AWS에서 HPC 기능을 사용하여 대규모 컴퓨팅 문제를 해결하고 새로운 통찰력을 확보하십시오

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HPC(고성능 컴퓨팅)를 사용하면 과학자와 엔지니어가 복잡하고 컴퓨팅 집약적인 문제를 해결할 수 있습니다. HPC 애플리케이션에는 뛰어난 네트워크 성능, 빠른 스토리지, 대용량 메모리, 매우 뛰어난 컴퓨팅 성능 또는 이 모든 성능이 필요할 때가 많습니다. AWS를 사용하면 클라우드에서 HPC를 실행하고 대부분 온프레미스 환경에서는 실용적이지 않았을 다수의 병렬 작업으로 확장함으로써 연구 속도를 높이고 결과를 얻을 때까지 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. AWS에서는 대규모 자본을 투자하지 않아도 특정 애플리케이션에 최적화된 CPU, GPU 및 FPGA 서버를 온디맨드로 제공함으로써 비용을 절감하도록 지원합니다.


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AWS 상의 고성능 컴퓨팅 클러스터 즉시 시작 또는 확장 작업 대기열 시간을 없애고 클러스터를 필요할 때 필요한 만큼 확장함으로써 제품 출시 또는 게시 시간을 줄일 수 있습니다.

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인프라 유지 관리 및 업그레이드보다는 애플리케이션과 연구 결과에 집중하십시오. AWS가 하드웨어를 업그레이드하면, 사용자는 즉시 이에 액세스할 수 있습니다. 클러스터 구성 파일을 다시 작성하고 최신 하드웨어를 사용하도록 재부팅하기만 하면 됩니다.

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인프라가 연구를 좌우하는 것이 아니라 연구가 인프라를 좌우하도록 하십시오. AWS가 제공하는 유연한 구성 옵션을 사용하면, 가설로 시작하여 고유의 애플리케이션 요구 사항(지금 GPU, 나중에 CPU)에 최적화된 HPC 클러스터를 생성할 수 있습니다.

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컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스를 위한 주요 서비스 옵션과 더불어 AWS 에코시스템의 광범위한 서비스 및 파트너를 활용하여 워크로드를 강화하십시오. NICEThinkbox와 같은 익숙한 솔루션부터 AWS Lambda를 사용한 실험적 빌드까지 다양한 옵션이 제공됩니다.

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보안을 그대로 유지하면서 협업을 진행하십시오. 모든 AWS 서비스는 승인된 사용자 간에 데이터를 공유하는 기능을 유지하면서 각 사용자에 대한 세분화된 권한을 부여하는 옵션과 암호화를 제공합니다. HIPAA, FISMA, FedRAMP, PCI 등을 준수하는 솔루션을 구축할 수 있습니다.

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모든 비용을 미션을 달성하는 데 의미 있게 사용하십시오. 다양한 AWS 서비스에서 선택하고 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 유휴 컴퓨팅 파워에 대한 비용을 지불할 필요가 없고, 장기 약정이나 복잡한 라이선스도 필요 없습니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스로 비용을 최적화할 수 있습니다.

  • 생명 과학

    유전체학

    UC Berkeley의 Algorithms, Machine, and People(AMP) Lab은 AWS를 활용하여 유전체학 작업에 사용되는 알고리즘을 분석하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 신속하게 확장합니다. 자세히 알아보기 >>

    컴퓨터 화학

    Novartis는 AWS를 활용해 약 87,000개의 컴퓨팅 코어를 실행하도록 플랫폼을 구축하여 4,232 USD의 비용으로 39년의 컴퓨터 화학을 9시간 만에 수행했습니다. 자세히 알아보기 >>

    생물학 시스템 시뮬레이션

    Penn State는 연구 포털을 AWS로 이전하여 전 세계 6,000명의 연구원이 50,000여 개의 합성 DNA 염기 서열을 좀 더 쉽게 설계하도록 했습니다. 자세히 알아보기 >>

    단백질 모델링

    San Francisco State University의 컴퓨터 공학부에서는 Amazon EC2를 사용하여 기계 학습 워크로드를 실행하는 데 드는 비용과 시간을 단축했습니다.  자세히 알아보기 >>

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  • 금융 서비스

    자본 관리 및 보고

    MAPFRE는 인프라 비용을 88% 절감하고 온디맨드로 슈퍼컴퓨터를 가동하고 작업이 완료되면 종료할 수 있는 기능을 확보했습니다. 자세히 알아보기 >>

