Category: Database

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합한 클라우드 기반 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 호환 버전에 이어 오늘 서울 리전에 PostgreSQL  호환 버전을 출시합니다. Aurora는 표준 PostgresSQL 데이터베이스보다 3배 빠릅니다. 또한, 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스 수준의 보안, 가용성 및 안정성을 제공합니다. 현재 사용중인 PostgreSQL에서 모든 코드와 […]

Amazon DynamoDB 팀이 저장 시 암호화 기능에 이어 또 하나의 유용한 기능을 선보입니다. AWS re:Invent 2017에서 글로벌 테이블과 DynamoDB 테이블의 온디맨드 백업 및 복구 기능을 선보였고, 오늘은 특정 시점으로 복구(PITR)를 지원하는 지속적 백업 기능을 발표합니다. 지속적 백업은 AWS Management Console에서 클릭 한 번으로, 간단한 API 호출을 통해, 또는 AWS 명령줄 인터페이스를 사용하여 활성화할 수 있습니다. […]

AWS Glue는 서버리스 ETL 서비스로 데이터 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로딩할 수 있도록 지원하는 서비스 입니다. AWS Glue는 AWS에 저장된 데이터의 메타 데이터를 통해 데이터 카탈로그를 생성하고, 해당 카탈로그로 다양한 서비스에서 데이터에 접근하여 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 실제 많은 고객들이 서비스 운영 데이터베이스로 사용하고 있는 Amazon Aurora의 DB 데이터를 AWS Glue를 통해 데이터 […]

2017년 AWS re:Invent에서 Werner Vogels(Amazon CTO)는 기조 연설 중 청중에게 “아무도 보지 않는 것처럼 춤추고, 모두가 보고 있는 것처럼 암호화하라“고 말했습니다. AWS 팀은 고객이 민감한 데이터를 더 쉽게 보호하고 규정 준수 목표를 달성하도록 돕는 새로운 기능을 추가하기 위해 항상 노력하고 있습니다. 예를 들어, 2017년 AWS는 SQS 및 EFS를 위한 저장 시 암호화, S3를 위한 추가 […]

AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다. 이번 2월 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 기초부터 AWS 핵심 서비스인 DynamoDB 시작하기, AWS New Feature 소개, 그리고 기계 학습 모델을 대규모로 구축할 수 있는 Amazon SageMaker을 통한 손쉬운 Jupyter Notebook을 활용하는 방법까지 다양한 주제로 준비하였습니다. 온라인 세미나 일정 AWS와 함께하는 […]

AWS 초기 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)를 출시한 지 얼마 되지 않아 Elastic Load Balancing, EC2 Auto Scaling 및 Amazon CloudWatch의 동시 출시를 통해 손쉽게 자동 확장을 구현할 수 있게 되었습니다. 그 다음에는 ECS, 스팟 플릿, DynamoDB, Aurora, AppStream 2.0 및 EMR을 비롯한 다른 AWS 서비스에 자동 스케일링(Auto Scaling)을 추가했습니다. 뿐만 아니라 고객의 애플리케이션에 가장 적합한 […]

이 글은 AWS Database Blog의 Accelerate Magento Content Services Deployment on Amazon Aurora with AWS Quick Start 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김상필 솔루션즈 아키텍트 및 최유정 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 저희는 매우 인기 있는 오픈 소스 컨텐츠 관리 시스템인 Magento에 대한 AWS Quick Start를  2015 년 9 월에 최초 출시했습니다. 출시 이후로 해당 Quick Start는 […]

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Fast DDL 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 안효빈 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora는 MySQL과 호환되는 데이터베이스로 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성을 오픈 소스 데이터베이스의 단순성, 비용 효율성과 결합하였습니다. 이 게시물에서는 어떻게 Amazon Aurora가 MySQL에서 몇 시간이 걸리던 데이터 정의 언어(DDL)문을 즉각적으로 수행할 수 있는지 살펴보겠습니다. […]

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Quorum Membership 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김일호 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora 서비스가 어떻게 쿼럼을 사용하는지에 대한 글로 총 네 개의 시리즈 중 마지막 글입니다. 첫 번째 글에서는 쿼럼을 사용하는 이점과 장애 시에 꼭 필요한 최소 쿼럼 수에 대한 이야기를 설명하였습니다 두 […]

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Reducing Costs Using Quorum Sets 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김준형 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora가 쿼럼을 사용하는 방법을 설명하는 4부작 중 세 번째 글입니다. 이 글을 읽으시는 분들 중 분산 시스템을 설계할 때 이 시리즈가 유용한 정보가 되기를 바랍니다. 세번째 글에서는 쿼럼 […]