게시된 날짜: Jul 9, 2020
Amazon Fraud Detector(평가판)에서 정규화 모델 점수가 출시되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 고객은 점수를 사용하여 고위험 이벤트는 막고 저위험 이벤트는 마찰 없이 통과시킵니다. 모델 점수가 출시되기 전에는 모델 간에 점수 분포가 이동할 수 있었으며 따라서 고객은 이러한 이동을 반영하기 위해 수동으로 분포를 분석하고 비즈니스 로직(예: 규칙)을 업데이트해야 했습니다.
새로운 정규화 점수는 Amazon Fraud Detector의 모든 모델에서 일관되므로 고객이 쉽고 직관적으로 모델을 비교하고 비즈니스에 적합한 점수 임계값을 선택할 수 있습니다. 새로운 점수는 false positive 비율과 직접적으로 연결되므로 고객은 항상 비즈니스에 얼마나 많은 마찰이 적용되는지 알 수 있습니다. 모든 모델 버전에서 점수가 일관되므로 새로운 모델을 배포할 때 비즈니스 로직을 업데이트할 필요가 없어 시간을 절약하고 프로덕션 사기 감지 시스템에서 오류가 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다.