게시된 날짜: Nov 11, 2022
이제 Amazon SageMaker 훈련 작업에서 ml.trn1 인스턴스가 지원됩니다. ml.trn1 인스턴스는 클라우드의 고성능 ML 훈련 애플리케이션용으로 제작된 목적별 칩인 AWS Tranium 칩을 통해 제공됩니다. SageMaker에서 ml.trn1 인스턴스를 사용하면 음성 인식, 추천, 사기 탐지, 이미지와 비디오 분류, 예측 등의 광범위한 응용 분야에서 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 및 추천자 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
ml.trn1 인스턴스는 AWS Trainium 칩을 16개까지 포함할 수 있습니다. Trainium은 AWS Inferentia가 출시된 후 AWS에서 제작한 2세대 ML 칩입니다. ml.trn1 인스턴스는 Elastic Fabric Adapter(EFA) 네트워크 대역폭이 최대 800Gbps인 최초의 EC2 인스턴스입니다. 각 ml.trn1.32xl 인스턴스는 효율적인 데이터 및 모델 병렬 처리를 위해 512GB의 고대역 메모리, 최대 4.5페타플롭의 32xl/FP16 컴퓨팅 성능, 그리고 인스턴스 내 고대역 비차단 인터커넥트 기능인 NeuronLink를 제공합니다.
ml.trn1 인스턴스는 두 가지 크기로 제공됩니다. 그중 하나는 액셀러레이터 하나로 실험을 진행하고 소형 모델을 비용 효율적으로 훈련시킬 수 있는 ml.trn1.2xlarge이고, 다른 하나는 대규모 모델을 훈련시킬 수 있는 ml.trn1.32xlarge입니다. 오늘부터 SageMaker Model Training에서 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전의 ml.trn1 인스턴스를 지원합니다.
ml.trn1 인스턴스에 대한 자세한 내용은 AWS 뉴스 블로그 또는 Trn1 인스턴스 페이지를 참조하세요. ml.trn1 인스턴스 사용을 시작하려면 Amazon SageMaker 콘솔에 로그인하세요. Amazon SageMaker Model Training에 대해 자세히 알아보려면 웹 페이지를 참조하세요.