게시된 날짜: Jun 27, 2018
Amazon Comprehend는 Machine Learning을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 오늘부터 고객에게는 새로운 비동기 작업 서비스를 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 문서 컬렉션을 분석할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 이 옵션은 이미 제공되는 REST API에 대한 단일 및 다중 문서 동기 호출 기능과 더불어 애플리케이션의 요구에 가장 적합한 다양한 옵션을 선택할 수 있게 해 줍니다.
비동기 작업은 애플리케이션이 서비스로부터 실시간 응답을 필요로 하지 않을 경우 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 특히 유용합니다. 예를 들어, 텍스트 분석 배치 실행을 일간, 주간 또는 월간으로도 예약할 수 있습니다. 비동기 옵션을 사용하면 서비스에서 최대 100KB 크기의 문서가 허용되므로 NER(Named Entity Recognition) 및 핵심 문구 분석을 위해 큰 문서를 자를 필요가 없습니다. (참고: 비동기 감성 탐지를 위한 최대 파일 크기는 여전히 문서당 5KB로 제한됩니다.)
이 출시를 통해 Amazon Comprehend는 이제 다음과 같은 작업을 제공합니다.
- 동기 단일 문서 처리 — 단일 문서로 Amazon Comprehend를 호출하고 동기식 응답을 수신합니다.
- 비동기 다중 문서(요청당 25개) — 최대 25개의 문서 컬렉션으로 Amazon Comprehend를 호출하고 동기식 응답을 수신합니다.
- 비동기 배치 처리(5GB 작업 크기 제한, 100KB 문서 크기) — Amazon S3 버킷에 저장된 문서 컬렉션을 사용하고 비동기 작업을 시작하여 문서를 분석합니다. 분석 결과는 S3 버킷에 반환됩니다.
비동기 처리 작업을 시작하는 방법에 대한 내용은 Amazon Comprehend 설명서를 참조하십시오.