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Amazon Bedrock에서 OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 모델 및 Codex 하기
What’s Next with AWS 2026에서 미리 살펴본 것처럼 Amazon Bedrock에서 OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 모델 및 Codex의 정식 출시를 발표합니다. 이를 통해 사용자는 프론티어 모델과 소프트웨어 개발을 위한 코딩 에이전트에 액세스할 수 있습니다.
OpenAI에 따르면 GPT-5.5 및 GPT-5.4 모델은 코딩, 추론, 에이전트 워크플로 및 복잡한 전문적 작업에 탁월합니다. 가장 까다로운 고객 워크로드에는 GPT-5.5를 사용하고 최상의 가격 대비 성능을 얻으려면 GPT-5.4를 사용할 수 있습니다. 고성능, 안정성 및 보안을 위해 구축된 Amazon Bedrock의 차세대 추론 엔진에서 응답 API를 통해 호출할 수 있습니다.
Codex는 AI 기반 소프트웨어 개발을 위한 OpenAI 코딩 에이전트입니다. OpenAI에 따르면 4백만 명 이상의 개발자가 매주 Codex를 사용하여 대규모 코드베이스에서 코드를 작성, 리팩터링, 디버그, 테스트 및 검증합니다. Codex는 GPT-5.5 기반 추론을 통해 복잡하고 장기적인 개발자 워크플로우에 최적화된 새로운 차원의 인텔리전스를 소개합니다. Visual Studio Code, JetBrains 및 Xcode에 Codex App, Codex CLI 및 IDE를 통합하고 Amazon Bedrock의 응답 API를 통해 모든 모델 추론을 라우팅할 수 있습니다.
데이터 레지던시 요구 사항이 있는 고객의 경우 모든 처리가 선택한 Bedrock Region 내에서 유지됩니다. 사용자 라이선스 및 개발자당 약정 없이 토큰당 비용을 지불합니다.
실제 사용 중인 Bedrock 기반의 GPT-5.5 및 GPT-5.4 모델
OpenAI 응답 API를 통해 프로그래밍 방식으로 모델에 액세스하여 curl과 같은 명령줄 도구인 OpenAI SDK를 통해 bedrock-mantle 엔드포인트를 호출할 수 있습니다.
Python용 OpenAI SDK부터 시작해 보겠습니다. OpenAI SDK를 설치합니다.
pip install -U openai
인증을 위한 환경 변수를 설정합니다.
export OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
export OPENAI_API_KEY="<BEDROCK_API_KEY>"
export BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID="openai.gpt-5.5"
다음은 Bedrock에서 GPT-5.5 모델을 호출하는 샘플 Python 코드입니다.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url=os.environ["OPENAI_BASE_URL"],
api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
)
response = client.responses.create(
model=os.environ["BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID"],
input=[
{
"role": "developer",
"content": "귀하는 뛰어난 AWS 클라우드 지식을 갖춘 소프트웨어 엔지니어입니다. 간결하고 실용적이어야 합니다.“,
},
{
"role": "user",
"content": "AWS에서 여러 지리적 리전에 걸쳐 초당 10만 건의 요청을 처리할 수 있는 분산 아키텍처를 Python으로 설계합니다.",
},
],
reasoning={"effort": "medium"},
text={"verbosity": "low"},
)
print(response.output_text)
curl을 사용하여 모델 엔드포인트를 직접 호출할 수 있습니다.
curl "$OPENAI_BASE_URL/responses" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai.gpt-5.5",
"input": [
{
"role": "developer",
"content": "귀하는 뛰어난 AWS 클라우드 지식을 갖춘 소프트웨어 엔지니어입니다.”
},
{
"role": "user",
"content": "AWS에서 여러 지리적 리전에 걸쳐 초당 10만 건의 요청을 처리할 수 있는 분산 아키텍처를 Python으로 설계합니다."
}
],
"reasoning": {"effort": "medium"},
"text": {"verbosity": "low"}
}'
모델 관리형 멀티턴 상태를 사용하거나, 호스팅된 도구, 함수 도구 또는 좀 더 풍부한 도구 오케스트레이션이 필요하고, 백그라운드 또는 장기 실행 작업을 실행하려는 경우 응답 API를 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 OpenAI 쿡북 응답 예제를 참조하세요.
