Amazon Web Services 한국 블로그

AWS DeepLens 지금 주문 가능!

AWS DeepLens는 현장에서 디바이스에 직접 딥 러닝 모델을 실행하는 비디오 카메라입니다. 작년에 하드웨어 및 시스템 소프트웨어와 관련하여 상세한 블로그를 게시한 적이 있습니다. 간략히 요약하자면 다음과 같습니다. 하드웨어 – 4메가픽셀 카메라(1080P 비디오), 2D 마이크 배열, 인텔 아톰® 프로세서, 듀얼 밴드 Wi-Fi, USB 및 마이크로 HDMI 포트, 모델 및 코드용 8GB 메모리 소프트웨어 – Ubuntu 16.04, AWS […]

Amazon RDS의 IAM 기반 멀티 팩터 인증 활용하기

AWS가 고객으로부터 받는 일반적인 요청은 인스턴스, 스냅샷, 클러스터 등의 리소스를 실수에 의한 삭제 또는 악의적인 삭제로부터 보호하는 방법입니다. 이러한 보호 수단은 여러 사용자 또는 팀 간에 공용 AWS 계정을 사용하는 경우에 특히 중요합니다. 공용 계정을 사용하여 혁신할 수 있는 유연성을 원하지만 중요한 데이터를 잃지 않도록 보호할 수 있는 보안도 필요합니다. 한 가지 옵션은 Multi-Factor Authentication(MFA)과 […]

Amazon SageMaker 기반 컨테이너를 활용한 Scikit-Learn 모델 훈련 및 호스팅 방법

지난 re:Invent 2017에서 처음 소개된 Amazon SageMaker는 원하는 규모의 머신 러닝 모델의 빌드, 훈련, 배포를 할 수 있는 서버리스(serverless) 데이터 사이언스용 환경을 제공하고 있습니다. 이를 통해 scikit-learn 처럼 폭넓게 사용되고 있는 프레임워크를 이용한 작업도 가능해졌습니다. 이 블로그에서는 2가지를 주제로 소개하려고 합니다: 첫번째는, 모델을 훈련(Training)시키고 호스팅하기 위해 Amazon SageMaker에서 컨테이너를 어떻게 사용하는지에 대해 알아봅니다. 그리고 두 […]

Amazon Kinesis Data Firehose 서울 리전 출시!

Amazon Kinesis Data Firehose는 실시간 데이터를 저장소에 저장하거나 분석 도구를 바로 활용할 수 있는 서비스로서 오늘 서울 리전에 출시하였습니다. Kinesis Data Firehose를 사용하면, 실시간 데이터 소스를 지속적으로 데이터를 변환 및 다양한 위치로 보내서 기존에 사용하고 있는 기존 비즈니스 인텔리전스 도구 및 대시보드를 통해 준 실시간으로 분석할 수 있습니다. Kinesis Data Firehose는 데이터 처리량에 맞춰 자동으로 […]

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝 기능 출시 – 기계 학습을 위한 인공 지능

오늘 Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝 기능을 출시합니다. 자동 모델 튜닝은 모델의 정확성을 높이기 위한 하이퍼파라미터(Hyperparameter)을 조정하는 힘든 작업을 단순화합니다. 이 기능을 사용하면 개발자 및 데이터 과학자가 기계 학습 모델을 훈련하고 튜닝할 때 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 하이퍼파라미터 튜닝 작업은 완료된 훈련 작업의 결과를 기준으로 서로 다른 하이퍼파라미터 조합을 사용하는 다수의 훈련 작업을 […]

AWS 주간 소식 모음 – 2018년 6월 11일

안녕하세요! 여러분~ 매주 월요일 마다 지난 주에 업데이트된 국내 AWS관련 콘텐츠를 정리해 드립니다. AWS 클라우드에 대한 새로운 소식을 확인하시는데 많은 도움 되시길 바랍니다. 혹시 빠지거나 추가할 내용이 있으시면, 저에게 메일 주시면 추가 공유해 드리겠습니다. AWS코리아 블로그 Amazon ECS for Kubernetes (EKS) – 정식 출시 (2018-06-08) Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에서 로컬 모드 사용하기 (2018-06-08) SAP on […]

Amazon ECS for Kubernetes (EKS) – 정식 출시

지난 re:Invent 2017에서 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)를 출시하고, 고객용 미리 보기로 시작하였습니다. 이제 Amazon EKS를  정식 출시합니다. EKS는 Kubnernetes 준수를 인증 받았으며 기존 Kubernetes 워크로드의 실행에 필요한 모든 준비를 마쳤습니다. Cloud Native Computing Foundation의 최신 데이터를 보면 Kubernetes를 실행하는 전체 회사 중 57%가 AWS를 선택함에 따라 Kubernetes용 환경에서 AWS가 선두를 지키고 있음을 알 […]

Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에서 로컬 모드 사용하기

최근 Amazon SageMaker에서는 빌드 형태로 제공되는 TensorFlow와 MXNet 컨테이너를 이용하여 로컬 환경에서 모델 학습이 가능하도록 새로운 기능을 지원하기 시작했습니다. 또한, 데이터 훈련과 호스팅을 위한 완전 관리 서비스 뿐 아니라, 정식 운영 환경에서 사전에 빌드된 컨테이너를 배포하는 기능까지 지원할 수 있게 되었습니다. 이전에는 이러한 컨테이너는 Amazon SageMaker에 특화된 환경에서만 사용할 수 있었습니다. 이러한 컨테이너들이 오픈 소스로 […]

SAP on AWS – 최신 업데이트 현황

AWS는 고객들의 SAP 애플리케이션, 플랫폼 및 데이터베이스의 구축 운영을 지원해 왔습니다. AWS에서 SAP 제품을 효과적으로 지원하기 위한 노력과 앞으로 고객을 위해 개선하기 위한 계획을 몇 가지 소개하고자 합니다. 과거 출시 현황 엔터프라이즈 고객들은 SAP와 같은 메모리 집약적인 대규모 워크로드를 AWS 클라우드로 이전하기를 원합니다. 특히 SAP HANA의 대규모 배포와 같은 요구 사항을 충족하기 위해 지금까지 AWS가 […]

EC2 인스턴스 업데이트 – 로컬 NVMe 스토리지(M5d)를 탑재한 M5 인스턴스

이달 초, 로컬 NVMe 스토리지를 탑재한 C5 인스턴스를 출시하면서 이러한 방식의 추가 인스턴스 유형을 곧 제공하게 될 것이라고 말씀 드렸습니다. 오늘, 로컬 NVMe 스토리지를 탑재한 M5 인스턴스를 출시합니다. 5개 리전에서 즉시 사용할 수 있는 이 인스턴스는 컴퓨팅과 메모리 리소스의 균형이 필요한 워크로드에 아주 적합합니다. 이 인스턴스의 사양은 다음과 같습니다. 인스턴스 이름 vCPU RAM 로컬 스토리지 […]