AWS Innovate - Data Edition

AWS 기반 엔드 투 엔드 데이터 전략과 함께

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KOREA

오늘날 데이터 볼륨은 늘어나고 끊임없이 변화하는 복잡한 비즈니스 환경에서 데이터를 효과적으로 활용 및 분석하고 데이터 중심 문화를 조성하는 것은 조직의 핵심 요소입니다. 본 컨퍼런스에서는 최신 엔드-투-엔드 데이터 전략을 통해 데이터 가치 극대화, 데이터 기반 의사결정, 조직 역량 강화, 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 알려드립니다. 현재와 미래의 다양한 사용 사례와 스토리지 및 액세스, 분석 및 시각화, 예측을 위한 종단 간 데이터 솔루션을 구축하는 단계에 대해 AWS 전문가에게 직접 배울 수 있습니다.

강연 목록

최신 데이터베이스 구축 및 데이터 분석부터 스토리지, 생성형 AI까지 다루는 16개의 강연을 통해 데이터를 활용한 비즈니스 전략과 최신 기술 동향을 알아보고 데이터 중심 인사이트를 넓힐 수 있습니다.

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강연 소개

기조 연설
Track 1 | 관계형 데이터베이스 활용
Track 2 | 요즘 대세 NoSQL DB
Track 3 | 비용 효율적인 분석과 활용

기조 연설
기조 연설

클라우드 기반 종단간 데이터 전략의 3가지 핵심 요소 (Level 100)

AWS는 현대의 산업과 규모에 걸쳐 다양한 고객과 협력하며 우리는 강력한 종단간 데이터 전략의 세 가지 핵심 요소를 발견했습니다. 본 세션에서는 현재와 미래의 요구 사항을 충족할 포괄적인 서비스 세트를 제공하는 플랫폼 서비스, 특히 최근 가장 관심이 높은 생성 AI 서비스와 그 활용 사례, 데이터 소스를 통합하여 어디에 있든 쉽게 액세스할 수 있는 솔루션 및 올바른 거버넌스 전략으로 팀이 데이터로 더 빠르게 이동하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 클라우드 기반 데이터 서비스를 통해 조직의 목표에 실현하는 방법을 사례와 함께 알아봅니다.

발표자: 윤석찬, 수석테크에반젤리스트, AWS

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Track 1 | 관계형 데이터베이스 활용
LG전자의 블루/그린 배포를 이용한 Amazon Aurora 및 RDS 데이터베이스 버전 업그레이드 사례 (Level 200)

LG전자는 LG ThinQ 플랫폼의 글로벌 서비스를 안정적이고 확장성 있는 서비스로 구축하였으며, 특히 데이터베이스는 많은 수의 Amazon Aurora 및 Amazon RDS를 비롯하여 AWS의 목적에 맞는 데이터베이스 서비스를 적용하고 있습니다. 이 세션에서는 LG전자에서 새로 출시된 Blue/Green Deployment 기능을 활용하여 DB 업그레이드 작업을 더 안전하고 빠르게 수행했던 과정을 소개합니다. 또한 이 과정에서의 실전 노하우에 대해 전달합니다.

발표자:
김탁용, 솔루션즈 아키텍트, AWS
이은경, 책임, 플랫폼사업센터 클라우드 인프라운영팀, LG전자
시간: 30분

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ktown4u의 대규모 트래픽 대응을 위한 Aurora DB 커스텀 오토스케일링 아키텍처 구축 사례 (Level 300)

ktown4u는 K-Pop 및 한류 상품을 글로벌 판매하는 이커머스 기업으로 전 세계 200개국 6개 언어로, 500만 회원과 5,000여 개 팬클럽을 대상으로 서비스하고 있습니다. 이 세션에서는 기존 프로비저닝 된 Aurora Cluster에 Serverless V2 읽기 전용 인스턴스를 추가하여 혼합 구성 클러스터링을 구축하는 방안을 소개합니다. 그리고, 예측할 수 없는 순간적인 스파이크 트래픽에 대응하기 위해 커스텀 오토스케일링 아키텍처와 구성 방안을 소개합니다. 마지막으로, 검증 결과를 기반으로 아키텍처의 서비스 안정성, 성능, 빠른 오토스케일링, 비용 절감 효과에 대해 전달합니다.

발표자:
양형식, 솔루션즈 아키텍트, AWS
이승학, DevOps 엔지니어, ktown4u
시간: 30분

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SQL Server를 AWS에서 사용하는 여러 가지 방안들 (Level 200)

SQL Server는 대표적인 상용 관계형 데이터베이스 중 하나로, 수많은 고객들이 온프레미스나 AWS와 같은 클라우드 환경에서 많이 이용하고 있습니다. 이를 Amazon EC2로 마이그레이션하는 것뿐만 아니라 AWS의 Amazon RDS를 포함한 다른 데이터 서비스로 전환하거나 혹은 여러 서비스들과 연계할 때 고려해야 할 사항들, 사용 방안들을 소개합니다

발표자: 박주연, Microsoft 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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Oracle 사용자를 위한 AWS의 제안 (Level 200)

Oracle용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 몇 번의 클릭만으로 최적으로 구성되고 안전하며 가용성이 높은 데이터베이스를 시작할 수 있는 완전 관리형 데이터베이스 서비스입니다. Amazon RDS Custom for Oracle은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경의 사용자 지정이 필요한 애플리케이션을 위한 추가 유연성과 함께 관리형 데이터베이스 서비스의 이점을 제공합니다. 이 세션에서는 Oracle Database 워크로드에 가장 적합한 관리형 서비스를 선택하는 방법과 사용 가능한 최상의 마이그레이션 경로를 알아봅니다.