Amazon Bedrock에서 GPT-5.5와 함께 OpenAI Codex 사용
Codex CLI, Codex App 또는 Codex VS Code 확장을 다운로드하고 모델 추론을 위해 Bedrock을 시작할 수 있습니다. Codex는 두 가지 Bedrock 인증 경로, 즉 Amazon Bedrock API 키 또는 AWS SDK 자격 증명 체인을 지원합니다. AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK을 설정하면 Codex가 이를 먼저 사용하고, 그렇지 않으면 Codex는 AWS SDK 자격 증명 체인으로 대체됩니다.
Codex가 읽을 환경에 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK을 설정합니다.
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=<your-bedrock-api-key>
그런 다음, 원하는 리전을 구성하고 ~/.codex/config.toml에서 모델 ID를 openai.gpt-5.5로 설정합니다. 이는 Bedrock API 키 인증에 필요합니다. openai.gpt-5.4, openai.gpt-oss-120b 또는 openai.gpt-oss-20b를 선택할 수도 있습니다. 데스크톱 앱 또는 VS Code 확장의 경우 앱에 필요한 모든 환경 변수를 ~/.codex/.env에 입력합니다.
model = "openai.gpt-5.5"
model_provider = "amazon-bedrock"
[model_providers.amazon-bedrock.aws]
region = "us-east-2"
~/.codex/config.toml 또는 ~/.codex/.env를 변경한 후 데스크톱 앱 또는 VS Code 확장을 다시 시작합니다. Codex CLI에는 다음과 같은 /status 탭이 표시됩니다.

Codex App에서는 Amazon Bedrock 추론을 통해 GPT-5.5 모델을 사용할 수 있습니다.

알아야 할 사항
유용하다고 생각한 몇 가지 중요한 기술 정보를 공유하겠습니다.
- 모델 지연 시간: OpenAI 모델 정보는 GPT-5.5를 빠른 속도로, GPT-5.4는 중간 속도로 포지셔닝하지만 고객이 인식하는 지연 시간은 추론 작업, 출력 길이, 도구 호출, 백그라운드 모드, 리전, 할당량, 제한, 프롬프트 크기 및 캐시 적중에 따라 달라집니다.
중간정도의 작업으로 GPT-5.5를 시작하세요.none기본값을 사용하지 말고 작업량을 명시적으로 설정한 상태로 GPT-5.4를 시작합니다. - 스케일링 및 용량: Bedrock의 새로운 추론 엔진은 다양한 모델에 걸쳐 용량을 신속하게 프로비저닝하고 제공하도록 설계되었습니다. 요청을 수락할 때, 안정적인 상태의 워크로드를 유지하는 것을 우선시하며, 수요 변화에 따라 사용량과 용량을 신속하게 확대합니다. 수요가 높은 기간에는 요청이 거부되지 않고 대기열에 추가됩니다.
정식 출시
Amazon Bedrock의 OpenAI GPT 모델 및 Codex는 현재 사용할 수 있습니다. 미국 동부(오하이오) 리전의 GPT-5.5 모델, 미국 동부(오하이오) 및 미국 서부(오레곤) 리전의 GPT-5.4 모델이 있습니다. 향후 업데이트를 위해 전체 리전 목록을 확인하세요. 더 자세히 알아보려면 Amazon Bedrock의 OpenAI 페이지와 Amazon Bedrock 요금 페이지를 참조하세요.
지금 바로 Amazon Bedrock에서 GPT-5.5, GPT-5.4 모델 및 Codex를 사용해 보고, Amazon Bedrock용 AWS re:Post에 피드백을 보내거나 일반적인 AWS Support 문의를 통해 피드백을 보내주세요.
— Channy
2026년 6월 1일 업데이트 — GPT 모델은 현재 Amazon Bedrock Responses API만 지원하며, 곧 콘솔 지원 예정입니다.
2026년 6월 3일 업데이트 — GPT‑5.4 모델은 AWS GovCloud (US-West) 리전에서 사용 가능합니다.