게시된 날짜: Apr 10, 2018

UbuntuAmazon LinuxAWS Deep Learning AMI는 이제 TensorFlow 1.7를 위한 고급 최적화 기능을 통해 Amazon EC2 C5 및 P3 인스턴스에 대한 고성능 맞춤 교육을 제공합니다.

CPU 기반 교육 시나리오에서, AMI는 이제 Intel의 고급 벡터 지침(AVX), SSE 및 FMA 지침 세트를 탑재한 TensorFlow 1.7을 포함하여 벡터 및 부동점 계산을 가속화합니다. 또한 AMI는 Intel MKL-DNN이 완전히 구성되어, Amazon EC2 C5 인스턴스를 구동하는 Intel Xeon Platinum 프로세서 상에서 신경망 교육에서 사용되는 수학 루틴을 가속화합니다. c5.18xlarge 인스턴스 유형에서 최적화된 빌드를 사용하면 ResNet-50 벤치마크를 합성 ImageNet 데이터 세트로 교육하는 작업이 기본 TensorFlow 1.7 바이너리로 교육하는 것보다 9.8배 더 빨랐습니다.

그 뿐 아니라 GPU 기반 시나리오에서 교육 성능을 개선하기 위해 AMI는 NVIDIA CUDA 9 및 cuDNN 7이 완전히 구성된 TensorFlow 1.7의 최적화된 빌드를 통해 Amazon EC2 P3를 구동하는 Volta V100 GPU의 혼합 정밀 교육을 활용합니다.

마지막으로 이 릴리스에는 모델 교육의 시각화를 돕는 TensorBoard 1.7 및 교육된 모델에 대한 추론 엔드포인트를 빠르게 프로토타이핑하는 TensorFlow Serving 1.6도 포함합니다. 또한 AMI는 개선된 성능과 버그 수정이 포함된 Microsoft Cognitive Toolkit 2.5를 포함합니다.

개발자 안내서를 참조하여 AWS Deep Learning AMI의 사용을 시작하십시오 토론 포럼을 구독하면 출시 발표 소식을 받고 질문을 게시할 수도 있습니다.