발표자: 박대규, 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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소중한 내 데이터, 어떻게 하면 잘 사용하고 안전하게 지킬 수 있을까? EBS 모범 사례 알아보기 (Level 200)

Amazon Elastic Block Storage(EBS)는 대표적인 AWS 블록 스토리지 서비스입니다. Amazon EC2 뿐만 아니라 Amazon RDS, Amazon OpenSearch 등 여러 서비스들과 연계되어서 사용되고 있으며, 고객들의 소중한 데이터를 저장하는 중요 역할을 하고 있습니다. Amazon EBS의 새로운 기능들을 소개하고, 어떻게 하면 데이터를 잘 사용하고 안전하게 지킬 수 있는지 알아봅니다.

발표자: 박양수, 스토리지 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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Track 2 | 요즘 대세 NoSQL DB
목적에 맞는 데이터베이스 선택하기 (Level 100)

관계형 데이터베이스는 일반적인 업무를 위한 좋은 데이터베이스 서비스이지만 모든 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS에서 제공하고 있는 관리형 데이터베이스 서비스들에 대한 특징을 알아보도록 하겠습니다.

발표자: 이동환, 데이터베이스 스페셜리스트, AWS
시간: 30분

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MongoDB 개발자를 위한 AmazonDocumentDB (Level 200)

정형 비정형 데이터 모두의 저장, 관리, 범위형 질의 등에 MongoDB의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에서는 MongoDB호환성을 보유하고 있는 Amazon DocumentDB의 기능과 아키텍처 모범사례를 살펴보고, DocumentDB의 최근 및 출시 예정 기능들이 어떻게 고객 워크로드 혁신에 도움을 드릴 수 있는지 살펴봅니다.

발표자: 진교선, 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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Amazon Neptune을 기반으로 부정 사용자 탐지 방법 (Level 200)

최근 데이터간의 관계에 의한 새로운 비지니스 영역을 찾는 요구가 늘어나고 있습니다. 그래프 데이터베이스가 이런 요건을 충족하는 서비스입니다. Amazon에서는 Amazon Neptune이 그래프 데이터베이스 역할을 담당합니다. 본 세션에서는 Amazon Neptune에 대한 특징을 알아보고 Amazon Neptune을 기반으로 부정 사용자를 어떻게 탐지할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다.

발표자: 장동훈, 시니어 데이터베이스 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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애플리케이션 성능을 향상시키는 Amazon ElastiCache (Level 200-300)

Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. Amazon ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아보며, Amazon Memorydb 와의 차이점과 어느 경우에 사용하는 것이 좋은지에 대해서 각각의 장단점을 살펴보겠습니다.

발표자: 이덕현, 시니어 데이터베이스 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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Amazon DynamoDB를 이용한 서비스 구축 (Level 200)

Amazon DynamoDB는 모든 규모에서 고성능 애플리케이션을 실행하도록 설계된 완전관리형의 서버리스 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. 이 세션에서는 Amazon DynamoDB의 아키텍쳐에 대해서 알아보고 사용 사례 및 비용 효율화 방안에 대해 알아봅니다.

발표자: 김지훈, 시니어 데이터베이스 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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Track 3 | 비용 효율적인 분석과 활용
알뜰살뜰, 아껴야 잘 산다! AWS 핵심 분석 서비스와 S3 비용 최적화 (Level 200)

AWS 분석 서비스들을 사용하면 레거시 시스템에서 벗어나 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 데이터 서비스로 전환할 수 있습니다. 데이터의 진정한 잠재력을 실현하고 비즈니스 가치를 극대화하기 위한 비용을 최적화할 수 있도록, 핵심 분석 서비스인 Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service, AWS Glue 그리고 Amazon S3에서 더 효과적으로 비용 최적화할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.

발표자:
김성연, 분석 솔루션즈 아키텍트, AWS
김용기, 스토리지 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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누가 이렇게 데이터웨어하우스 성능을 좋게 만들었어! Amazon Redshift가 (Level 200)

오늘날 기업들은 엑사바이트 규모의 데이터 분석과 복잡한 쿼리 실행을 요구합니다. Amazon Redshift는 기업들의 분석을 위해 인프라 관리 없이 몇 초 만에 분석이 가능하고 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 또한 Amazon Aurora의 페타바이트 규모 트랜잭션 데이터에 대해 거의 실시간 분석이 가능하고 머신러닝 실행을 통해 인사이트를 제공합니다. Amazon Redshift의 비용 대비 성능과 사용의 편의성 및 AWS 서비스와 강력한 통합 기능을 살펴보겠습니다.

