속도와 확장성은 인사이트를 도출하여 표적 치료법을 혁신합니다.

AWS를 통해 연구원들은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 Quantum 컴퓨팅과 같은 혁신적인 기술을 사용하여 대량 데이터 파이프라인을 빠르게 분석하고 페타바이트 규모의 데이터를 저장하며 연구를 진행할 수 있습니다. 연구원들은 또한 자신의 결과를 전 세계 동료들과 공유하여 환자 결과를 최대한 향상시킬 수 있습니다.

의학 연구 사용 사례

의학 연구

AWS 솔루션은 복잡한 데이터를 더 빠른 속도로 처리할 수 있는 향상된 컴퓨팅 파워와 다양한 옵션에 대한 연구원들의 니즈를 지원합니다.

AWS 솔루션

솔루션: Service Workbench on AWS

Service Workbench on AWS는 연구원과 교사의 클라우드 컴퓨팅 액세스를 민주화하는 데 도움을 주고 있습니다. 연구원들은 Service Workbench를 사용하여 빠르고 안전하게 연구 환경을 프로비저닝 및 액세스하고 동료와 함께 실험을 수행할 수 있습니다. 설정을 자동화하고, 데이터 액세스를 간소화하며, 가격 투명성을 제공하므로, 연구원들이 작업에 집중하고 결과를 더 빠르게 실현할 수 있습니다.

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지침: REDCap on AWS

REDCap(Research, Electronic, Data Capture)은 3,000여개 기관에서 사용하는 온라인 설문 조사 및 데이터베이스를 구축하고 관리하기 위해 NIH의 자금 지원으로 개발된 무료 보안 웹 애플리케이션으로, 6,000건 이상의 언론 기사에 언급되었습니다. REDCap은 거의 모든 유형의 데이터(21 CFR Part 11, FISMA 및 HIPAA 준수 환경 포함)를 수집하는 데 사용할 수 있지만, 연구 및 운영을 위한 온라인 또는 오프라인 데이터 캡처를 지원하도록 특별히 설계되었습니다. REDCap 컨소시엄은 100여개국의 수천 개 기관 파트너가 참여하는 방대한 지원 네트워크입니다.

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지침: OHDSI OMOP

OMOP는 전자 건강 기록(EHR) 시스템 데이터, 관리 클레임 데이터 등, 여러 지리적 리전에 분산된 여러 소스의 데이터를 공통의 데이터 모델로 통합할 수 있습니다.

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주요 고객

Ava는 여성의 생식 건강을 개선하기 위해 임상 연구에 인공 지능 기술을 적용하고 있습니다. 이 회사는 개인 건강 정보를 수집하는 기술 플랫폼을 AWS에 구축하고 MongoDB를 비롯한 다양한 Amazon 서비스를 활용함으로써, 300TB 이상의 데이터를 안전하게 관리하며 플랫폼에서 하루 중 트래픽이 가장 많은 시간대를 지원할 수 있도록 리소스를 조정하고 있습니다.

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Munich Leukemia Lab(MLL)은 백혈병과 림프종의 치료법 발견을 목표로 하는 진단 및 연구 기관입니다. MLL은 최첨단 분자 및 IT 지원 방법을 사용하여 혈액 진단 및 치료의 미래를 구현합니다. MLL은 AWS를 사용하여 환자의 게놈 데이터 처리 시간을 20시간에서 3시간으로 단축함으로써 연구를 가속화하고 백혈병 진단을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다.

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Department of Health & Social Care 소유의 회사로, NHS의 희귀 질환 환자와 그 가족, 암 환자로부터 10만 개의 게놈을 염기 서열 분석하는 것을 목표로 하는 100,000 Genomes Project를 운영 중인 Genomics England는 COVID-19에 대항할 차세대 게놈 연구 플랫폼을 제공하기 위해 AWS로 눈을 돌립니다. 이 플랫폼은 연구원들이 중요한 공공 서비스에서 신속하고 안전하게 대응에 착수할 수 있도록 지원합니다.

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