게시된 날짜: Nov 2, 2022
Amazon SageMaker Autopilot에서는 이제 AutoML 실험 생성 중에 자동 추론된 데이터 형식을 변경하고 특성 선택을 수행하는 기능이 제공됩니다. 따라서 기계 학습(ML) 모델을 훈련시킬 때 포함할 특성을 유동적으로 선택할 수 있습니다. SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다.
데이터에 포함하도록 선택하는 특성은 모델의 결과와 예측 성능에 큰 영향을 줍니다. SageMaker Autopilot에서는 업로드한 데이터 세트의 모든 특성이 자동화된 평가 기준의 일부분으로 포함됩니다. 그리고 이제는 데이터를 파악하여 특성을 선택하려는 최종 사용자를 위한 컨트롤도 제공됩니다. 오늘부터는 Amazon SageMaker Autopilot 실험을 생성할 때 훈련 데이터 세트에서 특성을 선택하거나 선택을 취소할 수 있을 뿐 아니라, SageMaker Autopilot이 자동으로 추론한 데이터 형식도 변경할 수 있습니다. 이번 릴리스에는 업로드한 입력 훈련 데이터 세트를 미리 보는 기능도 포함되어 있습니다.
이러한 기능 사용을 시작하려면 Amazon SageMaker Studio를 최신 릴리스로 업데이트한 후 SageMaker Studio 런처 또는 API에서 SageMaker Autopilot을 시작합니다. Studio를 업데이트하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 설명서를 참조하세요.
이 새로운 기능은 SageMaker Autopilot이 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 새 기능 사용을 시작하려면 Autopilot으로 실험 생성하기 및 SageMaker Autopilot API 참조를 확인하세요. 자세히 알아보려면 SageMaker Autopilot 제품 페이지를 참조하세요.