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Category: Apache MXNet on AWS*

Apache MXNet 1.0 출시 – AWS 코드 공헌을 통한 신규 기능

Apache MXNet 딥 러닝 엔진의 마일스톤 1.0 릴리스를 발표하고, MXNet을 위한 새로운 모델 지원 기능을 소개했습니다. MXNet의 신규 기능은 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다. 1) MXNet의 사용 편리성 향상: MXNet용 모델 서버는 AWS에서 소개한 새로운 기능으로, 단 몇 줄의 코드로 몇 초 만에 딥 러닝 모델을 패키징하고 실행 및 제공하므로 API 엔드포인트를 통해 인터넷으로 액세스할 […]

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Gluon 상세 소개 – 유연한 딥러닝을 위한 사용하기 쉬운 프로그램 인터페이스

AWS와 Microsoft는 선택한 딥 러닝 프레임워크에 상관 없이 모든 개발자를 지원할 수 있도록 기계 학습 기술의 속도, 유연성 및 액세스 가능성 개선에 초점을 둔 Gluon이라는 새로운 표준 인터페이스를 발표했습니다. 이 협업을 통해 거둔 첫 번째 성과는 Apache MXNet의 오픈 소스 라이브러리인 새로운 Gluon 인터페이스로, 초보 개발자라도 딥 러닝 모델의 프로토타입을 제작하고, 딥 러닝 모델을 빌드하고 학습시킬 […]

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Gluon 소개 – AWS와 마이크로소프트가 만드는 딥러닝 라이브러리

오늘 AWS와 Microsoft는 새로운 오픈 소스 딥러닝 학습 인터페이스인 Gluon을 발표했습니다. Gluon은 개발자가 높은 성능을 유지히면서도, 쉽고 빠르게 기계 학습 모델을 만들  수 있습니다. Gluon은 사전 구축한 최적화 된 신경망 구성 요소 모음을 사용하여, 기계 학습 모델을 정의하기 위한 명확하고 간결한 API를 제공합니다. 기계 학습 모델을 정의하고 조정할 수 있기 때문에 처음 사용하는 개발자는 본 […]

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