Amazon Comprehend

문서 내의 텍스트에서 유용한 인사이트를 도출하고 이해

문서 내 텍스트, 고객 지원 티켓, 제품 리뷰, 이메일, 소셜 미디어 피드 등에서 소중한 인사이트를 찾을 수 있습니다. 

텍스트, 주요 문구, 주제, 감정 등을 보험 청구와 같은 문서에서 추출하여 문서 처리 워크플로를 단순화합니다. 

기계 학습 경험 없이도 문서를 분류하고 용어를 식별하도록 모델을 훈련하여 비즈니스를 차별화합니다. 

문서에서 개인 식별 정보(PII)를 식별하고 교정하여 민감한 데이터에 대한 액세스 권한이 있는 사람을 보호하고 제어합니다. 

작동 방식

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트에서 유용한 인사이트 및 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다.
Use-cases_Customer-analytics

사용 사례

비즈니스 및 고객 센터 분석 심화

고객 감정을 감지하고 고객 상호 작용을 분석한 후 인바운드 지원 요청을 자동으로 분류합니다. 제품 개선을 위해 고객 설문 조사에서 인사이트를 추출합니다. 

제품 리뷰 인덱싱 및 검색

키워드 외에 핵심 문구, 엔터티 및 감정을 인덱싱하는 기능을 검색 엔진에 포함하여 컨텍스트에 초점을 맞춥니다.

계약서와 법원 기록과 같은 법률 문서 패킷에서 인사이트 추출을 자동화합니다. 개인 식별 정보(PII)를 식별 및 교정하여 문서를 추가적으로 보안합니다.

금융 문서 처리

금융 문서에서 금융 이벤트 간 관계를 파악하거나 보험 청구나 모기지 패키지와 같은 금융 서비스 문서에서 엔터티를 분류하고 추출합니다. 

시작 방법

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