게시된 날짜: Dec 20, 2022
Amazon Lookout for Equipment는 장비 센서 데이터를 분석하여 ML 전문 지식 없이도 장비를 위한 기계 학습 모델을 교육 및 구축합니다. Lookout for Equipment는 고유한 ML 모델을 사용하며 기계의 고장으로 이어질 수 있는 조기 경고 신호를 실시간으로 정확하게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 즉, 장비 이상을 빠르고 정확하게 감지하고, 신속하게 문제를 진단하여, 비용 소모적인 다운타임 발생을 줄입니다.
고객이 Lookout for Equipment에서 감지한 이벤트에 대해 레이블 및 레이블 그룹을 통해 피드백을 제공할 수 있게 되었다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 개발자는 API를 통해 특정 이벤트와 관련된 레이블 및 레이블 그룹을 생성, 삭제, 설명, 나열 및 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 최종 사용자는 레이블과 레이블 그룹을 통해 허용 가능한 오류 코드 목록, 관심 이벤트의 시작 및 종료 시간, 대상 장비, 등급 및 메모를 제공할 수 있습니다.
이렇게 하면 S3에 있는 CSV 파일을 제공하는 대신 모델을 학습할 때 레이블 그룹을 직접 프로그래밍 방식으로 사용할 수 있습니다. 이러한 레이블에서 제공하는 정보는 모델이 데이터를 비정상으로 간주하여 삭제하고 이에 대비하여 학습하지 않은 기간으로 계속 사용됩니다.
이 기능에 대해 자세히 알아보려면 API 작업 설명서를 참조하십시오. 이 새로운 기능 세트는 Amazon Lookout for Equipment 서비스를 공개적으로 사용할 수 있는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 리전별 가용성에 대한 자세한 내용은 AWS 리전 서비스를 참조하십시오.