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2U, Inc.는 주요 대학교와 협업하여 사용자가 온라인으로 학위를 취득할 수 있도록 하는 혁신적인 고등 교육을 제공합니다. 협업 및 학습을 지원하기 위해 이 회사의 기술 플랫폼은 학생들이 강사 또는 서로 소통하며 기하 급수적으로 증가하는 데이터를 캐시할 수 있어야 합니다. 2U는 AWS에 구축하고 Amazon ElastiCache 및 이외 AWS 서비스를 사용함으로써 사용자 간 신속한 소셜 상호작용을 위한 데이터를 원활하게 캐시하고 인프라 대신 혁신을 이루는 데 리소스를 집중할 수 있게 되었습니다.


2U의 James Kenigsberg에게 자세한 내용을 들어보십시오.

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베일러에서는 물리적 인프라를 설정하기 위한 지연 없이 전 세계적으로 안전하고 효과적인 협업을 제공할 수 있도록, 비용 효율적이고 유지 관리가 간편한 솔루션을 필요로 했습니다. "우리에게는 인프라 설정에 몇 달을 소모할 여유가 없었으며, 효율적이고 상호 작용하며 안전하게 공유하기 위한 솔루션이 필요했습니다."라고 Veeraraghavan은 말합니다.

또한, 솔루션은 의학 표준 및 HIPAA 요구 사항을 충족할 수 있을 만큼 유연해야 했습니다. "이러한 점을 모두 고려한 결과, 자연스럽게 DNAnexus와 AWS 클라우드로 마음이 기울었습니다."

베일러에서 AWS 클라우드를 어떻게 사용하고 있는지 자세히 알아보십시오.

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“Project Olympus는 서부 펜실베이니아의 차세대 컴퓨팅 혁신을 이룩하고 지속하기 위한 새로운 계획입니다. 우리의 종적인 검색 엔진 스파이더는 순간적으로 향상된 컴퓨팅 성능을 필요로 하는 시간에 민감한 애플리케이션입니다. Amazon Web Services를 통해 클라우드 컴퓨팅 성능을 신속하게 활용하여 프로젝트의 요구 사항을 충족할 수 있었습니다.”

–David E. Chen, 카네기 멜론 대학교에서 정보 시스템 및 인간 컴퓨터 상호 작용에 대해 연구 중인 대학생

Project Olympus에 대해 자세히 알아보기

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Code.org는 AWS에서 실행한 결과 CSEdWeek 동안 계획한 대로 Hour of Code 캠페인을 시작할 수 있었습니다. Elliott은 "우리의 목표는 1000만 명의 학생이었는데, 참여자는 2000만 명이었습니다."라면서 "AWS 클라우드의 탄력성 덕분에 0~2000만 코더까지 트래픽이 급증해도 웹 사이트를 계속 구동하고, 효율적으로 다시 그 규모를 조정할 수 있었습니다. AWS는 놀랍습니다."라고 말합니다.

Code.org가 AWS를 사용하여 인프라가 아닌 목표 달성에 집중할 수 있었던 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

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Coursera는 Amazon Web Services를 사용하여 매월 페타바이트의 절반에 해당하는 트래픽을 처리하고 한 해 평균 3백만 명이 넘는 학생에게 교육 과정을 제공하고 있습니다.

동영상을 통해 알아보십시오.

echo360-logo

Echo360의 능동적인 학습 플랫폼을 통해 교사들은 고등 교육 과정과 초중고교 환경의 교육 과정을 관리할 수 있으며, AWS의 EC2, S3, Glacier, ELB 및 DynamoDB를 활용하여 콘텐츠를 안정적으로 확장하고 관리할 수 있습니다.

echo360의 Tony Abate에게 들어보십시오.

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edX는 대규모 공개 온라인 강좌(MOOC)를 통해 학생들의 학습 환경에 변화를 주고 있으며 AWS가 이러한 변화를 지원하고 있습니다. 연례 학술 대회에서 edX의 CEO인 Anant Agarwal이 발표한 내용을 들어보십시오.

여기를 클릭하여 자세히 알아보십시오. 

