게시된 날짜: Apr 10, 2018
Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI는 이제 TensorFlow 1.7를 위한 고급 최적화 기능을 통해 Amazon EC2 C5 및 P3 인스턴스에 대한 고성능 맞춤 훈련을 제공합니다.
CPU 기반 훈련 시나리오에서, AMI는 이제 Intel의 고급 벡터 지침(AVX), SSE 및 FMA 지침 세트를 탑재한 TensorFlow 1.7을 포함하여 벡터 및 부동점 계산을 가속화합니다. 또한 AMI는 Intel MKL-DNN이 완전히 구성되어, Amazon EC2 C5 인스턴스를 구동하는 Intel Xeon Platinum 프로세서 상에서 신경망 훈련에서 사용되는 수학 루틴을 가속화합니다. c5.18xlarge 인스턴스 유형에서 최적화된 빌드를 사용하면 ResNet-50 벤치마크를 합성 ImageNet 데이터 세트로 훈련하는 작업이 기본 TensorFlow 1.7 바이너리로 훈련하는 것보다 9.8배 더 빨랐습니다.
그 뿐 아니라 GPU 기반 시나리오에서 훈련 성능을 개선하기 위해 AMI는 NVIDIA CUDA 9 및 cuDNN 7이 완전히 구성된 TensorFlow 1.7의 최적화된 빌드를 통해 Amazon EC2 P3를 구동하는 Volta V100 GPU의 혼합 정밀 훈련을 활용합니다.
마지막으로 이 릴리스에는 모델 훈련의 시각화를 돕는 TensorBoard 1.7 및 훈련된 모델에 대한 추론 엔드포인트를 빠르게 프로토타이핑하는 TensorFlow Serving 1.6도 포함합니다. 또한 AMI는 개선된 성능과 버그 수정이 포함된 Microsoft Cognitive Toolkit 2.5를 포함합니다.
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