게시된 날짜: Jul 12, 2022
Amazon Redshift의 자동 구체화된 보기(AutoMV) 정식 버전이 출시되어 반복 가능한 워크로드에 대한 쿼리 지연 시간을 줄일 수 있게 되었습니다. AutoMV는 구체화된 보기를 수동으로 생성 및 관리하는 노력을 최소화하며 사용자 생성 구체화된 보기와 동일한 성능 이점을 제공합니다. 핵심 성과 지표(KPI), 이벤트, 추세 및 기타 지표의 빠른 보기를 제공하는 데 사용되는 대시보드 쿼리는 AutoMV의 이점을 얻을 수 있는 워크로드의 몇 가지 예입니다. 다양한 빈도로 예약되는 보고 쿼리도 AutoMV의 이점을 누릴 수 있습니다.
구체화된 보기는 쿼리 성능을 향상시키는 강력한 도구이며 워크로드를 잘 이해하고 있을 때 설정할 수 있습니다. 그러나 쿼리 패턴을 예측할 수 없는 워크로드가 증가하거나 변경될 수 있습니니다.
Amazon Redshift의 AutoMV는 기계 학습을 통해 워크로드를 지속적으로 모니터링하여 새로운 구체화된 보기가 워크로드에 도움이 될지를 결정합니다. AutoMV는 최신 상태로 구체화된 보기를 생성하고 유지하는 비용과 쿼리 대기 시간에 대한 예상 개선 사항의 균형을 맞춥니다. 시스템은 또한 이전에 생성된 AutoMV를 모니터링하고 워크로드에 더 이상 도움이 되지 않는 경우 폐기합니다. 이는 리소스 확장을 방지하여 사용되지 않는 AutoMV를 새롭게 유지합니다.
Amazon Redshift용 AutoMV는 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 아시아 태평양(뭄바이), 미국 서부(캘리포니아 북부), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(서울), 캐나다(중부), 유럽(스톡홀름), 유럽(밀라노), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(오사카), 유럽(런던), 유럽(파리), 남아메리카(상파울루), 아시아 태평양(홍콩), 중동(바레인), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(오사카) 및 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
AutoMV에 대해 자세히 알아보려면 설명서로 이동하세요.