"2008년 가을 하버드에서는 컴퓨터 과학 입문 과정인 CS 50을 클라우드로 이동했습니다. 캠퍼스 상에 있는 기존의 교육용 컴퓨팅 인프라를 계속 사용하는 대신 330명의 학생이 사용할 수 있도록 로드 밸런싱된 가상 머신 클러스터를 Amazon EC2 내에 생성했습니다. 우리에게는 기술적인 목표와 교육적인 목표가 모두 있었습니다. 컴퓨터 과학자로서는 원하는 소프트웨어를 설치하거나 언제든지 문제에 대응할 수 있도록 강의 인프라(예: 루트 액세스)를 보다 자유롭게 제어하고 교육자로서는 학생의 작업에 간편하게 액세스하는 것은 물론 문제 집합의 계산 요구 사항에 따라 인프라를 확장하고 축소할 수 있기를 원했습니다. 또한, 확장성, 가상화, 멀티 코어 프로세싱 및 클라우드 컴퓨팅을 강의에서 다루고자 했습니다. 이러한 주제를 교육할 때는 학생이 직접 경험해 보도록 하는 것이 가장 좋은 방법입니다.”

–David J. Malan, 하버드 대학교 컴퓨터 과학과 강사

하버드 강의 보기

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“전환 과학은 전체 게놈 배열에서부터 검증의 궁극적 목표와 새로 발견된 유전 및 분자 지식을 반영한 각 SNP의 임상적 해석 및 임상 기업에서의 테스트에 이르기까지 빠른 속도로 진행되는 작업이 많습니다. 제 연구실(lpm.hms.harvard.edu)에서는 물론이고 공동 연구자 또한 Amazon Web Services의 유연성을 활용해 Denniss Wall과 제 주관 하에 하버드 의대 생체 의학 센터에서 전환 과학과 관련한 광범위한 '실험'을 수행합니다.”

–Peter J. Tonellato, 하버드 의대 생체 의학 정보 센터 박사

Tonellato 박사가 하버드에서 진행 중인 연구 자세히 알아보기

Mt Sinai

몇 테라바이트에 달하는 게놈 데이터에서 정보를 수집하고 이러한 정보를 안전하게 보호하기 위해서는 빅 데이터 스토리지와 엄격한 액세스 제어 기능을 갖춘 유연한 고성능 플랫폼이 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅은 바로 이런 경우를 위한 플랫폼입니다.

Amazon Web Services(AWS)는 Station X의 게놈 플랫폼인 GenePool의 기반이며, 동적으로 규모를 조정하여 수많은 게놈을 몇 분 만에 분석할 수 있도록 지원합니다. Station X의 제품부 부사장인 Sandeep Sanga는 "AWS는 소프트웨어 환경을 구축하기에 이상적입니다. 우리는 AWS에 GenePool을 구축하여 연구자가 방대한 양의 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 공간을 제공했습니다. 또한, 여러 가지 뛰어난 서비스를 제공하기 때문에 AWS를 선택하게 되었습니다."라고 말합니다. Station X에서는 AWS를 사용하여 연구원이 빠르고 안전하게 시퀀스 데이터를 파악할 수 있도록 지원하는 GenePool을 설계하는 데 집중할 수 있었습니다.

마운트 사이나이의 연구원이 AWS 클라우드를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

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AWS로 전환함에 따라 노트르담 대학교는 여러 개의 가용 영역을 사용할 수 있습니다. 덕분에 자연 재해와 같은 상황이 발생하는 경우 복원이 가능하며 웹 사이트의 트래픽이 급증하면 필요한 만큼 온디맨드로 확장할 수 있습니다.

노트르담에서 3개의 각기 다른 가용 영역을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

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UCAS는 고등 교육에 지원하려는 학생들을 위한 영국 내 유일한 서비스입니다. 1년에 한 번 A-Level 결과를 발표할 때 웹 사이트에 로그인하려는 사용자가 크게 급증하는 모습을 보입니다. 이 회사에서는 유연한 용량을 위해 AWS를 사용하여 수요에 맞게 서버 규모를 확장한 다음, 부하 수준이 일반적으로 돌아오면 다시 축소할 수 있습니다. 또한, 필요한 용량에 대해서만 지불하면 됩니다.

UCAS가 AWS를 사용하여 대규모 웹 트래픽 급증을 관리하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

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"AWS는 Web 2.0 애플리케이션 개발 과정에서 매우 유용한 리소스로 사용되었습니다. 관리가 매우 간편해 학생들은 신속하게 자신의 프로젝트를 배포할 수 있었으며 최종 프로젝트 시연에 참여한 벤처 투자자들은 소규모 학생 팀이 몇 주 만에 개발한 애플리케이션의 정교함과 독창성에 깊은 인상을 받았습니다."

