게시된 날짜: Nov 7, 2022
Amazon SageMaker Canvas는 빠른 구축 및 표준 구축 모두에서 시계열 예측 사용 사례를 위해 데이터 세트 및 기계 학습 모델의 저장 중 암호화 지원을 발표했습니다. SageMaker Canvas는 시각적 포인트 앤 클릭 인터페이스로, 기계 학습 경험이 없는 비즈니스 분석가도 코드를 작성할 필요 없이 정확한 ML 예측을 스스로 생성할 수 있도록 합니다.
이전에 SageMaker Canvas는 2개의 카테고리 예측을 포함한 바이너리 분류 문제, 3개 이상의 카테고리 예측을 포함한 멀티 클래스 분류 문제 및 숫자 예측을 포함한 회귀 문제에 대해 AWS Key Management Service(KMS)에서 고객 관리형 키(CMK)를 사용하여 저장 중 암호화를 지원했습니다. 또한 이번 발표를 통해 AWS KMS에서 CMK를 사용하는 저장 중 암호화 지원은 시계열 예측에 사용할 수 있으므로 현재 SageMaker Canvas에서 지원하는 모든 문제 유형에 적용할 수 있습니다.
SageMaker Canvas의 저장 중 암호화 기능은 고객 관리형 키를 사용해 모델 훈련 및 인사이트 생성에 사용되는 인스턴스의 파일 시스템을 비롯해 Amazon S3 버킷에 저장되는 모델 데이터를 암호화할 수 있는 유연성과 제어 기능까지 제공합니다. 계속해서 키 사용 정책의 가져오기, 교체, 비활성화, 삭제, 정의를 수행하고, 키 사용에 대한 감사를 진행하여 암호화 정책을 좀 더 자유로운 방식으로 완전하게 제어할 수 있습니다.
고객 관리형 키를 이용한 암호화는 가져온 데이터 세트, ML 모델 아티팩트 및 배치 예측을 지원하며 Canvas가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보고 시작하려면 Amazon SageMaker Canvas 제품 페이지 및 FAQ 페이지를 참조하세요.