게시된 날짜: Oct 3, 2022
Coursera에서 비즈니스 분석가를 위한 신규 실습 과정 “Practical Decision Making using No-Code ML on AWS"가 시작되었습니다. 이 과정에서는 Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 결정을 내리는 방법을 설명합니다.
오늘날에는 온라인 쇼핑 시의 개인화된 추천, 시청할 TV 프로그램 제안, 소매 분야의 향후 판매 수요 예측 등 매우 다양한 분야에서 인공 지능(AI)이 활용되고 있습니다. AWS는 비즈니스 분석가가 AI, 그리고 기계 학습(ML) 등의 관련 분야를 더욱 정확하게 파악할 수 있도록 Coursera에서 신규 과정을 제작했습니다. 이 과정에서는 AI/ML 관련 기초 정보, AI/ML 기술을 활용하여 유용한 정보를 추출하는 방법 및 업무상 더욱 적절한 결정을 내리는 방법을 강의합니다. 다양한 실제 예제를 활용하는 해당 과정에서는 코드 없는 시각적 ML 도구인 Amazon SageMaker Canvas를 사용해 업무상의 문제를 해결해 볼 수 있는 실용적인 실습 방식 연습을 제공합니다.
특히 전사적으로 모든 직원들이 기계 학습을 활용할 수 있도록 하려는 기업에서는 코드 없는 ML을 사용하는 경우가 많습니다. 비즈니스 분석가 등 ML 분야의 전문가가 아닌 학습자도 이 과정(5시간)을 수강하면 데이터를 더욱 정확하게 파악하고 적절한 형식으로 생성하여 업무상의 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한 코드를 작성하지 않고도 기계 학습 모델을 구축 및 평가하고 예측을 생성하여 업무상 실용적인 내리는 방법도 확인할 수 있습니다.
AI/MI 관련 사항을 확실하게 파악하여 업무상 발생하는 실제 문제를 해결하려면 지금 과정 수강을 등록하세요.