Category: Amazon Bedrock

오늘은 Amazon Bedrock Guardrails의 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 평가판을 발표합니다. 이 새로운 기능은 텍스트뿐만 아니라 원하지 않는 이미지 콘텐츠를 탐지하고 필터링하여 사용자 경험을 개선하고 생성형 AI 애플리케이션에서 모델 출력을 관리하는 데 도움이 됩니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 […]

이제 Amazon Bedrock에는 생성형 AI로 데이터를 분석하는 방법을 간소화하는 네 가지 개선 사항이 도입됩니다. Amazon Bedrock Data Automation(평가판) – Amazon Bedrock의 완전 관리형 기능으로, 문서, 이미지, 오디오, 동영상 등 비정형 멀티모달 콘텐츠에서 귀중한 인사이트를 간편하게 생성할 수 있습니다. Amazon Bedrock Data Automation을 사용하면 자동화된 지능형 문서 처리(IDP), 미디어 분석 및 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 빠르고 […]

오늘은 Amazon Bedrock에서 생성형 AI 애플리케이션의 비용과 지연 시간을 줄이는 데 도움이 되는 두 가지 기능을 평가판으로 도입했습니다. Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing – 모델을 간접 호출할 때 이제 동일한 모델 제품군의 파운데이션 모델(FM) 결합을 사용하여 품질과 비용을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 Anthropic의 Claude 모델 제품군을 사용하면 Amazon Bedrock에서 프롬프트의 복잡성에 따라 Claude 3.5 […]

오늘은 Amazon Bedrock을 통해 100개 이상의 새로 떠오르는 인기 전문 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있는 새로운 기능인 Amazon Bedrock Marketplace를 소개합니다. 이번 출시로, 이제 IBM 및 Nvidia와 같은 엔터프라이즈 제공업체의 새로운 모델, Upstage의 한국어 처리를 위한 Solar Pro, Evolutionary Scale의 단백질 연구를 위한 ESM3와 같은 전문 모델, Anthropic 및 Meta와 같은 제공업체의 Amazon Bedrock 범용 […]

오늘은 최고의 인텔리전스와 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 차세대 최첨단 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Nova를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 Amazon Bedrock에서만 독점적으로 사용할 수 있습니다. Amazon Nova를 사용하여 거의 모든 생성형 AI 작업의 비용과 지연 시간을 줄일 수 있습니다. Amazon Nova를 기반으로 엔터프라이즈 워크로드에 최적화된 다양한 인텔리전스 클래스에서 복잡한 문서 및 동영상을 분석하고, […]

오늘은 Amazon Bedrock 다중 에이전트 협업 기능을 미리보기로 발표합니다. 다중 에이전트 협업을 사용하면 전문 기술이 필요한 복잡한 다단계 작업을 함께 수행하는 여러 AI 에이전트를 빌드, 배포 및 관리할 수 있습니다. 복잡한 작업을 처리하기 위해 에이전트가 두 개 이상 필요한 경우 추가 전문 에이전트를 생성하여 프로세스의 다양한 측면을 처리할 수 있습니다. 그러나 작업이 복잡해짐에 따라 이러한 […]

오늘은 대규모 언어 모델(LLM)로 생성한 응답의 정확성을 수학적으로 검증하고 할루시네이션으로 인한 사실의 오류를 방지하는 데 도움이 되는 Amazon Bedrock Guardrails의 새로운 보호 장치로 자동 추론 검사(평가판)를 추가합니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 보호 장치를 구현할 수 있습니다. […]

오늘 Amazon Bedrock Model Distillation의 출시를 미리 보기로 발표합니다. 이를 통해 교사(Teacher)모델이라고 하는 큰 파운데이션 모델(FM)의 응답을 생성하여 구체적인 사용 사례에 대한 증류된 모델을 만드는 프로세스를 자동화하는 동시에 생성된 응답을 통해 학생(Student) 모델이라고 하는 더 작은 FM을 미세 조정합니다. 데이터 합성 기법을 사용하여 교사 모델의 응답을 개선합니다. 그런 다음 Amazon Bedrock에서는 추론용 최종 증류 모델을 […]

오늘은 생성형 AI 애플리케이션 테스트 및 개선을 간소화하는 데 도움이 되는 Amazon Bedrock의 2가지 새로운 평가 기능을 발표합니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases, 이제 RAG 평가를 지원(평가판) – 이제 Amazon Bedrock Knowledge Bases를 사용하여 자동 지식 기반 평가를 실행해 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 평가하고 최적화할 수 있습니다. 평가 프로세스에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 평가를 위한 지표를 […]

Amazon Bedrock은 완전 관리형 서비스로, 단일 API를 통해 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, Amazon 등과 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델(FM)에 대한 옵션을 제공하고 보안 및 개인 정보 보호 기능과 책임 있는 AI를 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 데 필요한 광범위한 기능도 제공합니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases는 완전 관리형 서비스로, […]