게시된 날짜: Oct 24, 2022
AWS Batch 고객은 이제 Fargate 유형 작업을 제출하여 이전보다 약 4배 증가한 최대 16개의 vCPU를 사용할 수 있습니다. vCPU는 Fargate 유형 배치 작업의 기본 컴퓨팅 리소스입니다. 이처럼 더 많은 수의 vCPU를 사용할 수 있게 됨에 따라 기계 학습 추론, 과학 모델링, 분산 분석 등의 컴퓨팅을 많이 수행하는 애플리케이션을 Fargate에서 더 쉽게 실행할 수 있습니다. 또한 고객은 이제 Fargate 유형 작업에 메모리를 최대 120GiB까지 프로비저닝할 수 있습니다(vCPU와 마찬가지로 이전의 약 4배). 이렇게 하면 배치 작업이 Fargate에서 메모리 집약적인 작업을 더 잘 수행할 수 있습니다. 그리고 vCPU 및 메모리 옵션이 늘어남에 따라, 추가 컴퓨팅 리소스가 필요하고 더 작은 규모의 컨테이너로 쉽게 리아키텍팅할 수 없는 작업을 서버리스 컨테이너 컴퓨팅으로 더 쉽게 마이그레이션할 수도 있습니다.
이렇게 늘어난 vCPU 및 메모리 구성으로 Fargate 유형 배치 작업을 실행하려면 새 요구 사항으로 새 작업 정의를 생성하고 이 새 작업 정의로 작업을 제출하거나, 새 요구 사항으로 작업을 제출하여 기존 작업 정의를 재정의하면 됩니다. 고객은 Batch Fargate On-Demand 또는 Fargate Spot ComputeEnvironment에서 증가한 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 사용하여 작업을 실행할 수 있습니다.
Fargate 유형 작업에 대한 새로운 컴퓨팅 및 메모리 리소스 구성은 현재 AWS Batch가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 늘어난 vCPU 및 메모리 구성을 사용하여 작업을 실행하려면 Fargate의 vCPU 기반 Service Quotas를 사용해야 합니다. vCPU 기반 Service Quotas에 대한 자세한 내용은 FAQ 페이지를 참조하세요. AWS Batch에 대해 자세히 알아보려면 AWS Batch 사용 설명서를 참조하세요. AWS Batch API에 대해 자세히 알아보려면 AWS Batch API 참조를 참조하세요.