AWS에서의 연구 및 기술 컴퓨팅

과학의 진보를 위한 기술, 데이터 및 펀딩

연구는 혁신을 실천하는 부문이며, 연구원은 실험을 빠르게 진행할 수 있게 지원하는 도구에 액세스해야 합니다. Amazon Web Services(AWS)는 전 세계 고등 교육 기관, 연구실, 연구원과 협력하여 과학의 발전을 가속화하기 위해 비용 효율적이고 확장 가능하며 안전한 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 기능을 제공합니다. 

AWS를 통해 연구원은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 양자학과 같은 혁신적인 기술을 사용하여 전 세계 협업자와 결과를 안전하게 공유하면서 대량 데이터 파이프라인을 빠르게 분석하고 페타바이트 규모의 데이터를 저장하며 연구를 진행할 수 있습니다. 또한, AWS는 데이터 세트를 열기 위한 액세스 권한, 펀딩 및 교육을 제공하여 혁신의 속도를 가속화합니다.

Oxford, AWS와 함께 첨단 연구 추진

연구 부문을 위한 클라우드

연구 분야에서 관련 온디맨드 세미나, 교육, 자습서를 확인하세요.

과학 커뮤니티 및 환경

생물학

의료학

지구 과학 및 환경학

물리학

리소스

연구 관련 자습서 및 세미나

연구 부문을 위한 클라우드를 활용하는 데 도움이 되도록 제작된 10분짜리 동영상을 참조하세요.

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연구 부문 블로그

전 세계 연구원의 연구 성과에서 영감을 받고 AWS 연구 부문에 관한 최신 소식을 알아보세요.

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연구 사례 연구

AWS 연구 부문 고객이 AWS를 사용하여 민첩성을 높이고 비용을 절감하며 혁신을 가속화하는 방법을 알아보세요.

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교육 및 자격증

AWS 전문가로부터 배우고 기술과 지식을 발전시키며 AWS 클라우드에서 미래를 준비하세요.

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인용 부호

저희는 매월 만 개가 넘는 생물 정보학 워크플로를 실행합니다. 그래서 AWS의 확장성과 강력한 기능을 진심으로 반겼습니다."

Robert L. Grossman
시카고 대학의 중개 데이터 과학 센터 이사 겸 의학 및 컴퓨터 공학 교수

솔루션

고성능 컴퓨팅
고속 네트워킹 및 거의 무제한의 인프라로 혁신을 가속화합니다.
서비스

AWS ParallelCluster: AWS에서 HPC 클러스터를 확장하고 관리할 수 있는 오픈 소스 도구를 사용합니다. 온디맨드로 컴퓨팅 용량을 조정할 수 있으므로, 작업 대기 시간이 줄어듭니다. 자세히 알아보기 ›

AWS Batch: 어떤 규모에서든 완전관리형 배치 처리를 지원합니다. 자세히 알아보기 ›

인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)

AI 및 ML 서비스의 가장 포괄적인 세트로 보다 빠르게 혁신합니다.
서비스

Amazon SageMaker: 기계 학습(ML) 전문 지식에 상관없이 ML 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포합니다. 자세히 알아보기 ›

Amazon SageMaker Studio Lab: 무료 기계 학습(ML) 개발 환경으로, 누구나 기계 학습을 배우고 실험할 수 있도록 컴퓨팅, 스토리지(최대 15GB) 및 보안을 모두 무료로 제공합니다. 자세히 알아보기 ›

데이터 관리 및 스토리지

안정적이고, 확장 가능하며, 안전한 데이터 스토리지에 액세스할 수 있습니다.
서비스

Amazon Simple Storage Service (S3): 어디서나 원하는 양의 데이터를 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지입니다. 자세히 알아보기 ›

AWS Backup: 중앙에서 스토리지 백업을 관리하고 자동화합니다. 자세히 알아보기 ›

AWS Lake Formation: 원시 데이터 및 분석을 위해 준비한 데이터 등 모든 데이터의 엄선된 중앙 집중식 보안 리포지토리를 생성합니다. 자세히 알아보기 ›

Open Data on AWS Data Exchange: 연구원 및 데이터 전문가는 이제 AWS Data Exchange에서 NOAA, NASA 또는 UK Met Office 같은 주요 조직이 공적인 용도로 사용하며, 100페타바이트가 넘는 높은 가치의 클라우드에 최적화된 데이터 세트를 검색할 수 있습니다. 자세히 알아보기 ›