게시된 날짜: Dec 13, 2018
이제 Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI에는 PyTorch 1.0, MXNet 1.3.1, 및 Chainer 5.1의 새로운 딥 러닝 프레임워크 버전이 함께 제공됩니다. 이 릴리스에는 CUDA 10, cuDNN 7.4.1 및 NCCL 2.3.7을 포함한 NVIDIA 스택의 업그레이드도 포함됩니다. GPU 기반 교육의 경우, AMI의 PyTorch 1.0은 CUDA 10의 성능 향상을 활용하도록 완전히 구성되었습니다.
또한, AWS Deep Learning AMI는 TensorFlow, Keras, Gluon, and Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 등 널리 사용되는 프레임워크 및 인터페이스를 지원하며, 모두 사전에 설치되고 완전하게 구성되어 있으므로 몇 분 만에 딥 러닝 모델 개발을 시작하면서 동시에 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 파워를 충분히 활용할 수 있습니다. Conda 환경을 활성화하면 Deep Learning AMI가 선택한 EC2 인스턴스에 맞게 최적화된 프레임워크의 고성능 빌드를 자동으로 배포합니다. AWS Deep Learning AMI에서 지원하는 프레임워크 및 버전의 전체 목록은 출시 정보를 참조하십시오.
시작 안내서와 개발자 안내서의 초급~상급 자습서를 사용하면 AWS Deep Learning AMI를 빠르게 시작할 수 있습니다. 토론 포럼을 구독하면 출시 공지를 확인하고 질문을 게시할 수도 있습니다.