Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon Machine Learning

Amazon SageMaker Clarify – 데이터 편향성 감지를 통한 기계 학습 모델의 투명성 개선

오늘 Amazon SageMaker Clarify를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. Amazon SageMaker의 새로운 기능인 Clarify는 이해관계자와 고객에게 모델의 동작을 설명함으로써 기계 학습(ML) 모델의 바이어스를 감지하고 투명성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 데이터 세트에 존재하는 통계 패턴을 학습하는 훈련 알고리즘에 의해 ML 모델이 구축되기 때문에 몇 가지 질문이 즉시 떠오릅니다. 첫째, ML 모델이 특정 예측을 제시하는 이유를 설명할 수 […]

Amazon HealthLake – 클라우드 기반 의료 데이터 저장, 변환 및 분석 서비스 제공

의료 기관은 가족력과 임상 관찰부터 진단 및 약물 치료에 이르기까지 매일 방대한 양의 환자 정보를 수집합니다. 그리고 더 나은 의료 서비스를 제공하기 위해 환자의 건강 정보를 포괄적으로 이해하고자 이러한 모든 데이터를 사용합니다. 현재 이 데이터는 다양한 시스템(전자 의료 기록, 실험실 시스템, 의료 이미지 리포지토리 등)에 분산되어 있으며 수십 개의 호환되지 않는 형식으로 존재합니다. Fast Healthcare […]

Amazon Lookout for Metrics 미리보기 – 비즈니스 상태를 모니터링하기 위한 이상 탐지 서비스

기계 학습(ML)으로 지표에서 이상을 탐지하여 ML 경험이 없어도 사전에 비즈니스 상태를 모니터링하고 문제를 진단하며 빠르게 기회를 찾을 수 있도록 지원하는 새로운 서비스, Amazon Lookout for Metrics를 소개합니다. Lookout for Metrics는 Amazon이 오탐을 줄이면서 데이터에서 찾기 어려운 이상한 변경 사항을 탐지하는 데 사용하던 기술을 동일하게 사용합니다. 또한 유사한 결과를 그룹화하고 심각도별로 순위를 매기며 이상의 근본 원인을 […]

re:Invent 2020 라이브 블로그: 기계 학습 기조 연설

AWS 최고 에반젤리스트 Jeff Barr 및 개발자 애드보케이트 Martin Beeby, Steve Roberts가 진행하는 라이브 블로그 최초의 기계 학습 기조 연설을 확인해보세요. Amazon ML/AI 부문 부사장인 Swami Sivasubramanian이 AWS 기계 학습의 최신 개발 및 출시 정보, 새로운 기술 데모 및 고객의 통찰력을 공유합니다. 2020년 12월 8일(화요일) 오전 7시 45분부터 10시(PST)부터 함께 참여해주세요! 라이브 블로그는 영문 블로그 […]

AWS Panorama Appliance: 컴퓨터 비전 애플리케이션을 엣지에 도입

오늘 AWS re:Invent에서 AWS Panorama Appliance preview를 공개했습니다. 또한 AWS Panorama SDK도 곧 제공될 예정이라고 발표했습니다. AWS Panorama Appliance와 AWS Panorama SDK로 조직은 온프레미스 카메라에 컴퓨터 비전을 도입하고 뛰어난 정확도와 짧은 지연 시간의 자동화된 예측을 수행할 수 있습니다. 지난 수십 년간 컴퓨터 비전은 학자들이 논의하는 주제에서 전 세계 기업에서 사용하는 도구로 발전했습니다. 클라우드는 이러한 성장에서 […]

기계 학습 정확도에 대한 몇 가지 의견

이 블로그 글은 최근 불거진 기계 학습의 정확도와 편향된 생각에 대한 몇 가지 의견을 간략히 소개합니다. 먼저 최근 미국시민자유연맹(ACLU)의 블로그에서 제기된 얼굴 인식 실험 게시물에 대한 몇 가지 의견입니다. ACLU에서는 Amazon Rekognition을 사용하여 25,000장의 범죄자 공개 사진을 기반으로 얼굴 데이터베이스를 구축한 다음, 현재 재직 중인 미의회 의원들의 공개 사진을 사용하여 해당 데이터베이스에 대한 얼굴 유사성 […]