    위험 관리 포트폴리오 최적화

    Yuanta Securities Korea는 시장 위험을 평가하기 위한 금융 모델을 AWS에서 실행함으로써 속도 향상과 비용 절감의 혜택을 누리고 있습니다. 자세히 알아보기 >>

    계약 가격 및 평가  

    Aon Benfield는 인프라를 AWS로 이전하고 정책 재계산을 몇 시간 또는 며칠에서 몇 분으로 단축하는 처리 시스템을 구축했습니다. 자세히 알아보기 >>

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  • 제조

    전산 유체 역학(CFD)

    TLG Aerospace는 EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 더 저렴한 비용으로 더 많은 메모리와 코어에 액세스함으로써 점점 더 까다로워지는 시뮬레이션의 수와 규모를 확장할 수 있었습니다. 자세히 알아보기 >>

    엔지니어링 시뮬레이션

    Ansys는 향상된 네트워킹 호환 EC2 인스턴스를 사용하여 시뮬레이션을 실행하였고, 코어 1,000개를 훨씬 초과해서도 매우 뛰어난 확장성을 보여주었고 코어가 2,000개를 넘어서도 전반적인 솔루션 시간이 단축되었습니다. 자세히 알아보기 >>

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  • 에너지 및 지구 과학

    날씨 시뮬레이션

    The Weather Company는 기본적으로 클라우드 환경에서 실행되도록 빅 데이터 플랫폼, 예보 시스템 및 애플리케이션을 다시 설계하고 온프레미스 환경의 데이터 센터를 13개에서 6개로 줄여 엔지니어가 네트워크와 애플리케이션 효율성을 구축하도록 했습니다. 자세히 알아보기 >>

    저수지 시뮬레이션

    Rock Flow Dynamics는 온디맨드 컴퓨팅 리소스를 사용해 워크로드를 실행하여 유정과 물 주입정의 위치를 최적화했습니다. 완료하는 데 몇 년이 걸렸을 작업을 AWS 리소스를 사용하여 12일 만에 완료했습니다. 자세히 알아보기 >>

    지리 정보 시스템(GIS)

    Digital Globe는 AWS를 사용하여 몇 달이 아니라 몇 주 만에 고객에게 페타바이트 규모의 고해상도 지구 이미지, 데이터 및 분석을 제공하고 동시에 비용도 절감하였습니다. 자세히 알아보기 >>

    운영, 관리 및 분석

    Fugro Roames는 AWS와 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용함으로써 Ergon Energy가 연간 식물 관리 비용을 1억 AUD에서 6천만 AUD로 절감하도록 지원했습니다. 자세히 알아보기 >>

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  • 반도체

    전자 기술 설계 자동화

    Cadence Design Systems는 AWS를 사용하여 워크로드를 서로 분리하고 사용자와 애플리케이션이 리소스를 두고 경쟁하지 않도록 함으로써 회귀 시간을 줄이고, 더 빠르게 반복하고, 최적화와 민첩성에 집중할 수 있게 되었습니다. 자세히 알아보기 >>

    전자 기술 시뮬레이션

    Cypress Semiconductor는 AWS에 병렬 컴퓨팅을 구현하고 COMSOL Multiphysics를 사용하여 정전용량형 센서에서 전자장 분포를 시뮬레이션함으로써 시뮬레이션 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축했습니다. 자세히 알아보기 >>

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지속적 전달

AWS 기반 HPC(고성틍 컴퓨팅) 워크로드는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)에서 지원하는 인스턴스라는 가상 서버에서 실행됩니다. Amazon EC2는 클라우드에서 안전하고 크기 조정 가능한 컴퓨팅 파워를 제공하며, 다양한 인스턴스 유형으로 제공되므로 사용자는 자신의 워크로드에 최적화된 유형을 선택할 수 있습니다.

