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AWS의 Claude Platform 소개: AWS 계정을 통한 Anthropic의 네이티브 Claude Platform 시작하기

이 글은 AWS Artificial Intelligence Blog에 게시된 Introducing Claude Platform on AWS: Anthropic’s native platform, through your AWS account 를 한국어로 번역 및 편집하였습니다.

오늘(미국 현지 시간 5월 11일에 공식 GA) 우리는 Claude Platform on AWS의 일반 가용성을 발표하게 되어 기쁩니다. Claude Platform on AWS는 고객이 별도의 자격 증명, 계약 또는 청구 관계 없이 AWS 계정을 통해 Anthropic의 네이티브 Claude Platform 경험에 직접 액세스할 수 있는 새로운 서비스입니다. AWS는 네이티브 Claude Platform 경험에 대한 액세스를 제공하는 최초의 클라우드 제공업체입니다.

이 포스트에서는 Claude Platform on AWS가 어떻게 작동하는지, 그리고 오늘부터 어떻게 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Claude Platform on AWS를 사용하면 Anthropic에서 직접 제공하는 것과 동일한 API, 기능 및 콘솔 경험을 사용할 수 있습니다. 여기에는 Messages API, Claude Managed Agents (베타), 어드바이저 도구 (베타), 웹 검색 및 웹 페치, MCP 커넥터 (베타), 에이전트 스킬 (베타), 코드 실행, 파일 API (베타)가 포함됩니다. 전체 기능 목록을 보려면 Claude Platform 문서를 참조하세요. 

익숙한 AWS 기능을 통해 Claude Platform on AWS에 액세스할 수 있습니다:

  • 인증: 기존 AWS IAM 자격 증명을 사용하여 Claude Platform에 액세스합니다. 관리할 별도의 계정이나 API 키가 없습니다.
  • 청구: 사용량은 AWS Marketplace를 통해 사용량 기반으로 청구되므로 다른 AWS 서비스와 함께 AI 지출을 추적하고 관리할 수 있습니다.
  • 감사: 활동이 AWS CloudTrail에 캡처되므로 다른 AWS 서비스와 동일한 방식으로 AI 사용량을 모니터링, 감사 및 조사할 수 있습니다.

Claude Platform on AWS는 Anthropic에서 운영되며, 기본 요청과 데이터는 AWS 보안 경계 외부에서 처리됩니다. 이는 특정 지역 데이터 상주 요구사항이 없는 팀에 적합하며, Amazon Bedrock의 Claude 모델을 보완하므로 필요에 맞는 접근 방식을 통해 Claude에 액세스할 수 있습니다. (역자주: 현재 Claude를 AWS에서 구매하는 경로는 세 가지(i.e., Claude on Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Claude for Enterprise)가 되었고, 이 세 가지 모두 인프라는 AWS 위에서 동작합니다. 고객이 자주 묻는 질문 중 하나가 “Anthropic 1P를 사용하면 워크로드가 어디에서 실행되나요?”인데, 답은 항상 AWS 입니다.)

그림 1: AWS Management Console에 로그인하고 Claude Platform on AWS Console을 엽니다

AWS Marketplace를 통해 Claude Platform on AWS를 활성화할 수 있습니다. 단계별 지침은 계정 설정을 참조하세요. 계정이 활성화된 후 첫 번째 API 호출까지는 세 단계만 거치면 됩니다: 워크스페이스 생성, 인증, API 호출입니다.

워크스페이스를 사용하면 중앙 집중식 청구 및 관리를 유지하면서 프로젝트, 환경 또는 팀을 분리할 수 있습니다. 또한 Claude Platform on AWS의 기본 AWS Identity and Access Management(IAM) 리소스 역할을 합니다. 워크스페이스 ARN을 사용하여 IAM 정책을 통해 특정 워크스페이스에 대한 액세스를 허용하거나 거부할 수 있습니다. 정책 예제는 IAM 정책을 참조하세요.

Claude Platform on AWS Console 내에서 Claude Console을 열고 워크스페이스를 생성합니다.

그림 2: Claude Platform on AWS Console에서 워크스페이스 ID를 찾을 수 있습니다.

Claude Platform on AWS는 두 가지 인증 방법을 지원합니다: AWS Signature Version 4를 사용한 IAM과 API 키입니다. 더 높은 수준의 보안이 필요한 설정에는 임시 IAM 자격 증명 사용을 권장하고, Claude Platform on AWS를 탐색할 때는 API 키를 사용하는 것을 권장합니다.

설정을 빠르게 테스트하려면 Claude Platform on AWS Console에서 API 키를 생성할 수 있습니다:

그림 3: Claude Platform on AWS Console에서 API 키를 생성할 수 있습니다

API 키, 기본 URL 및 워크스페이스 ID를 환경 변수로 설정합니다:

# 귀하의 API 키  
export ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR API KEY HERE> 

# Claude Platform on AWS용 지역별 엔드포인트 
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://aws-external-anthropic.<YOUR REGION HERE>.api.aws 

# 귀하의 워크스페이스 ID (Claude Platform on AWS Console → Workspaces에서 확인) 
export ANTHROPIC_WORKSPACE_ID=<YOUR WORKSPACE ID HERE>

이제  Anthropic Client SDK를 설치하고 API 호출을 할 수 있습니다: 

from anthropic import Anthropic 
import os 
 
client = Anthropic( 
   default_headers={"anthropic-workspace-id": os.environ["ANTHROPIC_WORKSPACE_ID"]}, 
) 
 
message = client.messages.create( 
   model="claude-sonnet-4-6", 
   max_tokens=1024, 
   messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}], 
) 
 
print(message)

더 많은 시작하기 노트북에서 코드 예제를 확인하세요. 