발표자: 이상욱, 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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티맵 모빌리티의 30조 화물운송시장에서의 화물 운임 산출 모델의 경쟁력 (Level 200)

중간 물류는 기업과 기업 간 운반 과정으로 원자재를 제조 공장으로 운반하거나 제조된 상품을 물류센터 및 대리점 등으로 보내는 물류 단계를 의미합니다. 중간 물류는 원자재를 창고까지 운송하는 퍼스트마일, 제조된 상품을 소비자에게 전달하는 라스트마일과 비교해 운송 옵션이 복잡해 디지털 전환이 더디었습니다. 이번 세션에서는 티맵이 수년 전부터 운전자 전용 플랫폼 티맵을 중간 물류 시장으로 확대할 전략을 세우고 사업 진출을 준비한 과정과, 중간 물류 서비스의 배차 성공률을 높이는 동시에 운임 산출 모델의 정확도를 개선하기 위해 AWS data analytics 활용하여 화물 운임 산출 모델 특허 출원 및 수수료율·서비스 정확도 개선 등의 효율성을 높인 방법에 대해 상세히 알려드립니다.

발표자:
이민우, 솔루션즈 아키텍트, AWS
라요한, 데이터 사이언티스트, DP (Data Platform) Group, Tmap Mobility
시간: 30분

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Amazon DataZone과 AWS Clean Rooms를 통한 안전하고 효율적인 데이터 공유방법 (Level 200)

데이터는 보다 많은 사람과 공유될 때 더 큰 가치를 가지게 되지만, 데이터를 다양한 조직과 공유하는 것은 매우 어려운 일입니다. Amazon DataZone과 AWS Clean Rooms는 내부 및 외부 조직과 효율적이고 안전하게 데이터를 공유하고 검색하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 데이터 메시 구성을 위한 거버넌스 및 카탈로그, 그리고 데이터 포털을 구축하는 방법에 대해 상세히 알려드립니다.

발표자: 이일구, 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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AWS 기반 생성 AI의 실전 활용법! - 프롬프트 엔지니어링, 파라미터 효율 파인튜닝(PEFT), 검색 증강 생성(RAG) (Level 200-300)

파운데이션(Foundation) 모델은 생성(Generative) AI의 두뇌로써 아이폰 이후 최대 혁신을 이끌었습니다. 하지만 프로덕션 환경에서는 최신 데이터나 도메인 특화 데이터를 반영해야 하고 복잡한 추론 능력이 요구됩니다. 두뇌를 보강하는 대표적인 기법들인 프롬프트 엔지니어링, PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning), RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 살펴봄으로써 여러분의 사용 사례에 적합한 기법을 적용하는 법을 안내합니다.

발표자: 김대근, 시니어 AIML 솔루션즈 아키텍트, AWS
시간: 30분

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강연 난이도

입문자용

레벨 100

각 주제를 처음 접하는 참석자들도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 입문 수준에서 개요를 전달하는 것에 중점을 둔 강연입니다.

중급자용

레벨 200

각 주제에 대한 기본 지식이 있는 참석자를 대상으로 모범 사례, 세부 서비스 기능 및 데모를 중점적으로 제공하는 강연입니다.

상급자용

레벨 300

각 주제에 대해 이미 유사한 경험이 있거나 친숙함이 있는 참석자를 대상으로 엄선된 주제를 심도 있게 다루는 강연입니다.

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발표자

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자주 묻는 질문

AWS Innovate는 어디에서 진행되나요?

AWS Innovate는 온라인 컨퍼런스입니다. 등록 양식을 제출하시면 등록 완료 안내를 위한 이메일이
발송됩니다. 모든 단계를 안내에 따라 완료하고 등록 확인 이메일을 받으시면 행사 등록이 완료됩니다.
AWS Innovate는 참가비가 있나요?

AWS Innovate는 무료 온라인 컨퍼런스입니다.
AWS Innovate 참석 대상은 어떻게 되나요?

AWS를 처음 사용하는 사용자부터 사용 경험이 풍부한 사용자까지 누구나 AWS Innovate에서 본인 수준 및 목적에 맞는 내용을 학습할 수 있습니다. AWS Innovate는 혁신을 가속화하고 효율성을 높이며 더욱 빠르고 정확한 의사 결정을 위한 올바른 기술 역량을 개발하는 데 도움이 되도록 기획되었습니다.
참석 증명서는 어떻게 받을 수 있나요?

5개 이상의 강연에 참석하시면, 2023년 9월 15일 이내에 등록하신 이메일 계정으로 참석 증명서를 발송해 드립니다.
다른 언어로도 강연이 진행되나요?

본 온라인 컨퍼런스는 한국어를 비롯해 영어, 인도네시아어, 일본어 강연이 제공되며, 다른 언어 강연은 한글 자막이 제공되지 않으므로 한국 청중께서는 컨퍼런스 당일 한국어 강연을 선택하여 참석 부탁드립니다.
다른 문의 사항이 있을 경우 어떻게 답변을 받을 수 있나요?

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