AWS 기술 블로그
Category: Amazon Aurora
Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로: 여기어때의 6주간 데이터베이스 마이그레이션 여정
개요 여기어때컴퍼니는 대한민국 대표 여행 플랫폼 기업으로 운영하며 숙박·항공·레저까지 통합 여행 서비스를 제공하고 있습니다. 2025년 1월, 여기어때컴퍼니는 온라인투어를 인수하면서 항공 사업 영역을 확장했습니다. 이에 따라 항공 Global Distribution System(GDS)* 현대화 프로젝트가 시작되었으며, 그 첫 번째 과제는 오랜 기간 On-Premise 환경에서 운영되던 Oracle 데이터베이스를 Amazon Aurora MySQL로 전환하는 작업이었습니다. *Global Distribution System (GDS)는 항공사, 호텔, 렌터카 […]
AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기
지난 10월 17일, AWS와 리멤버앤컴퍼니가 함께 진행한 GenAI Hackathon이 성황리에 마무리되었습니다. 이번 해커톤에는 총 12개 팀이 참가하여 생성형 AI를 활용한 다양한 프로젝트를 선보였습니다. 리멤버앤컴퍼니는 국내 대표 비즈니스 네트워크 서비스, ‘리멤버’를 운영하는 기업으로, 직장인들의 커리어 성장과 비즈니스 연결을 돕고 있습니다. 500만 명 이상의 회원을 보유한 리멤버는 명함 관리, 채용, 콘텐츠 등 다양한 서비스를 제공하며, 최근에는 생성형 […]
JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례
JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례 이 글은 AWS Database Blog에 게시된 PostgreSQL as a JSON database: Advanced patterns and best practices by Ezat Karimi을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 최신 애플리케이션에는 적응형 데이터 모델이 필요합니다. 예를 들어, 전자 상거래 제품 카탈로그는 다양한 속성과 끊임없이 변화하는 요구사항을 가지고 있습니다. 이러한 문제를 마이그레이션 없이 처리할 […]
Amazon Aurora를 위한 Advanced JDBC Wrapper Driver 소개
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Introducing the Advanced JDBC Wrapper Driver for Amazon Aurora by Dave Cramer을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 현대의 애플리케이션은 확장성과 복원력을 필수적으로 갖추어야 합니다. 특히 확장성이 가장 중요한데, 이는 애플리케이션이 워크로드 규모에 따라 수백만 사용자의 요청을 즉시 처리할 수 있는 능력을 의미합니다. 전자상거래, 금융 서비스, 게임과 같이 상태를 유지해야 하는(Stateful) […]
Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Identifying and resolving performance issues caused by TOAST OID contention in Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition and Amazon RDS for PostgreSQL을 한국어 번역 및 편집하였습니다. PostgreSQL에서 데이터 저장은 다양한 메커니즘을 통해 최적화하는 것 중 하나가 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)입니다. 이 메커니즘은 대용량 데이터 타입을 별도의 테이블로 이동시켜 효율적으로 저장하는 […]
PostgreSQL 성능 개선: 락 매니저 경합 진단 및 완화
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Improve PostgreSQL performance: Diagnose and mitigate lock manager contention by Sumit Kumar, Devinder Singh, and Ramesh Kumar Venkatraman 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 워크로드가 증가하면서 데이터베이스 읽기 작업이 예상치 못하게 느려지고 있나요? PostgreSQL 기반 시스템을 운영하는 많은 조직은 즉각적으로 파악하기 어려운 성능 병목 현상을 겪게 됩니다. 여러 개의 파티션이나 […]
생성형 AI를 활용한 이기종 데이터베이스 마이그레이션
클라우드 전환 여정에서 이기종 데이터베이스 마이그레이션은 가장 도전적인 과제 중 하나입니다. 같은 제품의 메이저 버전 업그레이드에서도 쿼리 옵티마이저의 변화로 인한 SQL 실행 계획 검증을 위해 전체 애플리케이션 코드베이스의 검토가 필요합니다. 이기종 데이터베이스로의 전환은 이보다 더 복잡한 과제들을 수반합니다. 먼저 기존 스키마 객체들이 대상 데이터베이스의 문법과 호환되도록 변환해야 하며, 애플리케이션의 모든 SQL 구문 역시 새로운 데이터베이스 […]
LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정
LINE Games는 글로벌 모바일 메신저 플랫폼 기업 LY주식회사(LY Corporation)의 관계사로, 자체 개발 모바일 슈팅 ‘드래곤 플라이트’를 시작으로 핵앤슬래시 액션 RPG ‘언디셈버’와 오픈월드 MMORPG ‘대항해시대 오리진’, 모바일 SRPG ’창세기전 모바일: 아수라 프로젝트’, 모바일 매치 퍼즐 ‘헬로키티 프렌즈 매치’를 서비스하고 있으며, 다양한 장르의 게임을 다양한 플랫폼으로 개발&서비스하는 글로벌 게임사입니다. 게임 서비스에서 데이터베이스는 단순한 데이터 저장소 그 이상입니다. […]
실제 사례로 알아보는 Cloudwatch Database Insights
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Amazon CloudWatch Database Insights applied in real scenarios by Cade Kettner, Nirupam Datta, and Ryan Moore을 한국어 번역 및 편집 하였습니다. AWS는 2024년 12월 Amazon Aurora(PostgreSQL, MySQL 호환 버전)와 PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 위한 Amazon CloudWatch Database Insights가 발표되었습니다. CloudWatch Database Insights는 […]
PostgreSQL의 고급 검색 기능을 사용한 구직 검색 엔진 구축
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Building a job search engine with PostgreSQL’s advanced search features by Ezat Karimi를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 오늘날의 고용 환경에서 구직 플랫폼은 고용주와 잠재적 후보자를 연결하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 플랫폼 뒤에는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 처리하고 분석하여 관련성 높은 결과를 제공하는 복잡한 검색 엔진이 있습니다. […]









