Amazon Web Services 한국 블로그

Category: AWS Deep Learning AMIs

Amazon EC2 G4 인스턴스 정식 출시 – NVIDIA T4 Tensor 코어 GPU 기반 (서울 리전 포함)

올해 초반에 약속했던대로 NVIDIA 지원 Amazon EC2 G4 인스턴스가 정식 출시되었습니다. 총 6개 인스턴스 크기로 서울 리전 포함 8개 AWS 리전에서 사용해보실 수 있습니다! 이 인스턴스는 기계 학습 교육 및 추론, 비디오 코드 변환, 게임 스트리밍 및 원격 그래픽 워크스테이션 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. G4 인스턴스는 각각 320개 Turing Tensor 코어, 2,560개 CUDA 코어 및 […]

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GPU 딥러닝 모델 학습을 위한 Amazon EC2 스팟 인스턴스 활용법

여러분이 데이터 세트를 수집하고, 심층 신경망 아키텍처를 설계하고, 학습 루틴 코드를 작성을 완료 하셨다면 지금부터는 강력한 GPU 인스턴스를 사용해 여러 epoch에 걸쳐 대규모 데이터 세트를 이용한 학습을 실행할 차례입니다. 여러분은 이미 NVIDIA Tesla V100 GPU에 기반한 Amazon EC2 P3 인스턴스가 컴퓨팅 집약적인 딥러닝 학습 작업에 적합하다는 사실을 알고 있지만 예산이 빠듯한 관계로 가능한한 학습 비용은 낮추고 […]

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AWS 딥 러닝 컨테이너 서비스 출시 – 기계 학습 모델 학습용 최적화 이미지 제공

AWS는 일반 개발자들도 딥 러닝을 쉽게 배우고, 이를 통해 인공 지능 기반 애플리케이션 및 서비스를 만들 수 있는 다양한 서비스제공하고 있습니다. 대용량 데이터 세트를 수집하고, 딥러닝을 통해 기존 모델을 학습하거나, 새 모델을 구축하고 추론을 수행하는 방법을 알면 모든 준비가 완료된 것입니다. AWS 클라우드에서 더 빠르고 쉽게 학습 과정을 구축할 수 있기 때문입니다. Deep Learning Container […]

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Fast.ai, AWS 기반 GPU 인스턴스로 가장 빠른 ImageNet 모델 학습 기록 수립

딥 러닝을 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 fast.ai는 16개의 Amazon EC2 P3.16xlarge 인스턴스를 사용하여 18분 만에 1백만 개의 이미지로 ResNet-50 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이러한 획기적인 신기록을 달성하는 데에는 단지 40달러의 비용 밖에 들지 않았습니다. 본 기록은 기존 보다 40% 빠른 것으로 딥 러닝 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축함으로써 더 저렴한 비용으로 […]

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Gluon 상세 소개 – 유연한 딥러닝을 위한 사용하기 쉬운 프로그램 인터페이스

AWS와 Microsoft는 선택한 딥 러닝 프레임워크에 상관 없이 모든 개발자를 지원할 수 있도록 기계 학습 기술의 속도, 유연성 및 액세스 가능성 개선에 초점을 둔 Gluon이라는 새로운 표준 인터페이스를 발표했습니다. 이 협업을 통해 거둔 첫 번째 성과는 Apache MXNet의 오픈 소스 라이브러리인 새로운 Gluon 인터페이스로, 초보 개발자라도 딥 러닝 모델의 프로토타입을 제작하고, 딥 러닝 모델을 빌드하고 학습시킬 […]

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Amazon EC2 P3 인스턴스를 위한 신규 Deep Learning AMI 출시

어제 출시된 Amazon EC2 P3 인스턴스에 탑재한 NVIDIA Volta V100 GPU를 위해 최적화된 딥러닝 프레임워크를 사전에 설치한 새로운 AWS Deep Learning AMI 세트를 발표하였습니다. 새로운 P3 인스턴스는 단일 p3.16xlarge 인스턴스에서 8개의 NVIDIA Volta GPU를 통해 초당 125조 개의 단 정밀도 부동 소수점 연산이 가능하므로 딥러닝에 탁월합니다. 따라서 정교한 딥러닝 모델의 학습 시간이 수 일에서 수 […]

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Gluon 소개 – AWS와 마이크로소프트가 만드는 딥러닝 라이브러리

오늘 AWS와 Microsoft는 새로운 오픈 소스 딥러닝 학습 인터페이스인 Gluon을 발표했습니다. Gluon은 개발자가 높은 성능을 유지히면서도, 쉽고 빠르게 기계 학습 모델을 만들  수 있습니다. Gluon은 사전 구축한 최적화 된 신경망 구성 요소 모음을 사용하여, 기계 학습 모델을 정의하기 위한 명확하고 간결한 API를 제공합니다. 기계 학습 모델을 정의하고 조정할 수 있기 때문에 처음 사용하는 개발자는 본 […]

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AWS Deep Learning AMI로 딥 러닝 시작하기

딥 러닝 초보, 고급 딥 러닝 프로젝트를 클라우드에서 해보고 싶은 전문가. 누구라도 AWS에서 쉽게 딥 러닝을 시작할 수 있습니다. AWS Deep Learning AMI는 클라우드에서 어떤 규모의 딥 러닝 애플리케이션이라도 실행할 수 있게 해주며, 우분투와 Amazon 리눅스의 두 가지 버전이 있습니다. AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Images)에는 Apache MXNet, TensorFlow, 마이크로소프트 Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, […]

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