 인스턴스 유형
HPC 권장 사용 사례
기술 하이라이트

C4 및 C5

컴퓨팅 최적화

엔지니어링 및 금융 시뮬레이션, 재료 공학 및 유전체학 처리, 내진 처리, 디지털 및 아날로그 시뮬레이션, 유체 역학, 컴퓨터 리소그래피 및 계측학, 날씨 시뮬레이션 등과 같은 컴퓨팅 기반 워크로드
  • Intel Haswell 및 Skylake 프로세스 기반
  • 최대 36개의 코어(72 vCPU) 및 최대 144GiB의 메모리 제공
  • EC2 인스턴스 유형 중 가장 빠른 클록 속도

M4

범용

HPC 관리 노드, 라이선스 서버, 원격 로그인 노드 등과 같이 범용 컴퓨팅이 필요하고 메모리와 코어 간 균형이 필요한 애플리케이션 및 워크로드
  • Intel Haswell 및 Broadwell 프로세스 기반
  • 최대 32개의 코어(64 vCPU) 및 최대 256GiB의 메모리 제공

R4

메모리 최적화

메모리 집약적 엔지니어링 및 과학 시뮬레이션, 반도체 마스크 검증 등 C4/C5 또는 M4 인스턴스보다 메모리 대 코어 비율이 더 높은 인스턴스가 필요한 애플리케이션
  • Intel Broadwell CPU 기반
  • 최대 32개의 코어(64 vCPU) 및 최대 488GiB의 메모리 제공

P2

GPU 최적화

기계 학습, 엔지니어링 시뮬레이션, 컴퓨터 금융, 내진 해석, 분자 모델링, 유전체학, 렌더링 및 기타 GPU 컴퓨팅 워크로드
  • 단일 EC2 인스턴스에서 최대 16 NVIDIA K80 GPU 제공, 각 GPU에는 2,496개의 병렬 처리 코어와 12GiB의 GPU 메모리 탑재

F1

FPGA 최적화

비디오 분석, 이미지 처리, 금융 컴퓨팅, 유전체학, 가속화된 데이터 분석 및 검색을 비롯한 병렬 하드웨어 가속화 애플리케이션
  • 단일 EC2 인스턴스에서 최대 8 Xilinx UltraScale + VU9P FPGA 디바이스 제공

G3

그래픽 최적화

그래픽 원격 데스크톱, 3D 모델링 및 시뮬레이션, 의료 및 지리 공산 이미징, 비디오 콘텐츠 전송을 비롯한 고성능 그래픽 애플리케이션
  • 단일 EC2 인스턴스에서 최대 4 NVIDIA Kepler 또는 Maxwell GPU 제공
  • 그래픽 처리 및 원격 시각화에 최적화
  • 완전관리형 애플리케이션 스트리밍 서비스인 Amazon AppStream 2.0에서 사용하여 HPC 워크로드를 사전 및 사후 처리할 수 있습니다. HTML5 브라우저가 설치된 모든 데스크톱에서 대규모 사용자 그룹에 HPC 시각화 애플리케이션을 제공합니다.
  • G2는 Amazon WorkSpaces Graphics 번들에서 사용하여 클라우드에서 GPU가 가속화된 가상 Windows 데스크톱을 지원할 수 있습니다. WorkSpaces Graphics 번들은 엔지니어와 3D 애플리케이션 개발자가 고가의 그래픽 지원 워크스테이션 대신에 사용하도록 설계되었습니다.

X1

고용량 메모리

인 메모리 분석 그래프 및 희소 행렬 처리, 반도체 시간 분석 등을 비롯하여 코어당 최대 용량의 메모리가 필요한 애플리케이션
  • Intel Haswell CPU 기반
  • 최대 64개의 코어(128 vCPU) 및 최대 1,952GiB의 메모리 제공

지속적 전달

HPC(고성능 컴퓨팅) 워크로드 관리는 클라우드에서 이전에는 볼 수 없었던 수준의 유연성을 확보하여 워크로드에서 리소스와 작업 오케스트레이션이 중요한 고려 사항이 되었습니다. AWS는 워크로드 오케스트레이션을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 자가 관리형 솔루션을 사용하면 자체적으로 클라우드 네이티브 클러스터를 구성하고 유지 관리할 수 있지만, 완전관리형 서비스를 사용하면 AWS에서 또는 하이브리드 시나리오에서 기존 작업 스케줄러를 활용하여 클러스터 및 작업 스케줄러의 프로비저닝, 구성 및 최적화보다는 작업 요청 및 결과에 집중할 수 있습니다.

