게시된 날짜: Sep 20, 2022
Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝을 사용하면 데이터 세트에 대한 최적의 하이퍼파라미터 구성 세트를 찾아 가장 정확한 기계 학습 모델 버전을 찾을 수 있습니다. 이제 SageMaker 자동 모델 튜닝이 SageMaker Search API에 통합되었습니다. 따라서 수백, 수천 가지 모델 튜닝 작업 중에서 가장 관련성이 높은 튜닝 작업을 빠르게 찾아서 평가할 수 있습니다.
오늘부터 SageMaker Search를 통해 모델 튜닝 작업을 빠르게 구성, 추적 및 평가할 수 있습니다. 이제는 하이퍼파라미터 작업 이름, 현재 상태, 마지막 수정 시간, 튜닝 작업에 추가한 태그 등의 여러 속성을 기준으로 하여 튜닝 작업을 유동적으로 검색할 수 있습니다. 이러한 속성을 기준으로 튜닝 작업을 비교 및 정렬할 수도 있습니다. 이처럼 SageMaker 자동 모델 튜닝이 SageMaker Search API에 통합됨에 따라 생성된 튜닝 작업을 추적할 수 있으며 원하는 작업을 빠르게 찾을 수 있습니다. 그러므로 최적 모델도 빠르게 검색할 수 있습니다.
이제 모든 상용 AWS 리전에서 SageMaker Search API에 통합된 SageMaker 자동 모델 튜닝을 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 API 참조 안내서와 SageMaker 자동 모델 튜닝 기술 설명서를 참조하세요.