Amazon DataZone 신규 생성형 AI 기능 – 데이터 카탈로그 자동 생성 (미리 보기)

오늘 Amazon DataZone용 생성형 인공 지능(AI)으로 뒷받침되는 자동화 기능의 평가판을 발표합니다. 이 기능을 사용하면 조직 데이터에 컨텍스트를 제공하기 위해 필요한 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 전통적으로 노동 집약적이었던 데이터 카탈로그 작성 프로세스를 자동화할 수 있습니다. Amazon Bedrock의 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 데이터 자산 및 해당 스키마에 대한 자세한 설명을 생성하고 분석적 사용 사례를 제안합니다. 클릭 한 번으로 포괄적인 비즈니스 컨텍스트를 생성할 수 있습니다.

조직의 데이터 분석가, 과학자, 엔지니어 등의 데이터 소비자인 고객들로부터 메타데이터가 거의 없는 상태에서 데이터의 관련성을 이해하는 데 어려움을 겪는다는 의견을 들었습니다. 그 결과 데이터 해석에 보다 많은 시간을 할애하거나 데이터 생산자에게 다시 질문을 던집니다. 따라서 데이터를 소유하고 소비자가 사용할 수 있게 만드는 데이터 소유자, 엔지니어 및 분석가와 같은 데이터 생산자는 데이터를 공유 및 검색할 수 있도록 우선 순위가 높은 데이터에 대한 세부 컨텍스트를 수동으로 입력해야 합니다. 이는 시간이 많이 소요되고, 소비자가 셀프 서비스를 위해 시스템에서 데이터를 대조하려고 할 때 가장 많이 겪는 문제입니다.

2023년 10월 Amazon DataZone을 정식으로 출시하면서 비즈니스 카탈로그 자산의 테이블 이름 및 열 이름 생성을 자동화하는 생성형 AI 기능을 제공하는 첫 번째 기능을 도입했습니다. Amazon DataZone의 데이터 포털에서 녹색의 인공지능 아이콘으로 자동으로 생성된 메타데이터를 사용 할 수 있습니다. 사용자는 Amazon DataZone에서 권장하는 각 제안을 수락, 편집 또는 거부할 수 있습니다.

오늘 평가판 발표에서 새로워진 점은 무엇입니까?
이제 열 및 테이블 이름 외에도 테이블과 스키마에 대한 보다 자세한 설명과 제안 용도를 자동으로 생성할 수 있습니다.

데이터 포털의 비즈니스 메타데이터 탭에서 요약 생성을 선택하면 테이블 및 메타데이터를 설명하는 새 콘텐츠가 생성됩니다.

이 권장 사항을 수락, 편집 및 거부할 수도 있습니다.

스키마 탭을 선택하면 새로운 설명 권장 사항 및 이름도 볼 수 있습니다. 생성된 메타데이터를 검토하고 권장 사항을 수락, 편집 또는 거부할 수 있습니다.

이 새로운 기능은 데이터 검색 가능성을 개선하고 데이터 소비자와 생산자 간의 주고받는 커뮤니케이션을 줄입니다. 향후 광범위한 데이터 인사이트를 기반으로 보다 풍부한 검색 경험을 갖게 될 것입니다.

평가판 사용해 보기
이제 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전에서 새로운 메타데이터 생성 기능을 미리 볼 수 있습니다. 이 새로운 생성형 AI 기능을 사용하면 데이터 카탈로그 작성을 가속화하고, 데이터 검색을 강화하여 인사이트 확보 시간을 단축할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 Amazon DataZone: 데이터 검색 자동화를 참조하세요.

Amazon DataZone의 새로운 기능을 사용해 보시고 AWS re:Post for Amazon DataZone 또는 일반 AWS Support 담당자를 통해 피드백을 보내주세요.

— Channy