 AWS 제품
설명
하이라이트
AWS Batch AWS Batch는 리소스 프로비저닝이나 스케줄러 관리에 대해 신경 쓸 필요 없이 클라우드에서 손쉽게 대규모 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있게 해주는 완전관리형 서비스입니다. 웹 콘솔, AWS CLI 또는 SDK를 통해 AWS Batch와 상호 작용할 수 있습니다.
  • 완전관리형 서비스
  • 인프라가 아니라 작업과 관련 리소스에 집중
  • 손쉽게 EC2 스팟 및 예약 인스턴스를 사용하여 비용을 절감
  • 수십만 개의 코어 전체에서 손쉽게 작업의 우선순위 지정
AWS Lambda 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고 코드를 실행하며 사용한 컴퓨팅 시간에 대한 비용만 지불합니다.  다양한 언어로 작성된 단기 함수를 정의하고 Lambda가 대규모로 실행을 관리하도록 허용합니다.
  • 완전관리형 서비스
  • 단기 작업에 최적화
  • Lambda는 '서버리스'이며 함수가 실행되는 동안 사용한 만큼만 비용을 지불
AWS Step Functions 완전관리형 서비스를 사용하면 시각적 워크플로를 사용해 분산 애플리케이션 및 마이크로서비스의 구성 요소를 손쉽게 조정할 수 있습니다.
  • 완전관리형 서비스
  • AWS Batch, AWS Lambda 및 다른 서비스와 손쉽게 통합

CfnCluster
사전에 설치된 오픈 소스 배치 스케줄러와 MPI 라이브러리를 통해 AWS에 고성능 클러스터를 배포하는 오픈 소스 프레임워크
  • 오픈 소스 소프트웨어
  • 타사 스케줄러를 사용하여 클러스터를 신속하게 배포
  • 기본 템플릿으로 AWS CloudFormation를 사용 
EnginFrame 다양한 오픈 소스 및 상용 배치 일정 예약 시스템과 통합되는 HPC 포털. 한 곳에서 작업 제출, 제어 및 데이터 관리를 수행.
  • 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드에서 실행
  • 여러 스케줄러를 '한 곳에서' 관리
  • 애플리케이션 템플릿

지속적 전달

AWS는 EC2 인스턴스에 연결된 파일 시스템에서 고성능 객체 스토리지까지 다양한 옵션의 스토리지를 제공합니다. 대부분 HPC 애플리케이션에는 여러 EC2 인스턴스에서 데이터로 파일 시스템 인터페이스를 통한 공유 액세스가 필요합니다. AWS는 파일 시스템 인터페이스와 파일 시스템 의미 체계를 지원하는 네이티브 스케일 아웃 공유 파일 스토리지(Amazon EFS)를 제공합니다. 또한, HPC 애플리케이션은 범용 작업 스토리지로 AWS의 블록 스토리지 제품(Amazon EBS 또는 EC2 인스턴스 스토어)을 사용할 수 있습니다. Amazon S3 및 Glacier는 대규모 데이터 세트의 장기 보관을 위한 저렴한 스토리지 옵션을 제공합니다.

 AWS 제품
설명 및 HPC 권장 사용 사례
하이라이트

Amazon EFS

 

가용성이 뛰어나고 안정적인 다중 AZ 완전관리형 파일 시스템

HPC 권장 사용 사례: 작업 스토리지의 공유 파일 시스템으로 사용

  • 수십만 개의 코어로 확장
  • NFS 탑재 가능

Amazon EBS

 

Amazon EC2 인스턴스와 함께 사용되는 영구 블록 스토리지 볼륨

HPC 권장 사용 사례: 높은 IOPS 및 범용 작업 스토리지용으로 사용

 

  • Lustre 호환 가능
  • NFS 탑재 가능
  • Lustre 및 GPFS와 같은 도구를 통해 고속 병렬 시스템을 지원
  • 속도 및 비용 최적화를 위한 다양한 옵션 제공

Amazon EC2 인스턴스 스토어

 

엄선된 Amazon EC2 인스턴스 유형과 함께 추가 비용 없이 블록 스토리지가 포함됨

HPC 권장 사용 사례: 읽기 위주의 임시 작업 스토리지로 사용

  • 엄선된 EC2 인스턴스 유형이 포함됨
  • 빠른 I/O
  • 휘발성 스토리지

Amazon S3

 

어디서나 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지

HPC 권장 사용 사례: HPC 데이터를 위한 안정적이고 확장 가능한 기본 스토리지

  • 뛰어난 가용성
  • 뛰어난 내구성
  • PUT 및 GET 요청을 통해 API 액세스 가능

Amazon Glacier

 

장기 백업을 위한 데이터 아카이브용의 안전하고 안정적이며 매우 저렴한 클라우드 스토리지 서비스

HPC 권장 사용 사례: HPC 데이터의 저렴한 장기 아카이브에 사용

  • 데이터를 자동으로 아카이브하는 수명 주기 도구
  • 매우 뛰어난 경제성
  • 검색에 몇 시간 정도 소요

지속적 전달

AWS 네트워크를 대규모에 맞춰 설계되었습니다. 하나의 밀겹합된 워크로드를 위해 수천 개의 코어가 필요하든, 높은 처리량의 처리 곤란 병렬(HPC) 애플리케이션을 위해 수십만 개의 코어가 필요하든, 아니면 이 둘의 조합이 필요하든, AWS 네트워크는 성능(높은 대역폭, 짧은 지연 시간)과 확장성을 제공합니다.

