AWS에서의 연구 및 기술 컴퓨팅

과학의 진보를 위한 기술, 데이터 및 펀딩

Amazon Web Services(AWS)는 전 세계 연구실 및 기관과의 협력을 통해 연구원들이 복잡한 워크로드를 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS는 비용 효율적이고 확장 가능하며 안전한 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 기능을 제공하여 과학적 성과의 도출을 가속화합니다. AWS를 통해 연구원들은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 Quantum과 같은 혁신적인 기술을 사용하여 대량 데이터 파이프라인을 빠르게 분석하고 페타바이트 규모의 데이터를 저장하며 연구를 진행할 수 있습니다. 연구원들은 전 세계에 있는 협력 연구원들과 자신의 결과를 공유할 수 있습니다. AWS는 또한 데이터 세트를 열기 위한 액세스 권한, 펀딩 및 교육을 제공하여 혁신의 속도를 가속화합니다.

AWS는 국내 및 해외 연구 기관뿐만 아니라 세계적인 고등교육 기관과 협력하여 획기적인 연구를 지원합니다. 여기에는 유럽우주기구(European Space Agency), 미국 항공 우주국(National Aeronautics and Space Administration), 미국 국립과학재단(National Science Foundation), 미국 국립보건원(National Institutes of Health) 등이 포함됩니다. AWS는 컴퓨터, 생물의학, 엔지니어링, 양자 정보 및 우주 과학 분야에서도 협력합니다.

AWS Research를 통해 과학적 성과 도출 가속화

과학적 성과 도출 가속화

AWS가 어떻게 연구원들의 확장 및 협업 작업을 지원하는가에 대한 예

연구에서의 확장성

Feng Yan, PhD, 부교수, 컴퓨터 과학 및 공학

네바다, 리노 대학

(0:46)

보건의료 연구에서의 협업

Judith Dexheimer, PhD, 부교수, UC 소아과

Cincinnati Children's Hospital Medical Center

(0:44)

AWS Education: 연구 세미나 시리즈
AWS Education: 연구 세미나 시리즈

전 세계의 연구원들과 연결하여 아이디어를 교환하고 정보를 공유하며 과학적 주제에 대해 토론합니다. 연구원 및 전문가들이 진행하는 예정 세션에 참여하거나 온디멘드 방식으로 확인해 보십시오.

새로운 소식

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프로그램 협업

힉스 입자를 발견한 실험, 자연 탐구를 위해 AWS를 사용하다

“현대의 고에너지 물리(HEP) 실험에는 불규칙한 주기로 대량의 컴퓨팅 리소스가 필요하기 때문에, 컴퓨팅 설비를 빠르게 확장하고 요구에 부합하는 리소스 계약을 체결하는 것은 우리 프로그램의 성공에 필수 불가결합니다. 이 목표를 달성하기 위해서는 상용 클라우드를 사용하는 것이 중요한 요소이며, HEPCloud를 통해 CMS 실험의 워크로드에 AWS를 사용하여 수행한 작업이 대성공을 거두면서 이 접근법의 가치를 증명해 보였습니다.”

⁠— Panagiotis Spentzouris, PhD
계산과학 부서장, Fermilab
힉스 입자를 발견한 실험, 자연 탐구를 위해 AWS를 사용하다

주요 이니셔티브

STRIDES 이니셔티브

AWS 클라우드의 고급 기술을 사용해 생물의학 연구의 혁신을 촉진하기 위한 미국 국립보건원(NIH)과 STRIDES(Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability) 이니셔티브의 협업.

Cloud Bank — 클라우드 액세스 엔터티

미국 국립과학재단(NSF)에서 만든 CloudBank는 AWS를 포함한 자체 퍼블릭 클라우드를 통해 컴퓨터 과학 연구원 및 교육자들을 지원합니다.

Amazon Science

고객 중심 과학에 대한 Amazon의 접근 방식을 알아보십시오. Amazon Science는 작업, 출판물 및 이벤트를 포함한 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)의 혁신과 최신 소식을 제공합니다.

Amazon Machine Learning Solutions Lab

Amazon Machine Learning(ML) Solutions Lab은 귀하의 팀과 ML 전문가를 연결하여 ML 솔루션을 식별 및 구축할 수 있게 함으로써 귀 조직이 최고의 투자 수익률을 올릴 ML 기회를 잡을 수 있게 합니다.

Amazon Quantum Solutions Lab

Amazon Quantum Solutions Lab 프로그램은 양자 컴퓨팅, 기계 학습 및 고성능 컴퓨팅 분야를 선도하는 전문가들과 협력할 수 있는 기회를 제공하는 협업적 연구 프로그램입니다. 이 프로그램은 귀사의 비즈니스와 관련하여 가장 유망한 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 조사하고 식별하여 양자 컴퓨팅을 준비할 수 있도록 도와줍니다.

