Amazon Web Services 한국 블로그

AWS Well-Architected Framework 지속 가능성 신규 분야 추가

AWS Well-Architected Framework는 2015년부터 AWS 고객의 클라우드 아키텍처 개선을 지원해왔습니다. 프레임워크는 운영 우수성, 보안, 안정성, 성능 효율성, 비용 최적화과 같은 여러 원칙에 걸친 설계 원칙, 질문 및 모범 사례로 구성됩니다. 오늘은 조직이 클라우드 컴퓨팅을 위한 환경 모범 사례를 사용하여 워크로드를 학습, 측정 및 개선하는 데 도움이 되는 새로운 지속 가능성 원칙를 소개하겠습니다. 다른 원칙과 마찬가지로 […]

Construct Hub 및 AWS Cloud Development Kit 버전 2 정식 출시

Construct Hub 및 AWS Cloud Development Kit(AWS CDK) 버전 2가 정식으로 출시되었습니다. AWS CDK는 익숙한 프로그래밍 언어인 C#, TypeScript, Java, Python 및 Go(개발자 미리 보기)를 사용하여 클라우드 리소스 작업을 간소화하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 개발자는 애플리케이션 내에서 자신이 선택한 언어의 다른 유형과 마찬가지로 사용하는 구문(Constructs)이라는 재사용 가능한 유형을 사용하여 클라우드 리소스를 생성하고 구성합니다. 사용자 정의 구문을 […]

AWS AI/ML 장학금 프로그램 – 소수 및 취약 계층 학생의 인공 지능 관력 경력 개발을 위한 지원 프로젝트

수년 동안 정보 기술(IT) 분야에서 일하는 여성으로서 오랜 성별 고정 관념에 도전하고 더 많은 젊은 학습자들이 기술 분야 취업을 고려하도록 격려하는 것이 중요하다고 저는 생각해 왔습니다. 기술의 미래를 정의하는 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)으로 인해 이러한 미래는 다양한 표현의 영향을 받게 됩니다. 세계경제포럼은 2025년까지 인공 지능 및 기계 학습 분야를 포함하여 기술 발전과 자동화가 9천 7백만 […]

Amazon Elastic Container Registry를 위한 풀 스루 캐시 리포지토리 발표

컨테이너를 사용하여 애플리케이션을 호스팅하기로 선택한 조직, 개발 팀 및 개인 개발자는 고가용성과 보안을 활용하기 위해 Amazon Elastic Container Registry로부터 모든 이미지를 소싱하는 것이 필수적이거나 선호 사항일 수 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 고객은 퍼블릭 레지스트리에서 프라이빗 Amazon Elastic Container Registry 리포지토리로 이미지를 수동으로 가져온 다음 동기화를 유지해야 하는 부담을 감수해야 했습니다. 이로 인해 운영 […]

Karpenter 소개 – 오픈 소스 고성능 Kubernetes 클러스터 오토스케일러

이제 Karpenter를 프로덕션에 적용할 준비를 마쳤습니다. Karpenter는 AWS로 구축된 유연한 오픈 소스의 고성능 Kubernetes 클러스터 오토스케일러입니다. 애플리케이션 로드의 변화에 대응하여 적절한 크기의 컴퓨팅 리소스를 신속하게 실행함으로써 애플리케이션 가용성과 클러스터 효율성을 개선할 수 있습니다. 또한 Karpenter는 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 컴퓨팅 리소스를 적시에 제공하며, 앞으로 클러스터의 컴퓨팅 리소스 공간을 자동으로 최적화하여 비용을 절감하고 성능을 개하게 됩니다. […]

AWS Lake Formation – 자동 압축, 행 및 셀 단위 권한 제어 가능한 테이블 관리 기능 출시

데이터 레이크는 데이터 사일로를 분해하고, 다양한 유형의 분석을 중앙집중식 리포지토리로 결합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 정형 및 비정형 데이터를 이 리포지토리에 저장할 수 있습니다. 그러나 데이터 레이크를 설정 및 관리하려면, 수동의, 복잡하고 시간이 많이 걸리는 수동 작업이 많이 필요합니다. AWS Lake Formation을 사용하면 몇 주 또는 몇 개월이 아닌 며칠 만에 안전한 데이터 […]

Amazon Redshift Serverless 미리보기 – 데이터 웨어하우스 인프라 관리할 필요 없이 대규모 분석 실행

기존 데이터 웨어하우스를 관리할 전문성 또는 시간이 부족한 개발자 또는 LOB 분석가 등의 사용자처럼 조직 내 새로운 고객들로 데이터 분석 사용이 확대되고 있습니다. 또한 일부 고객은 워크로드가 예측할 수 없는 급격한 증가로 가변적이어서 지속적인 용량 관리가 매우 어려울 수 있습니다. Amazon Redshift를 사용하면 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에 걸쳐 구조화된 데이터와 […]

새로운 기능 – Amazon S3 Object Ownership 기반 액세스 관리 간소화

오늘은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 저장된 데이터에 대한 액세스 관리를 간소화하는 몇 가지 새로운 기능을 소개합니다. 먼저, 액세스 제어 목록(ACL)을 비활성화해 Amazon S3에 저장된 데이터에 대한 액세스 관리를 간소화할 수 있는 새로운 Amazon S3 객체 소유권 설정을 소개합니다. 두 번째로, 이제 Amazon S3 콘솔 정책 편집기는 S3 정책을 작성할 때 IAM Access Analyzer가 제공하는 […]

Amazon Kinesis Data Streams 온디맨드 – 용량 관리 필요 없는 대규모 데이터 스트리밍 가능

오늘 새로운 용량 모드인 Amazon Kinesis Data Streams 온디맨드를 출시합니다. 이 용량 모드는 스트리밍 워크로드에 대한 용량 프로비저닝 및 관리를 사라지게 합니다. Kinesis Data Streams는 대규모의 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 완전 관리형 서버리스 서비스입니다. Kinesis Data Streams는 어떤 수량의 소스에서도 원하는 양의 데이터를 가져와 필요에 따라 확장 및 축소할 수 있습니다. 2013년 11월에 Kinesis […]

새로운 기능 – Amazon VPC 네트워크 액세스 분석기

조직의 네트워킹, 클라우드 운영 또는 보안 팀의 일원이라면 이 새로운 기능이 마음에 드실 것입니다. 새로운 Amazon VPC 네트워크 액세스 분석기는 의도하지 않은 네트워크 액세스로 이어지는 네트워크 구성을 식별할 수 있게 지원합니다. 잠시 후 살펴보겠지만, 이 서비스는 보안 태세를 개선하면서 조직과 조직의 민첩성 및 유연성을 유지할 수 있는 방법을 제안합니다. 오류가 발생하기 쉽고, 확장하기 어려운 네트워크 […]