게시된 날짜: Dec 21, 2022
오늘, Amazon Neptune은 Neptune Workbench를 사용하는 개발자와 데이터 과학자의 생산성을 높이기 위해 Neptune 노트북에서 JupyterLab 3를 지원한다고 발표했습니다. 이번 업데이트를 통해 이제JupyterLab을 사용하여 AWS Management Console에서Neptune 노트북을 시작하여 코드 작성, 디버깅, 최신 오픈 소스 JupyterLab 확장 지원 등의 개발자 도구가 완비된 최신 대화형 개발 환경(IDE)에 액세스할 수 있습니다.
JupyterLab 인터페이스를 사용하면 통합 디버거와 같은 IDE 도구를 사용하여 코드를 작성하면서 변수를 검사하고 분기점을 단계별로 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어 JupyterLab에서 Neptune Python 통합을 사용하여 대화형 방식으로 그래프 분석 워크로드를 빌드, 테스트 및 실행할 수 있습니다. 또한 Language Server 확장 기능을 사용하여 노트북 및 모듈 전체에서 탭 완성, 구문 강조, 참조로 이동 및 변수 이름 변경과 같은 최신 IDE 기능을 사용할 수 있으므로 생산성이 훨씬 향상됩니다.
이 기능은 이제 Amazon Neptune Workbench를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 기본적으로 새 Neptune 노트북은 Amazon Linux 2, JupyterLab 3 환경을 사용하여 생성됩니다. Neptune 노트북은 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스를 통해 호스트되며 해당 인스턴스로 요금이 청구됩니다. 인스턴스가 준비 상태일 때 노트북 인스턴스에 대해 고객에게 요금이 청구됩니다.
시작하려면 AWS Management Console에서 새 Neptune 노트북을 생성하고 노트북이 준비 상태가 되면 “Jupyter 열기” 또는 “JupyterLab 열기”를 선택합니다. 포함된 30개 이상의 튜토리얼 노트북을 살펴보면서 샘플 그래프 애플리케이션이나 그래프 쿼리의 기본 사항에 대해 배울 수 있습니다. 자세히 알아보거나 기존 Neptune 노트북을 Amazon Linux 2 환경으로 마이그레이션하려면 이 블로그 게시물 및 Amazon Neptune 사용 설명서를 참조하십시오.