설정이 완료되면 다음 환경 변수 또는 구성을 사용하여 Claude Code, Claude Cowork 또는 기타 API 클라이언트를 워크스페이스에 연결할 수 있습니다:

export ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR API KEY HERE> 

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://aws-external-anthropic.<YOUR REGION HERE>.api.aws 

 # Claude Cowork의 경우 추론 구성에서 "anthropic-workspace-id"를 설정하세요. Claude Code의 경우 다음을 사용하세요:  
export ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS='{"anthropic-workspace-id":"<YOUR WORKSPACE ID HERE>"}' 

 # Anthropic SDK의 경우 
export ANTHROPIC_WORKSPACE_ID=<YOUR WORKSPACE ID HERE>

연결된 후 클라이언트는 Claude Platform on AWS를 통해 웹 검색, MCP 커넥터, 에이전트 스킬, 코드 실행 및 파일 업로드와 같은 기능을 사용할 수 있습니다.

그림 4a: Claude Platform on AWS에 연결된 Claude Cowork

그림 4b: Claude Platform on AWS에 연결된 Claude Code

워크스페이스, AWS IAM 주체 및 시간 기간별 분석을 포함하여 Claude Console에서 사용량을 모니터링할 수 있습니다.

그림 5: Claude Console의 사용량 분석

AWS 환경에서 AWS CloudTrail은 Anthropic SDK, Claude Code 또는 Cowork에서 오는 Claude Platform on AWS에 대한 요청을 캡처합니다. 워크스페이스 작업은 기본적으로 관리 이벤트로 로깅되며, 추론 활동을 캡처하기 위해 데이터 이벤트 로깅을 활성화할 수 있습니다. 이벤트 유형 및 로깅 구성에 대한 자세한 내용은 모니터링 및 로깅을 참조하세요. 사용량이 AWS Marketplace를 통해 청구되므로 다른 클라우드 서비스와 함께 AWS Cost Explorer에서 비용을 모니터링할 수 있습니다. 리소스 태그를 사용하여 지출을 할당할 수도 있습니다.

그림 6: Claude Platform on AWS에 대한 AWS CloudTrail 이벤트 예시(왼쪽) 및 AWS Cost Explorer(오른쪽)

Claude Platform on AWS를 통해 팀은 이미 사용하고 있는 동일한 AWS 계정을 통해 Anthropic의 완전한 네이티브 API와 기능을 얻을 수 있습니다. Claude Platform on AWS는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), 남미(상파울루), 유럽(더블린), 유럽(런던), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(밀라노), 유럽(취리히), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(멜버른), 아시아 태평양(자카르타) 및 아시아 태평양(시드니)에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 Claude Platform on AWS Console을 열거나 문서를 살펴보세요.

오늘 Claude Platform on AWS를 사용해 보시고 AWS re:Post 또는 평소 AWS Support 연락처를 통해 피드백을 보내주세요.

Dani Mitchell

Dani Mitchell은 AWS의 수석 생성형 AI 전문 솔루션 아키텍트이자 Amazon Bedrock Knowledge Bases의 SA 리드입니다. 그는 전 세계 기업이 Amazon Bedrock과 Anthropic의 모델 및 기능을 사용하여 확장 가능한 프로덕션 준비 애플리케이션을 구축하는 생성형 AI 솔루션을 설계하고 배포하도록 돕고 있습니다.

Sofian Hamiti

Sofian Hamiti는 12년 이상의 AI 솔루션 구축 경험과 고성과 팀을 이끌어 고객 성과를 극대화하는 기술 리더입니다. 그는 다양한 인재들이 글로벌 임팩트를 창출하고 커리어 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 것에 열정을 가지고 있습니다.

Eugenio Soltero

Eugenio Soltero는 AWS의 Amazon Bedrock 수석 제품 마케팅 매니저입니다. 생성형 AI 분야에서 수년간의 경험을 바탕으로 고객이 파운데이션 모델과 생성형 AI의 발전하는 환경을 탐색하여 측정 가능한 가치를 제공하는 솔루션을 채택할 수 있도록 돕고 있습니다.

Antonio Rodriguez

Antonio Rodriguez는 Amazon Web Services의 수석 생성형 AI 기술 리더입니다. 그는 모든 규모의 회사가 Amazon Bedrock을 통해 도전과제를 해결하고 혁신을 수용하며 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있도록 돕고 있습니다. 업무 외에는 가족과 시간을 보내고 친구들과 스포츠를 즐기는 것을 좋아합니다.

Ayan Ray

Ayan Ray는 AWS의 수석 파트너 솔루션 아키텍트이자 AI 기술 리드로, AWS의 Anthropic 전 세계 기술 리드를 맡고 있습니다. 그는 클라우드 아키텍처와 인공지능의 교차점에서 일하며, 조직이 AWS에서 Anthropic의 기술을 채택하고 확장할 수 있도록 돕고 있습니다.

Youngjin Kim

Youngjin Kim

김영진 솔루션 아키텍트는 소프트웨어 개발자로써 DevOps 엔지니어 및 소프트웨어 아키텍트의 경험을 통해 엔터프라이즈 고객이 아키텍처 설계 및 AWS 서비스를 효과적으로 사용토록 지원하고 있습니다. AWS 기술 블로그 리딩과 LGE 서비스의 AWS 클라우드 전환을 지원하는 업무를 담당하고 있습니다.