Amazon Web Services 한국 블로그

새로운 기능 — Amazon EMR on Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)

수만 명의 고객이 Amazon EMR을 사용하여 Apache Spark, Hive, HBase, Flink,Hudi 및 Presto와 같은 프레임워크에서 빅 데이터 분석 애플리케이션을 대규모로 실행합니다. EMR은 이러한 프레임워크의 프로비저닝 및 조정을 자동화하고 다양한 EC2 인스턴스 유형으로 성능을 최적화하여 가격 및 성능 요구 사항을 충족합니다. 이제 고객은 Kubernetes를 사용하여 조직 전체에서 컴퓨팅 풀을 통합하고 있습니다. Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에서 Apache […]

Amazon SageMaker JumpStart로 사전 구축된 모델과 기계 학습 솔루션 액세스 단순화

오늘 Amazon SageMaker JumpStart 출시 소식을 발표할 수 있게 되어 무척 기쁩니다. 이는 Amazon SageMaker의 한 기능으로, 클릭 한 번으로 인기 모델 컬렉션(“모델 동물원”으로도 알려진)과 공통적인 사용 사례를 해결하는 전체적 솔루션에 액세스하여 기계 학습 워크플로를 가속화할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안, 기계 학습(ML)은 업무 프로세스를 개선하고 자동화하는 데 중요한 기술이라는 것이 입증되었습니다. 실제로 과거 […]

AWS Audit Manager로 감사 준비 간소화

감사를 뒷받침할 증거를 모으는 작업은 오류가 발생하기 쉽고 때로는 분산되어 있는 수동 프로세스로 인해 적절한 시간내에 완료하기 상당히 어려운 일입니다. 규정을 준수해야 하는 기업은 감사에 대비하는 과정에서 상당한 생산성 손실이 발생하고 업무에 지장이 생길 수 있습니다. 기존의 온프레미스 시스템에 적용하도록 설계된 감사 내용을 클라우드 인프라에 적용하는 데도 문제가 생길 수 있습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR), […]

Braket에서 PennyLane 지원 + 내결함성 양자 컴퓨팅의 발전 + Tensor 네트워크 시뮬레이터

작년에 처음으로 Amazon Braket에 대한 글을 쓰고 양자 컴퓨팅 시작하기에 여러분을 초대했습니다. 그 이후로 꾸준하게 발전을 거듭해 Amazon Braket에 중요하고 강력한 새로운 기능을 여러 개 추가했습니다. 2020년 8월 – D-Wave, IonQ, Rigetti의 양자 컴퓨팅 하드웨어에 액세스할 수 있는 Amazon Braket을 정식으로 출시했습니다. 2020년 9월 – 5,000큐비트 이상, 15웨이 연결성이 포함된 D-Wave’s Advantage 양자 처리 장치(QPU)에 […]

Amazon CodeGuru의 새로운 기능 – Python 지원, 보안 감지기, 메모리 프로파일링

Amazon CodeGuru는 코드 품질을 개선하는 데 도움이 되는 개발자 도구이며 크게 다음 두 가지 구성 요소로 구성됩니다. CodeGuru Reviewer는 프로그램 분석과 기계 학습을 이용해서 코드 내에서 발견하기 어려운 잠재적 오류를 찾아내고 추천하는 개선 방법을 제공합니다. CodeGuru Profiler는 라이브 애플리케이션에서 런타임 성능 데이터를 수집하고, 시각화 및 권고 사항을 통해 애플리케이션 성능을 세밀하게 조정하도록 돕습니다. 오늘은 새로운 […]

AWS 신규 리전 – 호주 멜버른 출시 예고

2020년에 이탈리아와 남아프리카에 새 AWS 리전을 시작하였고 인도네시아, 일본, 스페인, 인도, 스위스에도 리전을 준비하고 있습니다. 2020년, 호주 멜버른 리전 상황 오늘은 아시아 태평양(멜버른) 리전에 대한 작업이 진행 중이며 2022년 하반기에 가용 영역 3개를 개설할 예정이라는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 호주에는 아시아 태평양(시드니) 리전 외에 이미 시드니 리전의 엣지 캐시가 지원하는 7개의 Amazon CloudFront 엣지 로케이션이 […]

AWS Lambda 업데이트 – 최대 10GB 메모리와 6 개 vCPU로 함수 실행 가능

AWS Lambda는 구축하려는 항목에 집중할 수 있도록 가용성과 확장성이 뛰어난 컴퓨팅 인프라에서 프로그램 코드를 실행합니다. 대용량 메모리 또는 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 대해 Lambda 함수를 실행할려면, 오늘 부터 최대 10GB의 메모리에서 Lambda 함수를 실행할 수 있으며, 이는 이전 대비 3배 증가 되었습니다. Lambda는 구성된 메모리 양에 비례하여 CPU 및 기타 리소스를 선형으로 할당합니다. 즉, 각 실행 […]

AWS Lambda 업데이트 – 1ms 결제 세분화로 비용 절감 가능

AWS Lambda에서 제가 제일 좋아하는 점은 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있으며 사용한 만큼만 비용을 지불한다는 것입니다. 2014년 Lambda 출시 이후, 코드가 트리거 된 요청 횟수와 코드 실행 시간에 대해 가장 가까운 100ms(반올림 기간 )로 요금을 청구했습니다. 오늘부터 Lambda 함수 실행 시간에 대해 1 밀리 초단위의 과금 정책을 발표했습니다. 새로운 가격 정책에 따르면, […]

re:Invent 2020 라이브 블로그: 기계 학습 기조 연설

AWS 최고 에반젤리스트 Jeff Barr 및 개발자 애드보케이트 Martin Beeby, Steve Roberts가 진행하는 라이브 블로그 최초의 기계 학습 기조 연설을 확인해보세요. Amazon ML/AI 부문 부사장인 Swami Sivasubramanian이 AWS 기계 학습의 최신 개발 및 출시 정보, 새로운 기술 데모 및 고객의 통찰력을 공유합니다. 2020년 12월 8일(화요일) 오전 7시 45분부터 10시(PST)부터 함께 참여해주세요! 라이브 블로그는 영문 블로그 […]

신규 AWS Amplify 관리 도구 – 클라우드 경험 없이도 애플리케이션 백엔드 개발 지원

오늘 AWS Amplify에서 애플리케이션 백엔드를 구성하고 AWS 콘솔 외부에서 앱 사용자와 콘텐츠를 관리하는 새로운 관리 UI를 발표했습니다. 이 새로운 기능을 통해 AWS 서비스를 보다 쉽게 사용할 수 있으며 전체 스택 웹 및 모바일 앱의 개발 및 관리를 가속화할 수 있습니다. 2018년 11월에 AWS Amplify를 출시한 이후 AWS는 프런트 엔드 웹 및 모바일 개발자가 클라우드에 연결된 […]