Anthropic 및 OpenAI 호환 API에 최적화된 Amazon Bedrock의 새로운 콘솔 환경을 만나 보세요!

오늘은 고성능, 신뢰성 및 보안을 위해 구축된 Amazon Bedrock의 차세대 추론 엔진에서 최신 AI 모델을 실험하고, 반복하고, 확장할 수 있는 Amazon Bedrock의 새로운 콘솔 환경을 발표합니다. 이 콘솔은 OpenAI Responses API, OpenAI Chat Completions API 및 Anthropic Messages API를 통해 최신 GPT, Claude 및 오픈 웨이트 모델을 지원하는 bedrock-mantle 엔드포인트에 최적화된 새로워진 워크플로를 제공합니다.

새로운 콘솔 환경을 통해 적합한 모델을 찾고 평가에서 프로덕션으로 빠르게 이동하는 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.

• 새 모델 카드 – 전체 모델 카탈로그를 탐색하고 기능, 모달리티 지원, 컨텍스트 창, 적용 가능한 서비스 할당량을 단일 보기에서 나란히 비교할 수 있어, 문서와 한도 계산기를 일일이 짜맞출 필요가 없습니다.
• 프로젝트 기반 작업 – 생성형 AI 애플리케이션 구축 라이프사이클을 반영하는 간소화된 단일 워크플로에서 평가를 실행하고 사용량 인사이트를 검토하는 프로젝트를 만들 수 있습니다.
• 라이브 문서 – 프로젝트를 인식하는 라이브 문서를 사용할 수 있습니다. 코드 샘플, SDK 스니펫, API 참조에 프로젝트 변수가 자동으로 미리 채워집니다. 콘솔에서 애플리케이션으로 바로 스니펫을 복사하고 수정 없이 실행할 수 있습니다.

시작하는 방법
Amazon Bedrock 콘솔 내에서 Bedrock Mantle Console 체험을 선택하거나 새 콘솔 링크를 사용하여 새로운 환경을 체험할 수 있습니다.

최근 날짜 범위별 추론 요청 및 오류, 최근에 사용한 모델, 프로젝트 목록을 표시하는 프로젝트 기반 대시보드를 찾을 수 있습니다. 몇 분 만에 프로젝트를 생성하고, 모델을 할당하고, API 키를 구성하고, 추론 요청을 시작할 수 있습니다.

새 모델 카탈로그에는 bedrock-mantle 엔진에서 지원되는 최신 GPT, Claude 및 오픈 웨이트 모델이 나와 있습니다. 기능, 토큰, 가격, 입력/출력, 요금 세부 정보, 리전별 가용성에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 또한 단일 뷰에서 최대 3개의 모델을 비교할 수 있습니다.

프로젝트 대시보드를 선택하면 프로젝트에 사용된 모델, 총 토큰 사용량, 분당 토큰 사용량, 분당 추론 요청, 추론 요청당 토큰과 같은 토큰 사용 분포를 볼 수 있습니다. 이를 통해 모델 선택, 프롬프트 최적화, 워크로드 일관성에 대한 의사 결정에 도움을 받을 수 있습니다.

최대 3개의 모델을 선택해 평가를 시작하여 동일한 프롬프트로 응답을 나란히 비교할 수 있습니다.

프로젝트에서 애플리케이션을 빌드하려면 시작하기를 선택합니다. 기존 코드를 마이그레이션하거나, Anthropic 또는 OpenAI SDK로 새 앱을 빌드하거나, AI 코딩 어시스턴트를 Bedrock에 연결할 수 있습니다.

API 및 SDK, 사용 중인 SDK(Anthropic 또는 OpenAI), 선호하는 프로그래밍 언어 및 인증 방법을 선택합니다. 그러면 빠른 테스트를 위해 터미널에서 실행하거나 애플리케이션용 .env 파일에 저장하기 위한 환경 코드가 표시됩니다. 샘플 코드 스니펫과 함께 첫 번째 요청을 보내 설정을 확인할 수도 있습니다.

클라이언트를 선택하면 bedrock-mantle 엔진에 연결하려는 Claude Code, Cline, Codex, Cursor 또는 OpenCode와 같은 AI 코딩 에이전트 소스를 선택할 수 있습니다. AI 에이전트를 설치하고, AWS IAM 자격 증명을 사용하거나, Bedrock API 키를 사용하고, 환경 변수를 설정하고, Bedrock을 통해 각 AI 에이전트의 요청을 라우팅하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

Anthropic 및 OpenAI 호환 API에 대해 알아보려면 Live API 문서를 선택하세요. Messages API와 같은 Claude 모델 기능에 액세스하려면 Anthropic API 프로토콜을 선택하고, Responses API와 같은 기능에 액세스하려면 OpenAI API 프로토콜을 선택할 수 있습니다.

예를 들어 OpenAI Response API를 선택하면 지정된 모델 ID로 모델 응답을 검색합니다. 이러한 API 참조는 프로젝트에서 선택한 모델 ID, 리전, bedrock-mantle 엔드포인트 URL 및 API 키 참조로 자동으로 미리 채워지며 모델 또는 설정을 변경할 때 제자리에서 업데이트됩니다.

또한 기존 Bedrock 콘솔을 선택하여 에이전트, 지식 베이스, 가드레일, 미세 조정 또는 bedrock-runtime 엔드포인트에서 실행할 InvokeModel 및 Converse API와 같은 완전 관리형 기능을 관리할 수 있습니다.

정식 출시
새로운 콘솔 환경은 bedrock-mantle 엔드포인트가 제공되는 모든 AWS 리전, 즉 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(자카르타, 뭄바이, 시드니, 도쿄), 유럽(프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 밀라노, 스톡홀름), 남아메리카(상파울루)에서 이용할 수 있습니다. 향후 업데이트 사항은 전체 리전 목록을 참조하세요.

Amazon Bedrock 콘솔에서 새로운 콘솔 환경을 체험해 보시고 AWS re:Post for Amazon Bedrock 또는 평소 이용하는 AWS Support 연락처를 통해 피드백을 보내주세요.

— Channy