AWS에서는 과학적 목표 달성까지 걸리는 시간을 가속화하는 데 필요한 비용 효율적이고 안전하며 확장 가능한 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 기능을 제공하여 연구원이 복잡한 워크로드를 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS를 사용하면 대규모 데이터 파이프라인을 신속하게 분석하고, 페타바이트 규모의 데이터를 저장하고, 전 세계 협업자와 결과를 공유할 수 있으므로 과학자가 서버가 아니라 과학에 집중할 수 있습니다.

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과학적 목표 달성까지 걸리는 시간 가속화

AWS 계정과 첫 번째 컴퓨팅 시스템(또는 클러스터)을 몇 분 만에 생성할 수 있습니다. AWS를 사용하면 서버가 아니라 실험을 실행할 수 있습니다.


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저렴한 비용
온디맨드 요금제에서는 사용한 만큼만 비용을 지불하며 IT 하드웨어를 구매 및 유지 관리하거나 기다릴 필요가 없습니다.

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유연성

AWS에서는 다양한 클라우드 서비스를 제공하므로 작업에 따라 적합한 IT 리소스를 선택할 수 있습니다. 100개의 컴퓨팅 인스턴스를 1시간 동안 실행할 때와 1개의 컴퓨팅 인스턴스를 100시간 동안 실행할 때의 비용이 같습니다.

 

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탄력성 및 확장성

AWS에서는 필요할 때 필요한 만큼 자동으로 서비스를 조정할 수 있습니다. 

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공유 및 협업

전 세계의 동료와 협력하십시오. 몇 초 만에 데이터, 머신 이미지 또는 워크플로를 공유할 수 있습니다.

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보안

데이터의 보안과 프라이버시를 유지하도록 설계된 AWS 클라우드 도구를 배포하십시오. AWS는 AWS GovCloud(US)에서 미국 국제 무기거래규정(ITAR) 규정 준수 및 기타 규정 준수 메커니즘을 제공하여 민감한 데이터를 위한 규제 요구 사항을 해결합니다.

AWS 연구 클라우드 프로그램

AWS 연구 클라우드 프로그램은 데이터 및 예산이 AWS 클라우드에서 안전하다는 확신과 최소한의 노력으로 서버가 아니라 과학에 집중하도록 지원합니다. 정부와 교육 기반 연구원이면 프로그램 혜택을 받을 자격이 됩니다. 프로그램 참가 신청을 하여 연구원이 연구원을 위해 구축한 AWS 연구 클라우드 핸드북과 다른 클라우드 리소스에 액세스하십시오.

AWS 연구 이니셔티브

AWS 연구 이니셔티브(ARI)는 Amazon Web Services(AWS)와 National Science Foundation(NSF)을 연결하며, AWS에서는 Critical Techniques, Technologies and Methodologies for Advancing Foundations and Applications of Big Data Sciences and Engineering(BIGDATA) 프로그램을 활용할 수 있도록 NSF 보조금 신청자에게 부여되는 AWS 프로모션 크레딧을 통해 AWS 클라우드 서비스를 제공합니다. 클라우드 기반 인공 지능, 기계 학습, 빅 데이터 분석 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 고급 기법 및 기술과 함께 이러한 크레딧은 연구원이 NSF 보조금의 가치를 극대화하여 혁신을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. 자격 요건을 갖춘 엔지니어와 과학자는 여기에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

AWS Snowball Edge를 통해 연구 속도를 가속화

오레곤 주립 대학의 Hatfield Marine Science Center 연구원은 대학의 중앙 컴퓨팅 센터로 직접 운반해야 하는 테이프 미디어 하드웨어 대신 AWS Snowball Edge 디바이스를 사용하여 실시간 플랑크톤 이미지 데이터를 캡처하고 분석합니다. AWS Snowball Edge를 사용하면 데이터 전송에 몇 주 또는 몇 달이 걸리지 않으며 데이터 수집 속도가 다운스트림 데이터 분석 속도를 추월하지 않습니다. 원시 연구 데이터를 직접 AWS 클라우드로 푸시함으로써 연구원은 즉시 온디맨드 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스를 사용하여 더 저렴한 비용으로 더 빠르게 과학적 발견을 이룰 수 있습니다.

