게시된 날짜: May 16, 2022
오늘, Kubeflow v1.4에 대한 AWS 지원의 정식 출시를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. Kubeflow on AWS는 데이터 과학 태스크를 간소화하고 AWS Managed Services와의 통합을 통해 운영 오버헤드는 줄이면서 안정성, 보안, 이식성, 확장성이 우수한 ML 시스템을 구축하도록 도와줍니다. 이 Kubeflow 배포를 사용해 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 기반의 ML 시스템을 구축하여 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 번역, 금융 모델링 등 다양한 사용 사례에 대한 ML 모델을 구축, 훈련, 튜닝 및 배포할 수 있습니다.
Kubeflow on AWS를 사용하면 관리형 Kubernetes 클러스터를 위한 Amazon EKS, 사용하기 쉬운 파이프라인 아티팩트 스토어를 위한 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), 높은 확장성의 파이프라인 및 메타데이터 스토어를 위한 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS), 훈련 성능 향상 목적의 간단하고 확장 가능한 서버리스 파일 스토리지 솔루션을 위한 Amazon Elastic File System/Amazon FSx for Lustre, 애플리케이션 액세스에 필요한 보안 암호 보호를 위한 AWS Secrets Manager, 영구 로그 관리를 위한 AWS CloudWatch, 고도로 최적화된 Jupyter 노트북 서버 이미지를 위한 AWS Deep Learning Containers, HTTPS를 경유하는 안전한 외부 트래픽 관리를 위한 AWS Application Load Balancer, TLS를 통한 사용자 인증을 위한 AWS Cognito에서 Kubeflow를 쉽게 사용할 수 있습니다. AWS 서비스와 Kubeflow의 이러한 통합을 통해 Kubeflow 제어 영역의 중요한 부분을 Kubernetes에서 분리하여 안전하고 확장 가능하며 복원력이 뛰어나고 비용 최적화된 설계를 제공할 수 있습니다.
시작하려면 아래에 나열된 링크를 참조하세요.
- Kubeflow on AWS 블로그 게시물 살펴보기
- 모든 사용 가능한 Kubeflow 배포 옵션은 Kubeflow on AWS 웹사이트 참조
- AWS 랩 리포지토리를 팔로우하여 Kubeflow에 대한 모든 AWS 기여 추적
- 새로운 기능에 대해 자세히 알아보고 시작하려면 Kubeflow.org 웹사이트의 설명서를 참조하세요.