게시된 날짜: Nov 18, 2022
오늘 Amazon Personalize는 고객이 Personalize 권장 사항이 비즈니스에 미치는 영향을 측정할 수 있는 기능을 출시합니다. Amazon Personalize는 고객이 개인화된 경험을 사용자에게 쉽게 제공할 수 있는 완전관리형 기계 학습 서비스입니다. 이제 고객은 클릭, 보기, 구매. 동영상 시작, 장바구니에 추가 또는 다운로드와 같은 Personalize 권장 사항을 통해 사용자 상호 작용의 합계나 횟수를 평가할 수 있습니다. 이번 출시 이전에는 고객이 자체 파이프라인이나 워크플로를 구축하지 않으면 Personalize 권장 사항의 결과를 평가할 수 없었습니다. Personalize는 이러한 운영상의 오버헤드 필요성을 없애 고객이 추적하길 원하는 지표를 정의하게 하고, 시각화 및 모니터링을 위한 이벤트 데이터를 고객의 Amazon CloudWatch 계정에 자동으로 전송합니다. 데이터는 다른 비즈니스 인텔리전스 도구로 다운로드 및 통합을 위해 S3 버킷으로 전송될 수도 있습니다.
추적하려는 비즈니스 지표를 쉽게 정의하고 측정할 수 있습니다. 보고하려는 상호 작용(예: 이벤트 유형) 목록인 '지표 속성'을 Amazon Personalize 콘솔 또는 API에서 정의할 수 있습니다. 예를 들어 온라인 쇼핑 애플리케이션은 권장 사항에 대한 클릭률(CTR)과 총 구매 수라는 두 가지 지표를 추적하려고 할 수 있습니다. 스트리밍 비디오 플랫폼은 동영상이 시작된 횟수와 시청이 완료된 횟수를 추적하려고 할 수 있습니다. 각 이벤트 유형에 대해 합계 또는 횟수를 계산할 지표나 함수를 정의하기만 하면 Personalize가 계산을 수행하여 CloudWatch 또는 S3 계정으로 보고서를 전송합니다.
Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습에 대한 사전 경험 없이도 Amazon에서 사용하는 동일한 기계 학습 기술로 웹 사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 개인화할 수 있습니다. Amazon Personalize를 시작하려면 설명서를 참조하세요.