게시된 날짜: Dec 13, 2018
이제 Amazon SageMaker Automatic Model Tuning에서 교육 작업에 대한 조기 중지를 지원합니다. 조기 중지를 통해, 모델 정확도를 향상시킬 가능성이 없다는 것이 분명해지면 하이퍼파라미터 튜닝 중에 교육 작업이 자동으로 중지됩니다. 조기 중지는 하이퍼파라미터 튜닝 비용을 줄여줍니다.
하이퍼파라미터 튜닝 중에 가능한 구성의 수는 하이퍼파라미터의 수에 지수적입니다. 많은 수의 변수는 새로운 교육 작업이 이전에 달성된 것보다 덜 정확한 모델을 생성할 수 있음을 의미합니다. 이런 경우가 분명해지면 교육 작업을 중단하고 다른 반복 작업으로 넘어가고자 할 것입니다. 이 새로운 개선을 통해 Amazon SageMaker는 진행 중인 교육 작업과 이전 교육 작업을 주기적으로 비교하여 중지해야 하는지 판단합니다. 튜닝 예산을 초과하지 않는 한 새로운 하이퍼파라미터 조합을 평가하기 위해 새로운 작업이 자동으로 생성됩니다.
Amazon SageMaker를 현재 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 교육 작업을 조기에 중지할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기 기능 문서를 참조하십시오.