AWS는 AWS 인프라를 위해 자체 하드웨어를 최적화하고 맞춤형으로 구축합니다. AWS의 큰 규모와 결합된 단축 라우팅은 가장 까다로운 애플리케이션 통신 패턴을 사용할 때 가장 큰 규모의 고객도 일관된 지연 시간과 높은 대역폭을 유지할 수 있다는 뜻입니다. 향상된 네트워킹은 기존의 가상화된 네트워크 인터페이스와 비교하여 더 뛰어난 I/O 성능과 더 낮은 CPU 사용률을 제공합니다. 이 기능을 통해 PPS(Packet Per Second) 성능이 높아지고, 인스턴스 간 지연 시간이 짧아지며, 네트워크 지터가 매우 낮아집니다. 향상된 네트워킹은 인스턴스 유형에 따라 Intel 82599 또는 Amazon ENA로 제공됩니다.

네트워킹 기능
설명 및 EC2 인스턴스 유형 호환성
혜택
클러스터 배치 그룹

클러스터 배치 그룹은 선택된 AWS 리전 내 인스턴스의 논리적 그룹 또는 클러스터입니다.

EC2 인스턴스 유형 호환성: 향상된 네트워킹을 지원하는 모든 인스턴스 유형을 클러스터 배치 그룹 내에서 시작할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >>

  • 인스턴스 간 최대 20Gbps 대역폭으로 확실히 짧은 지연 시간 제공
  • 원하는 대로 탄력적으로 확장 가능

1세대 향상된 네트워킹:

Intel 82599

  

 

Intel 82599 Virtual Function 인터페이스는 지원되는 인스턴스 유형에 대해 최대 10Gbps의 네트워크 속도를 지원하고 기존의 가상화된 네트워크 인터페이스와 비교하여 더 뛰어난 I/O 성능과 더 낮은 CPU 사용률을 제공합니다.

EC2 인스턴스 유형 호환성: C3, C4, D2, I2, R3 및 M4(m4.16xlarge 제외) 인스턴스 유형이 82599와 호환됩니다. 자세히 알아보기 >>

  • 기존 구현과 비교하여 더 뛰어난 I/O 성능과 더 낮은 CPU 사용률
  • 더 높은 PPS(초당 패킷) 성능
  • 더 짧은 인스턴스 간 지연 시간
  • 매우 낮은 네트워크 지터

2세대 향상된 네트워킹:

ENA(Elastic Network Adapter)

ENA(Elastic Network Adapter)는 높은 처리량과 PPS(초당 패킷) 성능을 제공하도록 최적화된 사용자 지정 네트워크 인터페이스입니다.

EC2 인스턴스 유형 호환성: ENA는 현재 P2, R4, X1 및 m4.16xlarge 인스턴스 유형에서 지원됩니다. 자세히 알아보기 >>

  • 1세대의 이점 모두 
  • 미래가 보증되는 드라이버: 드라이버 변경 없이 최대 400Gbps의 네트워킹을 지원하도록 설계됨
  • 특정 EC2 인스턴스 유형에서는 최대 20Gbps의 네트워크 대역폭을 사용

지속적 전달

시뮬레이션 입력 데이터 준비에서부터 컴퓨팅 작업 결과 해석까지, 고성능 그래픽 작업은 많은 HPC 워크로드 중 일부입니다. AWS는 OpenGL, Direct/X 및 다른 그래픽 애플리케이션을 실행하는 성능, 비용 및 유연성을 개선할 수 있도록 몇 가지 제품을 제공합니다. GPU 지원 G2 및 G3 인스턴스 또는 Elastic GPU를 사용하여 그래픽 성능을 가속화하고 AppStream 2.0, WorkSpaces 또는 NICE DCV를 사용하여 Windows 그래픽을 스트리밍할 수 있습니다. Linux 기반 그래픽 플랫폼을 선호하는 경우, NICE DCV의 스트리밍 성능과 EnginFrame 포털을 결합하면 온프레미스, 하이브리드 클라우드 또는 전체 AWS 구성에서 최종 사용자에게 엔드 투 엔드 HPC 워크플로를 제공할 수 있습니다.

