AWS Elemental Inference, 모바일 시청자를 위한 라이브 비디오 변환 서비스 출시

오늘 AWS는 라이브 및 온디맨드 비디오 방송을 자동으로 변환하고 대규모 시청자 참여를 극대화하는 완전 관리형 AI 서비스인 AWS Elemental Inference를 발표합니다. 출시와 함께 AWS Elemental Inference를 사용해 동영상 콘텐츠를 모바일 및 소셜 플랫폼에 최적화된 세로 형식으로 실시간 변환할 수 있습니다.

AWS Elemental Inference를 통해 방송사와 스트리머는 수작업 후반 편집이나 AI 전문 지식 없이도 TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts와 같은 소셜 및 모바일 플랫폼의 시청자에게 도달할 수 있습니다.

오늘날 시청자들의 콘텐츠 소비 방식은 불과 몇 년 전과도 크게 달라졌습니다. 그러나 대부분의 방송은 여전히 기존 시청 환경에 맞춘 가로 형식으로 제작됩니다. 이러한 방송을 모바일 플랫폼용 세로 형식으로 변환하려면 일반적으로 시간이 많이 소요되는 수동 편집이 필요합니다. 그 결과 방송사와 스트리머는 입소문을 탈 기회를 놓치고 모바일 중심 플랫폼에 시청자를 잃게 됩니다.

직접 사용해 보기
AWS Elemental Inference는 기존 워크플로에 맞는 유연한 배포 옵션을 제공합니다. 독립 실행형 콘솔에서 피드를 생성하거나 AWS Elemental MediaLive 콘솔을 통해 AWS Elemental Inference를 구성할 수 있습니다.

AWS Elemental Inference를 시작하려면 AWS Management Console로 이동해 AWS Elemental Inference를 선택합니다. 대시보드에서 Create feed(피드 생성)를 선택해 AI 기반 비디오 처리를 위한 최상위 리소스를 생성합니다. 피드에는 기능 구성이 포함되며, 생성 시에는 CREATING(생성 중) 상태로 시작한 뒤 준비가 완료되면 AVAILABLE(사용 가능) 상태로 전환됩니다.

피드를 생성한 후에는 세로 동영상 크롭 또는 클립 생성을 위한 출력을 구성할 수 있습니다. 크롭의 경우, 빈 피드로 시작할 수 있습니다. 이 서비스는 동영상 사양에 따라 크롭 파라미터를 자동으로 관리합니다. 클립을 생성하려면 Add output(출력 추가)을 선택하고, 이름(예: “highlight-clips”)을 입력한 다음, 출력 유형으로 Clipping(클리핑)을 선택하고 상태를 ENABLED(활성화됨)로 설정합니다.

이 독립 실행형 인터페이스는 AI 기반 비디오 변환을 구성하고 관리하기 위한 간소화된 환경을 제공하므로, 세로 동영상 제작과 클립 생성을 손쉽게 시작할 수 있습니다.

또는 AWS Elemental MediaLive 채널 구성 내에서 AWS Elemental Inference를 직접 활성화할 수도 있습니다. 이 통합 방식을 사용하면 기존 라이브 비디오 아키텍처를 변경하지 않고도 워크플로에 AI 기능을 추가할 수 있습니다. 채널 설정 과정에서 필요한 기능을 활성화하면, AWS Elemental Inference가 비디오 인코딩과 병렬로 작동합니다.

활성화 후에는 Output group(출력 그룹) 내에서 다양한 해상도 사양에 대한 출력을 설정하여 Smart Crop(스마트 크롭)을 구성할 수 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaLive의 채널 세부 정보 페이지에는 전용 AWS Elemental Inference 탭이 포함되어 있어 AI 기반 비디오 변환 구성을 중앙에서 확인할 수 있습니다. 이 탭에서는 서비스 Amazon 리소스 이름(ARN), 데이터 엔드포인트, 피드 출력 세부 정보와 함께 Smart Crop과 같은 활성화된 기능 및 현재 운영 상태를 확인할 수 있습니다.

AWS Elemental Inference의 작동 방식
이 서비스는 비디오를 실시간으로 분석하고 적절한 시점에 최적화를 자동 적용하는 에이전틱 AI 애플리케이션을 사용합니다. 세로 동영상 크롭과 클립 생성은 서로 독립적으로 감지되며, 가치 있는 결과를 추출하기 위해 사람의 개입 없이 다단계 변환을 수행합니다.

AWS Elemental Inference는 사람의 프롬프트 개입 없이 비디오를 분석하고 AI 기능을 자동으로 적용합니다. 사용자가 고품질 동영상 제작에 집중하는 동안, 이 서비스는 자율적으로 콘텐츠를 최적화해 시청자에게 개인화된 콘텐츠 경험을 제공합니다.

이 서비스는 라이브 비디오와 병렬로 AI 기능을 적용하여 기존 후처리 방식이 수 분 걸리는 것과 달리 약 6~10초의 지연 시간으로 동작합니다. “한 번 처리하고 어디서나 최적화”하는 방식으로 동일한 비디오 스트림에서 여러 AI 기능을 동시에 실행하므로 기능별로 콘텐츠를 재처리할 필요가 없습니다.

또한 이 서비스는 AWS Elemental MediaLive와 원활하게 통합되므로 기존 비디오 아키텍처를 변경하지 않고도 AI 기능을 활성화할 수 있습니다. 이 서비스는 자동 업데이트 및 최적화되는 완전 관리형 파운데이션 모델(FM)을 사용하므로, 전담 AI 팀이나 전문 기술이 필요하지 않습니다.

출시 시 주요 기능
AWS Elemental Inference가 출시되면 다음과 같은 주요 기능을 사용할 수 있습니다.

• 세로 동영상 제작 – AI 기반 크롭 기능이 가로 방송을 소셜 및 모바일 플랫폼에 최적화된 세로 형식(9:16 비율)으로 지능적으로 변환합니다. 이 서비스는 피사체를 추적하고 주요 동작이 잘 보이도록 하여 방송 품질을 유지하면서 모바일 시청에 맞게 콘텐츠를 자동 재구성합니다.
• 고급 메타데이터 분석을 통한 클립 생성 – 라이브 콘텐츠에서 주요 순간을 자동으로 감지하고 클립으로 추출해 실시간 배포를 지원합니다. 예를 들어 생방송에서는 축구나 농구의 결승 득점 장면을 찾아내 수작업 편집 시간을 수 시간에서 수 분으로 단축할 수 있습니다.

AWS Elemental 핵심 서비스와의 더욱 긴밀한 통합과 고객의 비디오 콘텐츠 수익화를 지원하는 기능을 비롯하여 더 많은 기능과 역량이 올해 내내 도입될 예정이므로 계속 주목해 주세요.

정식 출시
AWS Elemental Inference는 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(뭄바이)의 4개 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Elemental MediaLive 콘솔에서 활성화하거나 AWS Elemental MediaLive API를 통해 워크플로에 통합할 수 있습니다.

사용량 기반 요금제를 적용하므로 사용한 기능과 처리한 비디오에 대해서만 비용을 지불하며, 초기 비용이나 약정이 필요 없습니다. 즉, 성수기에는 유연하게 확장하고 비교적 한산한 기간에는 비용을 최적화할 수 있습니다.

AWS Elemental Inference에 대한 자세한 내용은 AWS Elemental Inference 제품 페이지를 참고하세요. 기술 구현 세부 사항은 AWS Elemental Inference 설명서를 확인하시면 됩니다.