게시된 날짜: Jul 8, 2020
이제 Amazon EMR에서 새로운 관리형 조정 기능이 지원됩니다. 이 기능은 최대한 낮은 비용으로 최상의 성능을 제공하도록 EMR 클러스터의 크기를 자동으로 변경합니다. 조정 정책을 지정할 필요도 없습니다. 클러스터에 대한 최소 및 최대 컴퓨팅 리소스 한도를 설정하여 고정 크기 클러스터에 비해 최대 60%까지 비용을 절감할 수 있습니다.
이전에는 클러스터 크기를 수동으로 조정하거나 CloudWatch 지표에 따라 조정 규칙을 사용자 지정하여 EMR Automatic Scaling을 활용할 수 있었습니다. 그러나 이러한 접근 방식을 사용하려면 애플리케이션 프레임워크 및 워크로드 패턴에 대해 잘 알아야 합니다. 게다가 EMR Automatic Scaling은 인스턴스 그룹만 지원합니다. EMR 관리형 조정 기능은 인스턴스 그룹과 인스턴스 플릿에 모두 적용됩니다. 스팟 인스턴스, 온디맨드 인스턴스 및 Savings Plan의 일부인 인스턴스를 모두 동일한 클러스터 안에서 원활하게 조정할 수 있습니다.
Amazon EMR 버전 5.30.1 이상의 Apache Spark, Apache Hive 및 YARN 기반 워크로드에 Amazon EMR 관리형 조정을 사용할 수 있습니다. 미국 동부(버지니아 북부 및 오하이오), 미국 서부(오레곤 및 캘리포니아 북부), 남아메리카(상파울루), EU(아일랜드, 런던, 파리, 스톡홀름 및 프랑크푸르트), 캐나다(중부) 및 아시아 태평양(싱가포르, 시드니, 뭄바이, 도쿄, 서울 및 홍콩) AWS 리전에서 이 기능을 사용할 수 있습니다.
시작하려면 다음 리소스를 참조하십시오.
- AWS 빅 데이터 블로그의 Amazon EMR 관리형 조정 소개 - 클러스터 크기를 자동으로 변경하여 비용 절감
- Amazon EMR 관리 안내서의 EMR 관리형 조정