Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon FSx for Lustre

Amazon FSx for Lustre – 고성능 HDD 스토리지 서비스 출시 (서울 리전 포함)

게놈 분석, 기계 학습 모델 훈련, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 분석 애플리케이션과 같은 많은 워크로드는 동일한 데이터 집합에 액세스하는 여러 컴퓨팅 인스턴스에 의존합니다. 이러한 워크로드의 경우, 컴퓨팅 인스턴스의 클러스터는 일반적으로 고성능 공유 파일 시스템에 연결됩니다. Amazon FSx for Lustre는 세계에서 가장 널리 사용되는 고성능 공유 파일 시스템을 경제적인 비용으로 쉽게 시작 및 실행할 수 있게 합니다. […]

Read More

Amazon.Science – AWS의 SK텔레콤의 ‘한국어 자연어 처리기’ 개발 지원기

이 글은 Amazon Science의  Amazon scientists help SK telecom create Korean-based natural language processor (글쓴이 – Douglas Gantenbein)를 한국어로 번역했습니다. 한국어는 전세계에서 8천만 명이 사용하는 주요한 언어입니다. 오래전 만주 지역에서 기원한 것으로 여기지는 긴 역사에도 불구하고, 한국어는 (영어가 프랑스어나 라틴어와 가지는 것과 같은) 다른 언어와의 뚜렷한 연관성이 없는 “고립어”라고 불립니다. 그러나, 한국어는 컴퓨터가 인간의 언어를 […]

Read More

Amazon FSx 파일 서비스, 서울 리전 출시

Amazon FSx는 인기 있는 파일 시스템 구성을 위한 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 구성, 패치 및 백업과 같은 시간 소모적인 관리 작업을 피하면서, 널리 사용되는 오픈 소스 및 상용 라이센스 파일 시스템의 풍부한 기능과 빠른 성능을 활용할 수 있습니다. 오늘 부터 서울 리전에서 사용 가능합니다! Amazon FSx는 현재 Windows File Server 및 고성능 워크로드 용 Luster 중에서 […]

Read More

Amazon FSx for Lustre 업데이트 – 영구 및 스크래치 배포 옵션 지원

작년에 Amazon FSx for Lustre 출시 소식을 알리면서 AWS 고객이 페타바이트급의 고도 병렬 POSIX 기반 파일 시스템을 구축함으로서, 수천 개의 동시 클라이언트를 지원하고 밀리초 이하의 지연 시간으로 수백만 IOPS(초당 입출력 작업)를 달성할 수 있음을 소개했습니다. 대용량 파일 관리형 서비스인 Amazon FSx for Lustre는 세상에서 가장 널리 사용되는 고성능 파일 시스템을 쉽게 시작 및 실행할 수 […]

Read More

AWS Batch 및 Amazon FSx for Lustre 기반 다중 노드 병렬 작업을 통한 확장 가능한 딥 러닝 학습 방법

Toyota Research Institute는 지난 AWS re:Invent 2018에서 딥러닝을 위한 고성능 컴퓨팅 아키텍처를 발표했습니다. 이는 올해 초 출시된 확장 가능한 딥 러닝 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션을 위한 참조 아키텍처를 기반으로 했습니다. 본 아키텍처는 Apache MXNet 및 TensorFlow 프레임워크에서 ImageNet 및 ResNet-50 벤치마크를 실행하도록 설계되었습니다. AWS가 제공하는 확장성과 탄력성을 활용하기 위해 다양한 클라우드 모범 사례를 사용했습니다. AWS의 혁신 […]

Read More