유전체학 데이터를 분석하여 신약 개발을 가속화

Sequence Bio는 AWS를 통해 대규모의 유전자 데이터를 분석하는 데 사용하는 데이터 플랫폼을 호스팅합니다. Sequence Bio는 캐나다 정부와 긴밀하게 협력하여 연구 및 의료 프로그램을 수행하는 캐나다 기업입니다. 이 기업은 AWS를 사용하여 유전자 데이터를 컴퓨팅함으로써 신약 개발에 사용된 유전자 그룹과 질병의 패턴을 파악합니다. 이 사례에서는 AWS에서 가장 안전하고 빠른 방법으로 세계 최고의 데이터 주도 신약 개발용 플랫폼을 구축하는 내용을 중심으로 AWS에서 제공하는 보안 및 규정 준수와 단축된 신약 개발 시간을 다룹니다.

고성능 컴퓨팅

AWS 기반 HPC(고성능 컴퓨팅)를 사용하면 과학자와 엔지니어가 고대역폭, 향상된 네트워킹, 매우 뛰어난 컴퓨팅 기능을 요구하는 복잡한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. AWS에서는 밀결합된 IO 집약적 워크로드를 위해 양방향 고대역폭 네트워크에 액세스할 수 있으므로 수천 개의 코어로 확장하고 처리량이 중요한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. AWS HPC 백서NASA JPL HPC 사례 연구를 읽어보십시오.

Claritas 유전체학 동영상

기계 학습

Amazon Machine Learning에서는 연구원이 매일 수십억 개의 예측을 생성하고 이러한 예측을 높은 처리량과 함께 실시간으로 제공할 수 있습니다. 개발자에게는 애플리케이션에 대한 예측을 확보하는 데 사용되는 기계 학습(ML) 모델을 생성하는 데 필요한 시각화 도구와 마법사가 제공되며, 사용자 지정 코드나 추가적인 IT 인프라를 사용할 필요가 없습니다.  

University of California, Berkeley AMP(Algorithms, Machines, and People) Lab에서는 AWS를 사용하여 알고리즘을 분석함으로써 게놈 데이터를 더 빠르고 더 비용 효율적으로 확장 및 처리합니다.

Alces Flight: 필요에 따라 손쉽게 HPC 사용

몇 분 만에 셀프 서비스 슈퍼컴퓨터(HPC 클러스터)를 구축하고 AWS Marketplace에서 수백 개의 과학 및 HPC 애플리케이션에 액세스하십시오. Alces Flight는 Software-as-a-Service(SaaS) 상품 포트폴리오로서, 이를 사용하면 과학자가 엔지니어링, 화학 및 유전체학에서 통계 및 원격 탐사에 이르기까지 거의 모든 분야를 다루는 700개가 넘는 과학 애플리케이션 제품군, 컴파일러 및 라이브러리와 함께 사전에 설치되어 제공되는 여러 개의 노드를 구동할 수 있습니다. AWS Marketplace에서 시작하십시오.

 

자습서

AWS 전자책 "Personalized Medicine and Genomic Research: Profiles in Cloud-Enabled Scientific Discovery" 다운로드

전 세계의 연구원은 환자의 고유한 유전자 구성을 기반으로 한 맞춤형 치료 계획을 통해 의료를 혁신하고 있습니다. 이 전자책은 이러한 의료 혁신에 앞장서고 있는 조직을 소개하고 연구원이 AWS 클라우드로 무엇을 할 수 있는지 보여줍니다. 등록하고 전자책을 다운로드하십시오.

