게시된 날짜: Jun 26, 2023
AWS Glue for Spark는 이제 새로운 ETL 기능을 갖춘 즉시 사용 가능한 Spark용 Snowflake 커넥터를 지원하므로 사용자는 Snowflake 데이터를 미리 보고, Snowflake SQL 쿼리를 소스로 사용하고, 신규 또는 기존 Snowflake 테이블에 쓸 수 있습니다. AWS Glue Studio는 ETL 개발자가 AWS Glue ETL 작업을 신속하게 작성, 실행 및 모니터링하는 데 도움이 되는 추출, 전환, 적재(ETL) 인터페이스를 제공합니다. 이 새로운 기능을 통해 ETL 개발자는 AWS Glue를 사용하여 Snowflake에 데이터를 더 효과적으로 읽고 쓸 수 있습니다.
이제 사용자는 Visual ETL을 작성하는 경우 Snowflake를 소스 또는 대상으로 직접 선택할 수 있습니다. 또는 Snowflake의 SQL 쿼리를 AWS Glue Studio에 직접 붙여 넣어 소스 데이터를 선택할 수도 있습니다. 이러한 기능을 통해 ETL 개발자는 단일 인터페이스 내의 다양한 데이터 전체에서 Snowflake 및 AWS Glue를 사용할 수 있습니다.
이 기능을 사용해 보려면 Visual ETL 작업을 생성하고 작업에 Snowflake 소스 또는 대상을 추가하면 됩니다. 이 기능은 현재 평가판으로 제공되며 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 등의 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
자세히 알아보려면 AWS Glue 설명서를 참조하세요.