AWS Data Lab

AWS Data Lab은 고객 구축업체 팀과 AWS 기술 리소스가 4일간 집중적으로 교류하는 과정으로, 이를 통해 데이터 및 분석 현대화 이니셔티브를 가속화하는 유형의 결과물을 얻게 됩니다.

연구원을 위한 AWS 리소스

원격 근무를 원하는 연구원을 위한 리소스

급변하는 역동적인 글로벌 의료 상황은 전 세계 대학교와 기관에 소속된 연구원들을 포함해 많은 사람의 삶에 영향을 미치고 있습니다. AWS는 원격 학습 및 재택근무를 지원하기 위해 리소스 목록을 취합했습니다.

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연구원 및 연구 IT를 위한 무료 온라인 AWS 교육 경로

AWS는 연구원들의 요구에 맞춰 조정된 무료 온디맨드 온라인 과정 목록을 큐레이팅했습니다. 이 과정은 AWS 상에서 더욱 능숙하게 연구를 최적화하고 싶어 하는 연구원 및 연구 IT 전문가를 위해 고안되었습니다.

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Amazon Scholars

Amazon은 세계적인 수준의 학자들을 Amazon Scholars로 채용하여 해당 대학교에서 계속 제자들을 가르치고 연구를 수행하는 동시에 광범위한 기술 문제를 해결하도록 지원하는 것을 자랑스럽게 생각합니다.

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학생 인턴십

학사 학위 취득자, 석사 학위 취득자, MBA, PhD에 관계없이, 전 세계 Amazon 팀에는 이들을 위한 자리가 마련되어 있습니다. 인턴십은 Amazon의 문화에 녹아들어 Amazon이 귀하와 귀하의 커리어 목표에 잘 맞는지 알아볼 수 있는 좋은 방법입니다.

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AWS Educate

AWS Educate를 통해 학생과 교육자는 발전하는 분야에서 클라우드 커리어를 시작하기 위한 기술을 배양하도록 개발된 콘텐츠 및 프로그램에 액세스할 수 있습니다. 또한, AWS Educate는 AWS Educate 구인란을 통해 클라우드 기술자를 찾고 있는 회사들을 자격을 갖춘 학생 구직자에게 연결합니다.

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펀딩 프로그램

  • AWS Cloud Credit for Research
  • AWS Machine Learning Research 어워드
  • Amazon Research 어워드
  • AWS Global Data Egress Waiver
  • AWS Cloud Credit for Research
  • AWS Cloud Credit for Research 프로그램은 다음을 희망하는 연구원들을 지원합니다.

    • 클라우드 호스팅 공개 Saas(science-as-a-service) 애플리케이션, 소프트웨어 또는 툴을 구축하여 향후 연구와 소속 커뮤니티의 연구를 촉진.
    • 연구 워크로드 또는 공개 데이터 세트를 클라우드로 이동하는 효과를 평가하는 개념 증명 또는 벤치마크 테스트를 수행.
    • 보다 광범위한 커뮤니티를 대상으로 워크숍 또는 자습서를 통해 연구 워크로드용 클라우드의 사용에 대해 교육.
  • AWS Machine Learning Research 어워드
  • 기계 학습(ML) 분야에서 최신 기술을 이끌어가는 유자격 대학교, 교직원, PhD 학생 및 교직원 지도하에 박사후 연수 과정에 있는 인재들에게 기금을 지원합니다.

  • Amazon Research 어워드
  • 이 프로그램에서는 여러 분야의 연구에 종사하는 전 세계 학술기관의 교수진에 최대 80,000 USD의 포상을 제공합니다.

  • AWS Global Data Egress Waiver
  • AWS 고객은 다음에 해당하는 경우 이 프로그램의 송신 요금 면제 혜택을 받을 수 있습니다.

    • 학술 또는 연구 기관에서 근무합니다.
    • 승인된 국가 연구 및 교육(NREN) 네트워크(예: Internet2, ESnet, GÉANT, Janet, SingAREN, SINET, AARNet, CANARIE 등)를 통해 AWS DirectConnect에 액세스하여 AWS에 연결할 수 있습니다. 대부분의 연구 기관이 정부 출연 전용 네트워크를 사용하여 AWS에 연결하며, 이때 네트워크 성능이 높을수록 대역폭 및 안정성이 우수함을 깨닫습니다.
    • AWS 계정에 기관 이메일 주소를 사용합니다.
    • 승인된 AWS 리전에서 근무합니다.