고성능 컴퓨팅

확장 가능한 HPC를 위한 무제한의 인프라 및 빠른 네트워킹

AWS는 HPC 애플리케이션을 실행할 수 있는 가장 탄력적이고 확장 가능한 클라우드 인프라를 제공합니다. 사실상 무제한의 용량을 바탕으로 엔지니어, 연구원 및 HPC 시스템 소유자는 온프레미스 HPC 인프라의 한계를 뛰어넘어 혁신을 이룰 수 있습니다. AWS는 클라우드에서 HPC 클러스터를 손쉽고 빠르게 구축 및 관리하고, 다양한 산업 수직 시장에서 컴퓨팅 집약도가 가장 높은 워크로드를 실행하는 데 필요한 모든 요소를 지원하는 통합된 서비스 모음을 제공합니다. 컴퓨팅 집약적인 워크로드는 유전체학, 컴퓨터 화학, 금융 리스크 모델링, 컴퓨터 지원 엔지니어링, 기상 예측, 지진과 관련된 이미지 촬영과 같은 기존의 HPC 애플리케이션은 물론, 기계 학습, 딥 러닝, 자율 주행과 같은 새롭게 출현한 애플리케이션에서 나타납니다.

AWS 기반 HPC는 오랜 대기 시간과 종종 온프레미스 HPC 클러스터와 관련된 생산성 손실을 없앨 수 있습니다. 사실상 무제한의 확장성과 탄력적 구성을 통해, 인프라 규모에 따라 워크로드가 결정되는 것이 아니라, 워크로드에 따라 인프라를 확장하고 축소할 수 있습니다. 또한 데이터 분석, AI(인공 지능), ML(기계 학습)과 같은 클라우드 기반 서비스를 포함하는 포괄적인 서비스 포트폴리오에 액세스하여 보다 빠르게 혁신할 수 있도록 기존의 HPC 워크플로를 재정의할 수 있습니다.

오늘날 어떤 다른 클라우드보다도 AWS에서 더 많은 클라우드 기반 HPC 애플리케이션이 실행되고 있습니다. Bristol-Myers Squibb, FINRA, BP, Autodesk와 같은 고객은 AWS를 신뢰하여 가장 중요한 HPC 워크로드를 실행합니다.

 

 

High Performance Computing in the Cloud (1:22)

이점

보다 빠른 결과

HPC 워크로드를 AWS로 이전하면 HPC 애플리케이션에서 실행해야 하는 인프라 용량에 즉각적으로 액세스할 수 있습니다. AWS 기반 HPC는 종종 제한된 온프레미스 HPC 리소스와 관련된 긴 작업 대기열과 대기 시간을 없앨 수 있으므로, 더 빨리 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 포괄적인 클라우드 기반 서비스에 액세스하여 HPC 워크플로를 인공 지능 및 기계 학습과 같은 신기술과 결합함으로써 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.

유연한 구성

HPC 워크로드를 클라우드로 이전하면 인프라 구성을 애플리케이션에 맞춰 생산성을 높일 수 있습니다. 엔지니어는 AWS 기반 HPC를 통해 사용 가능한 구성에서 작업을 실행해야 하는 제한에서 벗어날 수 있습니다. 모든 워크로드는 고유한 애플리케이션에 최적화된 서비스 모음을 사용하여 고유한 온디맨드 클러스터에서 실행할 수 있습니다. 개인과 팀은 필요에 따라 이러한 자원을 빠르게 확장하거나 축소할 수 있으며, 며칠이나 몇 주가 아니라, 몇 분 안에 HPC 클러스터를 확보하거나 해제할 수 있습니다.

비용 효율적인 운영

AWS 기반 HPC는 사전 자본 비용이나 오랜 조달 주기가 필요하지 않습니다. 사용한 용량만큼 요금을 지불하면 됩니다. AWS의 탄력적인 요금 모델을 이용하면 시간에 유연하고 상태 비저장 워크로드를 처리할 때 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. AWS에서 최신 기술이 사용 가능하면 즉각적으로 빠르게 이 기술로 마이그레이션할 수 있습니다. 이를 통해 시간에 따라 요구 사항이 달라지면서 온프레미스 HPC 클러스터가 더 이상 사용되지 않거나 활용도가 낮아질 위험을 피할 수 있습니다. 그 결과, 낭비되는 리소스를 줄이고, 보다 효율적인 비용으로 HPC를 이용할 수 있습니다.

