Amazon Web Services 한국 블로그

Category: AWS Deep Learning AMIs

Fast.ai, AWS 기반 GPU 인스턴스로 가장 빠른 ImageNet 모델 학습 기록 수립

딥 러닝을 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 fast.ai는 16개의 Amazon EC2 P3.16xlarge 인스턴스를 사용하여 18분 만에 1백만 개의 이미지로 ResNet-50 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이러한 획기적인 신기록을 달성하는 데에는 단지 40달러의 비용 밖에 들지 않았습니다. 본 기록은 기존 보다 40% 빠른 것으로 딥 러닝 모델의 훈련 시간을 획기적으로 단축함으로써 더 저렴한 비용으로 […]

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Gluon 상세 소개 – 유연한 딥러닝을 위한 사용하기 쉬운 프로그램 인터페이스

AWS와 Microsoft는 선택한 딥 러닝 프레임워크에 상관 없이 모든 개발자를 지원할 수 있도록 기계 학습 기술의 속도, 유연성 및 액세스 가능성 개선에 초점을 둔 Gluon이라는 새로운 표준 인터페이스를 발표했습니다. 이 협업을 통해 거둔 첫 번째 성과는 Apache MXNet의 오픈 소스 라이브러리인 새로운 Gluon 인터페이스로, 초보 개발자라도 딥 러닝 모델의 프로토타입을 제작하고, 딥 러닝 모델을 빌드하고 학습시킬 […]

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Amazon EC2 P3 인스턴스를 위한 신규 Deep Learning AMI 출시

어제 출시된 Amazon EC2 P3 인스턴스에 탑재한 NVIDIA Volta V100 GPU를 위해 최적화된 딥러닝 프레임워크를 사전에 설치한 새로운 AWS Deep Learning AMI 세트를 발표하였습니다. 새로운 P3 인스턴스는 단일 p3.16xlarge 인스턴스에서 8개의 NVIDIA Volta GPU를 통해 초당 125조 개의 단 정밀도 부동 소수점 연산이 가능하므로 딥러닝에 탁월합니다. 따라서 정교한 딥러닝 모델의 학습 시간이 수 일에서 수 […]

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Gluon 소개 – AWS와 마이크로소프트가 만드는 딥러닝 라이브러리

오늘 AWS와 Microsoft는 새로운 오픈 소스 딥러닝 학습 인터페이스인 Gluon을 발표했습니다. Gluon은 개발자가 높은 성능을 유지히면서도, 쉽고 빠르게 기계 학습 모델을 만들  수 있습니다. Gluon은 사전 구축한 최적화 된 신경망 구성 요소 모음을 사용하여, 기계 학습 모델을 정의하기 위한 명확하고 간결한 API를 제공합니다. 기계 학습 모델을 정의하고 조정할 수 있기 때문에 처음 사용하는 개발자는 본 […]

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AWS Deep Learning AMI로 딥 러닝 시작하기

딥 러닝 초보, 고급 딥 러닝 프로젝트를 클라우드에서 해보고 싶은 전문가. 누구라도 AWS에서 쉽게 딥 러닝을 시작할 수 있습니다. AWS Deep Learning AMI는 클라우드에서 어떤 규모의 딥 러닝 애플리케이션이라도 실행할 수 있게 해주며, 우분투와 Amazon 리눅스의 두 가지 버전이 있습니다. AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Images)에는 Apache MXNet, TensorFlow, 마이크로소프트 Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, […]

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