AWS 전자책

HPC 도구

CfnCluster는 AWS 클라우드에서 HPC(고성능 컴퓨팅) 클러스터 또는 슈퍼컴퓨터를 구축하고 관리하는 데 사용하는 도구입니다. 클러스터를 구축하는 데 10분이 채 걸리지 않으며, 구축한 후에는 마스터 노드를 통해 클러스터에 로그인하여 스케줄러, 공유 스토리지, MPI 환경 등 표준 HPC 도구에 액세스할 수 있습니다. 자습서를 참조하십시오.

AWS Jupyter 안내서를 다운로드하면 Jupyter 노트북용 AMI를 생성하는 방법과 Jupyter에서 AWS EC2 인스턴스를 구동하기 위해 AWS Cloud Formation 템플릿을 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. Jupyter는 연구원이 코드를 실행할 수 있도록 웹 기반 '노트북 인터페이스'를 제공하며, Python을 비롯하여 40개 이상의 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.

자습서

Science-as-a-Service

AWS에서는 규모와 관계없이 데이터를 저장, 공유 및 분석하고 과학 커뮤니티의 발전을 위해 강력한 과학 애플리케이션을 만들 수 있는 포괄적인 도구 키트를 제공합니다.

University of Chicago 및 Argonne National Laboratory의 Computation Institute는 과학자가 IT 유지 관리가 아니라 과학에 집중하는 데 필요한 도구를 제공함으로써 연구원이 협업을 위해 데이터와 컴퓨팅을 관리하는 데 도움이 되도록 Globus를 구축했습니다.

글로벌 연구 네트워크와 피어링을 통해 AWS는 연구원에게 AWS 클라우드로 이어지는 강력한 네트워크 연결을 제공합니다. 이러한 네트워크 연결을 통해 현지 기관, 분산된 데이터 수집 사이트 및 AWS 간에 데이터가 안정적으로 이동할 수 있습니다.

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AWS에서는 클라우드 예산을 좀 더 예측 가능하게 만들기 위해 자격 요건을 갖춘 연구원과 학술 관련 고객의 경우 AWS 클라우드에서 데이터 송신 비용을 면제해드립니다. 이는 'AWS에서 인터넷으로 데이터 전송'과 관련된 비용을 말합니다. 자세히 알아보기

조직이 데이터를 AWS에서 공개로 전환하는 경우 과학자는 이러한 데이터에 액세스하고 분석하여 어려운 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. AWS는 다음과 같이 연구원과 대중에게 다양한 퍼블릭 데이터 세트를 제공합니다.

Landsat 8: 2015년 이후로 모든 Landsat 8 이미지가 매일 제공되며, 대부분 생성된 지 몇 시간 만에 제공됩니다.

NASA NEX: NASA에서 관리하는 지구 과학 데이터 세트의 컬렉션으로, 기후 변화 예측 및 지구 표면의 위성 이미지가 포함되어 있습니다.

NEXRAD on AWS: NEXRAD(Next Generation Weather Radar) 네트워크의 실시간 데이터 및 아카이브 데이터입니다.

1000 Genomes Project: 이 데이터 세트에는 1,700명의 전체 게놈 서열이 포함되어 있습니다.

The Cancer Genome Atlas(TCGA): Cancer Genomics Cloud를 통해 자격이 있는 연구원에게 제공되는 TCGA(The Cancer Genome Atlas)의 원시 및 처리된 유전체, 전사체 및 후생유전자 데이터입니다.

The International Cancer Genome Consortium(ICGC): ICGC(International Cancer Genome Consortium)를 통해 자격이 있는 연구원에게 제공되는 전체 게놈 서열 데이터입니다.

AWS 클라우드에서 제공되는 퍼블릭 데이터 세트의 전체 목록을 참조하십시오.

연구용 AWS 클라우드 크레딧 프로그램은 클라우드에 호스팅되고 공개적으로 사용 가능한 서비스로서의 과학 애플리케이션 및 도구를 구축하고, 클라우드에서 개념 증명 테스트를 수행하거나, 연구 워크로드용 클라우드 사용에 대해 커뮤니티를 교육하고자 하는 연구원을 지원합니다. 자세히 알아보기.