게시된 날짜: Mar 24, 2023
관리형 엔드포인트를 사용하여 대화형 Spark 워크로드를 실행할 때 Jupyter Enterprise Gateway(JEG) 포드의 배포 위치를 정의할 수 있는 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon EMR on EKS를 사용하는 고객은 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있습니다. Amazon EMR on EKS 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정 및 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 통해 대화형 워크로드를 실행하도록 할 수 있습니다.
지금까지는 관리형 엔드포인트를 통해 Jupyter Notebook을 실행하는 고객은 관리형 엔드포인트를 배포할 인스턴스 유형을 제어할 수 없었습니다. 관리형 엔드포인트가 스팟 인스턴스에 배포되면, 관리형 엔드포인트를 통해 Jupyter Notebook에 대한 액세스가 손실되는 상황이 발생하여 고객이 다른 방법을 찾아야 하는 경우가 발생할 수 있었습니다. 이 기능 덕분에 이제 고객은 관리형 또는 자체 관리형 노드 그룹을 통해 온디맨드 인스턴스를 지정하는 등 JEG 포드를 배포할 위치를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
이 기능에 대해 자세히 알아보려면 설명서로 이동하세요. 관리형 엔드포인트를 위한 JEG 포드 배치 기능은 Amazon EMR on EKS 6.10 릴리스 이상에서 지원되며, 현재 Amazon EMR on EKS가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다.