–Armando Fox, 버클리 소재 캘리포니아 대학교 겸임 부교수

Fox 교수와 버클리 RAD 연구실에서 AWS를 활용한 방법 보기

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“AWS 에듀케이션 프로그램의 지원으로 인해 미국 전국맹인연맹(NFB)과 우리 학생 그룹이 진행하고 있는 시력 장애인을 위한 분산 지원 컴퓨터 비전 기술 개발 공동 작업에 대한 접근성이 크게 향상되었습니다.

–Serge Belongie, 샌디에이고 소재 캘리포니아 대학교 부교수

UC 샌디에이고 TIES 이니셔티브에 대해 자세히 알아보기

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"Amazon Web Services의 지원 덕분에 강의에 적용되는 지원금으로 학생들에게 AWS 액세스를 제공할 수 있었습니다. 하둡 클러스터를 온디맨드 방식으로 프로비저닝하는 기능을 사용해 학생들은 직접 유틸리티 컴퓨팅을 체험하고 강의 이수 및 최종 프로젝트에 이를 활용했습니다."

–Jimmy Lin, 컬리지 파크 소재 메릴랜드 대학교 부교수

Jimmy Lin 교수의 강의 보기

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“Malaria Atlas 프로젝트는 전 세계의 말라리아 연구 과학자 사이에서 진행되고 있는 야심찬 공동 연구입니다. 이 질병을 극복할 수 있도록 말라리아 발병과 관련한 상세한 세계 지도를 만든다는 특별한 목표를 공유하고 있습니다. Malaria Atlas 프로젝트 팀은 이미 전염 제한 지역(말라리아가 발병하는 지리적 규모에 대한 경계)을 정의했으며 최근에는 말라리아 위험에 대해 상세히 기재된 지도를 발행했습니다. 다음 목표는 말라리아의 사망 위험 부담 및 전 세계적으로 다양한 질병을 다루는 지도를 작성하는 것입니다. 현재 말라리아 관련 지식은 놀라울 만큼 불완전하며 이로 인해 자금과 자원 등 가장 도움이 필요한 지역이 어디인지 지정하기가 어렵습니다. 모든 모델에서는 최고 수준의 공간 통계를 사용합니다. 세계 전체를 5×5km 픽셀로 상세하게 묘사하는 것은 만만치 않은 작업이기 때문입니다. 지금까지는 특정 모델만 실행할 수 있었기 때문에 계산과 저장에 큰 제약이 뒤따랐습니다. 그러나 이제 Amazon Web Services의 연구 지원으로 실현 가능한 기간에 모델이 구동되도록 구현하는 데 필요한 대량 병렬 처리에 액세스할 수 있으며 대량의 모델 출력을 다룰 수 있는 스토리지도 보유하게 되었습니다.”

–Pete Gething 박사, 옥스퍼드 대학교 동물학부

Malaria Atlas 프로젝트 자세히 알아보기

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“AWS는 MS 분석 및 컴퓨터 과학 과정에 있는 학생들이 리소스에 액세스할 수 있도록 지원해 주었습니다. 우리 학교 규모를 봤을 때 AWS의 도움이 없었다면 자금 면에서 불가능한 일이었을 겁니다. 뿐만 아니라 강사들은 관리 콘솔을 사용해 학생을 위한 리소스를 간편하게 관리할 수 있습니다. 마지막으로 DynamoDB로 학생의 시스템에는 맞지 않는 NoSQL 데이터베이스를 구축할 수 있으며 Elastic MapReduce를 사용하면 하둡을 설치하느라 고생할 필요가 없습니다.”

–Terence Parr 교수, 컴퓨터 과학 대학원 과정 관리자

USF에서 대학원 과정에 AWS를 활용한 방법에 대해 자세히 알아보기

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“AWS는 40명의 학생 기업가가 제도판에서부터 프로토타입 착수에 이르기까지의 60분의 집중적인 작업을 거쳐 웹 스타트업을 만드는 3 Day Startup에 이상적입니다. Amazon EC2와 Amazon S3 기술을 사용하면 구성, 안정성, 특히 확장성에 대한 걱정 없이 몇 분 만에 가동할 수 있습니다.”

–Thomas Finsterbusch, 오스틴 소재 텍사스 대학교 박사 과정

‘3 Day Start Up’ 사이트 보기