게시된 날짜: Sep 6, 2022
이제 Amazon Lookout for Metrics를 사용하는 동안 해당 차원을 기준으로 데이터를 필터링할 수 있다는 소식을 알려 드립니다. Amazon Lookout for Metrics는 기계 학습(ML)을 사용하여 이상 탐지에 사용되는 기존 방법보다 더 빠르고 정확하게 비즈니스에 가장 중요한 지표를 자동으로 모니터링합니다. 또한 예상치 못한 수익 감소, 높은 장바구니 포기 비율, 지불 거래 실패 급증, 신규 사용자 가입 증가 등과 같은 이상 현상의 근본 원인을 더 쉽게 진단할 수 있도록 합니다.
이번 출시를 통해 이제 차원 값을 기준으로 데이터를 필터링할 수 있는 것은 물론, 이를 통해 AWS Console 내에서 또는 API를 사용하여 데이터를 처리할 수 있게 되었습니다. 또한 차원 값을 필터링하면 교육 시간을 줄일 수 있을 뿐 아니라 데이터 내의 모든 차원 값을 처리하는 것과 비교해 비용도 절감할 수 있습니다.
차원은 해당 값을 기준으로 측정값의 하위 그룹을 생성하는 범주별 필드입니다. 이전에는 차원으로 데이터 세트를 설정했기 때문에 AWS에서 모든 데이터를 사용해 각 차원 값으로 분할해야 했습니다. 이제는 차원에 대해 필터를 활성화하여 AWS에서 이상 탐지를 수행하길 원하는 특정 레이블을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 세트에 포함된 판매 데이터에 각 데이터 요소의 출처 국가를 나타내는 열이 있는 경우 이제 데이터를 사전 처리하지 않고도 좀 더 중요도가 높은 국가의 하위 집합을 선택할 수 있습니다.
이 기능에 대한 자세한 내용은 설명서 페이지를 참조하세요. 이 기능은 Amazon Lookout for Metrics가 공개적으로 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 리전별 가용성에 대한 자세한 내용은 AWS 리전별 서비스를 참조하세요.