 

작동 방식

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AWS 기반 HPC - 구성 요소 서비스

아래 HPC 솔루션 구성 요소로 나오는 서비스는 HPC 클러스터를 설정하고 관리할 훌륭한 시작점이 될 수 있습니다. AWS는 새로운 서비스와 기능을 계속해서 출시하고 있으므로, 주변 클라우드 서비스를 통해 HPC 워크플로를 재정의할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 

사용 사례

CFD(전산 유체 역학)

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AWS 기반 HPC를 사용하면 CFD(전산 유체 역학) 시뮬레이션의 회송 시간을 줄일 수 있습니다. 엔지니어는 더 많은 조정 가능한 파라미터로 실험하도록 시뮬레이션 작업을 확장할 수 있으며, 더 빠르고 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
 

유전체학

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AWS는 유전체학 워크로드를 실행하기 위한 파트너 및 도구로 구성된 에코시스템과 내재된 확장성을 제공합니다. AWS 기반 HPC를 사용하여 데이터를 효율적이고 동적으로 저장 및 컴퓨팅하고, 동료들과 협업하며, 분석 및 기계 학습을 통합할 수 있습니다.

저장소 시뮬레이션

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AWS는 고유한 CPU 및 GPU 구성을 지원하는 유연성, 자동화된 기록 일치와 같은 변동이 심한 최적화 워크플로를 지원하는 확장성과 탄력성을 제공합니다. 이를 통해 엔지니어는 모델을 보다 빠르게 반복 및 미세 조정하고, 저장소 시뮬레이션을 가속화할 수 있습니다.

위험 관리 및 포트폴리오 최적화

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포트폴리오 관리자는 AWS의 탄력적인 그리드 컴퓨팅 기능을 사용하여 제품 포트폴리오에서 위험을 식별하는 시뮬레이션을 빠르게 수행함으로써 최적화할 수 있는 영역과 기회를 모색할 수 있습니다.  또한 가상의 포트폴리오 변경으로 인한 영향을 빠르게 모델링할 수도 있습니다.

자율 주행 차량 - 주행 시뮬레이션

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AWS는 자율 주행 차량의 개발 및 배포를 지원하는 완벽한 서비스 모음을 제공합니다. 여기에는, 대량 데이터의 수집, 저장, 관리, 고성능 컴퓨팅 용량 및 고급 딥 러닝 프레임워크 기능이 포함됩니다.
 
 
 

연구 컴퓨팅 및 고등 교육

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AWS에서는 과학적 목표 달성까지 걸리는 시간을 가속화하는 데 필요한 비용 효율적이고 안전하며 확장 가능한 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 기능을 제공하여 연구원이 복잡한 워크로드를 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS를 통해 과학자들은 대규모 데이터 파이프라인을 신속하게 분석하고, 전 세계 협업자와 결과를 공유할 수 있습니다.
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Bankinter는 AWS를 통해 평균 솔루션 시간을 23시간에서 20분으로 단축했으며, 필요한 경우 더 축소할 수 있는 기능을 통해 처리 비용을 크게 줄였습니다.
 
 
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BP는 AWS에서 Spiral Suite를 실행하여 약 7시간이 걸리던 계산을 4분 안에 완료하고, 거의 실시간으로 시장의 변화에 적응할 수 있었습니다.
 
 
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AWS에서 실행되는 인텔 제온 프로세서 기반 Fabric Genomics 소프트웨어는 전반적인 게놈 배열에 대한 임상 인사이트를 1시간 안에 제공할 수 있습니다.
 
 
 
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AWS와 Intel은 서로 협력하여 온디맨드로 가장 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션을 실행하고, 새로운 인사이트를 발견하며, 더 빠르게 혁신하도록 가장 경제적인 확장 가능한 솔루션을 고객에게 제공합니다. 

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Six Nines는 AWS의 소프트웨어, 경험 및 역량을 결합하여 첨단 턴키 하이브리드 및 클라우드 기반 HPC 플랫폼을 제공합니다.

Univa red box hi rez

AWS의 그리드 엔진에 사전 통합된 1,000개의 과학용/상용 애플리케이션을 실행합니다.   

블로그 게시물 및 기사

Elastic Fabric Adapter – 빠른 상호 연결로 밀접하게 연관된 HPC 워크로드 조정
 
Jeff Barr, 2019년 4월 29일
 
클라우드 규모의 Western Digital HDD 시뮬레이션 - 250만 개의 HPC 작업, 4만 개의 EC2 스팟 인스턴스
 
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Amazon FSx for Lustre – HPC 애플리케이션을 위해 설계된 고성능 파일 스토리지 서비스
 
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