組み合わせたすぐにデプロイできるソリューションを提供します。詳細はこちら。
デモ
Magic Movie Machine
この短いインタラクティブなゲームでは、個人的な関心に合った映画のレコメンデーションを探すことができます。Amazon Personalize がお客様の好みを学習し、リアルタイムでレコメンデーションを調整する様子を実際に見てみてください。今すぐデモ
ユーザーセグメンテーションで賢くお客様を絞り込む
このデモでは、一般的なビジネスユースケース向けにあらかじめ組み込まれたレコメンダーを使用して、市場投入までの時間を短縮する方法をご紹介します。ユーザーは、ユースケースに応じたレコメンダーを選択するだけで、Personalize が ML を用いてレコメンデーションを生成するため、ユーザーは使いやすい API を通じてアクセスすることができます。 今すぐデモ。
VOD ライブラリのリアルタイムのパーソナライゼーションおよびレコメンデーション (5:25)
このデモでは、Amazon Personalize を使用して、個々の消費者に合わせたおすすめコンテンツを作成する方法をご覧ください。生成する内容は、レコメンデーションや視聴アクティビティなどのユーザーアクションから導き出すことができます。今すぐデモ。
Amazon Personalize と Amazon CloudWatch Evidently で A/B テストを実行
このデモでは、Amazon Personalize と Amazon CloudWatch Evidently を使用して A/B テストを実行する方法を紹介します。この機能により、さまざまなレコメンデーションエンジンソリューションを比較するための A/B テストを実施し、十分な情報に基づいた設計上の決定を下すことができます。今すぐ視聴する。
一般的なビジネスユースケースにおける Amazon Personalize レコメンダーの活用法を見る
このデモでは、一般的なビジネスユースケース向けにあらかじめ組み込まれたレコメンダーを使用して、市場投入までの時間を短縮する方法をご紹介します。ユーザーは、ユースケースに応じたレコメンダーを選択するだけで、Personalize が機械学習を用いてレコメンデーションを生成するため、ユーザーは使いやすい API を通じてアクセスすることができます。今すぐデモ
動画
詳細シリーズ
この Amazon Personalize 詳細シリーズでは、Amazon Personalize データを理解し、サービスを使用して顧客に価値をもたらすさまざまな方法について説明します。
機械学習でパーソナライゼーションの可能性を最大限に引き出す
機械学習は、企業が高度にパーソナライズされたユーザー体験を大規模に提供し、お客様とのエンゲージメント、コンバージョン、収益の向上を実現するのに役立ちます。このウェビナーでは、Amazon Personalize を使用して、既存の Web サイト、アプリ、マーケティングコミュニケーションにリアルタイムのパーソナライゼーションを統合することのメリットを説明します。また、小売業やメディア & エンターテインメントのお客様が、パーソナライゼーションによってユーザーエンゲージメント、クリックスルー率、購入商品などの主要なビジネスメトリクスをどのように向上させたかについてもご紹介します。最後に、Amazon Personalize を使い始めるためのコードサンプルと、楽しくてインタラクティブな映画おすすめデモを紹介します。
その他の動画
チュートリアル
Amazon Personalize でリアルタイムかつパーソナライズされた映画のレコメンデーションを作成します。詳細はこちら »
注目のブログ
追加記事
Amazon Personalize のビジネスルールを使って、特定の商品を宣伝し、レコメンデーションをカスタマイズする
Anna Gruebler、Alex Burkleaux、Liam Morrison 著 2022 年 8 月 15 日
Amazon Personalize のインテリジェントなユーザーセグメンテーションで、マーケティング投資のリターンを向上させる
Dan Foley、Debarshi Raha, Ge Liu、Haizhou Fu、および Yifei Ma 著、2022 年 11 月 29 日
A/B テストを使用して Amazon Personalize によって生成された推奨事項の有効性を測定する
Luis Lopez Soria 著、2020 年 8 月 20 日
適切なメタデータを選択して、Amazon Personalize で高性能の推奨モデルを構築する
Andrew Hood と Ion Kleopas 著、2020 年 9 月 24 日
Amazon Personalize が、ビジネスルールをその場で推奨事項に適用するための動的フィルターをサポート開始
Matthew Chwastek、Parth Pooniwala、Samuel Ashman 著、2020 年 11 月 13 日
