게시된 날짜: May 10, 2022
이제 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스를 사용하는 고객은 ml.g5 GPU 인스턴스 패밀리 및 Python 3.8 지원을 포함하여 새로운 업그레이드를 사용할 수 있습니다.
Amazon SageMaker 고객은 이제 Amazon Linux 2(AL2) 운영 체제를 이용해 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스를 생성할 때 NVIDIA A10G Tensor Core GPU를 사용하는 ml.g5 인스턴스를 선택할 수 있습니다. ml.g5 인스턴스는 최대 8개의 NVIDIA A10G Tensor Core GPU와 2세대 AMD EPYC 프로세서를 갖추고 있습니다. 또한 최대 192개의 vCPU, 최대 100Gbps의 네트워크 대역폭 및 최대 7.6TB의 로컬 NVMe SSD 스토리지를 지원합니다. 고객은 1~8개의 GPU를 제공하는 8가지 옵션 중에서 가장 적절한 인스턴스 크기를 선택할 수 있습니다. ml.g5 인스턴스에 대한 자세한 내용은 AWS 뉴스 블로그 또는 G5 인스턴스 페이지를 방문하세요.
또한 고객은 이제 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에서 노트북과 함께 Python 3.8 커널을 사용할 수 있습니다. 고객은 노트북에서 Pytorch 또는 Tensorflow용 Python 3.8을 사용하여 Conda 이미지 중에서 선택할 수 있습니다.
Python 3.8 커널은 모든 퍼블릭 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. ml.g5 인스턴스는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤) 및 유럽(아일랜드) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
시작하려면 Amazon SageMaker 콘솔을 방문하여 AL2 운영 체제에 SageMaker 노트북을 생성할 때 사용할 수 있는 8개의 ml.g5 인스턴스 중 하나를 선택하세요. 그런 다음 다양한 커널 옵션 중에서 conda_tensorflow2_p38 또는 conda_pytorch_p38을 선택하세요.