게시된 날짜: Apr 19, 2023
Amazon SageMaker Studio Lab은 자동화된 봇과 스크립트가 기계 학습을 실험하는 고객을 위한 컴퓨팅 파워를 흡수하는 것을 방지하기 위해 CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)를 배포했습니다.
이제 고객은 Amazon SageMaker Studio Lab을 통해 더 많은 CPU 및 GPU 용량을 활용할 수 있게 되었습니다. 이는 고객이 AWS 클라우드에서 호스팅되는 Jupyter IDE에서 기계 학습 코드를 실험할 수 있도록 지원하는 무료 서비스입니다. SageMaker Studio Lab은 AWS WAF CAPTCHA JS API를 활용하여 사람은 쉽게 풀지만 봇은 풀기 어려운 간단한 퍼즐 이미지를 고객에게 제시합니다. 이를 통해 Studio Lab은 봇이 사용하던 컴퓨팅을 회수하여 이를 필요로 하는 기계 학습 학습자에게 재배포할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Studio Lab은 이 링크의 국가에서 사용할 수 있습니다.