Category: Database

AWS 초기 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)를 출시한 지 얼마 되지 않아 Elastic Load Balancing, EC2 Auto Scaling 및 Amazon CloudWatch의 동시 출시를 통해 손쉽게 자동 확장을 구현할 수 있게 되었습니다. 그 다음에는 ECS, 스팟 플릿, DynamoDB, Aurora, AppStream 2.0 및 EMR을 비롯한 다른 AWS 서비스에 자동 스케일링(Auto Scaling)을 추가했습니다. 뿐만 아니라 고객의 애플리케이션에 가장 적합한 […]

이 글은 AWS Database Blog의 Accelerate Magento Content Services Deployment on Amazon Aurora with AWS Quick Start 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김상필 솔루션즈 아키텍트 및 최유정 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 저희는 매우 인기 있는 오픈 소스 컨텐츠 관리 시스템인 Magento에 대한 AWS Quick Start를  2015 년 9 월에 최초 출시했습니다. 출시 이후로 해당 Quick Start는 […]

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Fast DDL 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 안효빈 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora는 MySQL과 호환되는 데이터베이스로 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성을 오픈 소스 데이터베이스의 단순성, 비용 효율성과 결합하였습니다. 이 게시물에서는 어떻게 Amazon Aurora가 MySQL에서 몇 시간이 걸리던 데이터 정의 언어(DDL)문을 즉각적으로 수행할 수 있는지 살펴보겠습니다. […]

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Quorum Membership 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김일호 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora 서비스가 어떻게 쿼럼을 사용하는지에 대한 글로 총 네 개의 시리즈 중 마지막 글입니다. 첫 번째 글에서는 쿼럼을 사용하는 이점과 장애 시에 꼭 필요한 최소 쿼럼 수에 대한 이야기를 설명하였습니다 두 […]

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Reducing Costs Using Quorum Sets 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김준형 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora가 쿼럼을 사용하는 방법을 설명하는 4부작 중 세 번째 글입니다. 이 글을 읽으시는 분들 중 분산 시스템을 설계할 때 이 시리즈가 유용한 정보가 되기를 바랍니다. 세번째 글에서는 쿼럼 […]

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Quorum Reads and Mutating State의 한국어 번역으로 AWS코리아의 최유정 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 지난 글에서 쿼럼 모델 적용 시 이점에 대해 설명했습니다. 특히 지연 시간이 비정상적으로 늘어나거나, 짧은 시간 동안 이용 불가능 한 경우 또는 장기간의 디스크 및 노드 손실의 경우, 쿼럼 모델을 적용한 시스템이 […]

이 글은 AWS Database Blog의 Aurora 집중 해부 시리즈의 Amazon Aurora under the hood: quorums and correlated failure의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김상필 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora 스토리지는 고성능 관계형 데이터베이스의 강력한 성능, 가용성 및 내구성 요구 사항을 충족시키는 고도의 분산 시스템입니다. 이 게시물은 Amazon Aurora 설계의 핵심 요소 중 일부를 다루는 4부작 중 […]

Amazon Aurora는 MySQL 호환 또는 PostgreSQL 호환 버전으로 제공되는 Aurora는 완전 관리형 서비스로서, 최대 64TB 크기의 데이터베이스 스토리지까지 자동으로 확장되는 고성능 데이베이스 서비스입니다. Aurora 데이터베이스 인스턴스를 생성할 때 원하는 인스턴스 크기를 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 읽기 복제본을 사용하여 읽기 처리량을 늘리는 옵션도 있습니다. 처리 요건이나 쿼리 속도가 변경되면 인스턴스 크기를 수정하거나 필요에 따라 읽기 […]

다양한 산업 분야의 AWS 고객이 Amazon DynamoDB를 이용해 미션 크리티컬 데이터를 저장합니다. 금융 서비스, 상거래, AdTech, IoT 및 게임 애플리케이션 등은 수백 테라바이트 용량의 데이터 및 수조 개의 항목으로 구성된 개별 테이블로 초당 수백만 건의 요청을 처리하고 DynamoDB를 사용해 몇 밀리초 이내에 결과를 반환합니다. 지금부터 여러분이 좋아할 만한 강력한 새 기능 두 가지를 소개하겠습니다. 글로벌 […]

최근 애플리케이션 데이터 구조와 알고리즘 중에서 특히 그래프(Graph)는 하루가 다르게 발전하고 있습니다. 최근 다양한 기업들은 소셜 미디어나 데이터 추천 등 복잡한 관계 데이터를 지속적으로 생성하고 수집합니다. 그러나, 개발자들은 복잡한 관계 기반 데이터를 기존 데이터베이스에서 모델링하게 되는데, 이로 인해 관계를 추가할 때마다 비용이 많이 들고 성능을 점점 저하시키는 극도로 복잡한 쿼리가 발생합니다. AWS는 갈수록 복잡해지는 최신 […]