 제품
설명
하이라이트
NICE DCV 고급 그래픽에 최적화된 안전한 스트리밍 프로토콜로 동적 대역폭 관리 제공
  • 픽셀을 이동하고 HPC 데이터를 한 곳에 유지
  • Linux 및 Windows 3D 애플리케이션에 대한 원격 액세스 지원
  • 폭넓은 네트워크 영역에서 유동적이고 대응적인 환경 제공
  • 온프레미스와 AWS에서 일관된 경험
NICE EnginFrame 내장된 대화식 세션 관리 및 배치 대화식 워크플로 지원이 적용된 HPC 포털
  • 한 곳에서 모든 HPC 사용자 요구 사항을 충족
  • 협업을 간소화
  • 온프레미스와 AWS에서 일관된 경험
Amazon EC2 Elastic GPU 및 G2 인스턴스
저비용 그래픽 가속을 최신 EC2 인스턴스에 쉽게 연결하도록 지원
  • 그래픽 가속을 위해 소량의 GPU가 필요한 경우 또는 일부 GPU의 장점을 활용할 수 있는 애플리케이션이 있지만 많은 양의 컴퓨팅, 메모리 또는 스토리지가 필요한 경우에 적합
  • 3D 모델링 및 렌더링과 같은 다양한 그래픽 워크로드를 실행할 수 있으며, 직접 연결 GPU와 유사한 워크스테이션 성능도 함께 제공
Amazon AppStream 2.0
데스크톱 애플리케이션을 AWS에서 웹 브라우저를 실행하는 모든 디바이스로 스트리밍할 수 있는 안전한 완전관리형 애플리케이션 스트리밍 서비스
  • 시각화 애플리케이션이 HPC 데이터 가까이에서 실행되어 품질이 뛰어나고 지연 시간은 짧은 시각화 환경을 보장
  • 사용자는 애플리케이션에 언제 어디서든 안전하게 액세스할 수 있으므로 웹이 연결되는 곳이라면 어디서나 생산적으로 작업 가능
  • 그래픽에 최적화된 NICE DCV 프로토콜을 사용하여 애플리케이션 제공
Amazon WorkSpaces AWS에서 실행되는 안전한 완전관리형 Desktop-as-a-Service(DaaS) 솔루션. WorkSpaces에는 클라우드의 보안, 경제성, 유연성 및 민첩성이라는 이점을 제공하면서 엔지니어링, 디자인 및 아키텍처 관련 애플리케이션을 지원하는 GPU 가속화 번들이 포함됩니다.
  • 클라우드에서 앱이 데이터 가까이에 상주할 수 있으므로 시각화 시뮬레이션의 결과를 더 빠르게 확보
  • 3D 애플리케이션 개발, 3D 모델링, CAD, CAM 및 CAE 도구 지원
  • Windows 및 Mac PC, PCoIP 제로 클라이언트, Chromebook, iPad, Fire 태블릿, Android 태블릿 및 엄선된 스마트폰까지 지원되는 다양한 디바이스로 스트리밍되는 데스크톱
지속적 전달

AWS에서는 70개가 넘는 클라우드 서비스의 요금에 대해 사용한 만큼 지불하는 방식을 지원합니다. AWS에서는 장기 계약이나 복잡한 라이선스 없이 필요한 개별 서비스에 대해 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. AWS 요금은 수도세나 전기세와 같은 공과금을 납부하는 방식과 비슷합니다. 사용한 서비스에 대한 요금만 지불하고 사용을 중단하더라도 추가 비용이나 종료 비용이 없습니다. AWS에서 요금이 어떤 방식으로 작동하는지 자세히 알아보기 >>

Amazon EC2의 컴퓨팅 파워에 대해 요금을 지불하는 방식에는 온디맨드, 예약 인스턴스, 스팟 인스턴스라는 3가지 방식이 있습니다.

컴퓨팅 요금 모델
설명
HPC 권장 사용 사례:
온디맨드 인스턴스 온디맨드 인스턴스의 경우, 장기 약정이나 선결제 금액 없이 시간당 컴퓨팅 파워에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 애플리케이션 수요에 따라 컴퓨팅 파워를 늘리거나 줄일 수 있으며 사용한 인스턴스에 지정된 시간당 요금만 지불하면 됩니다.
  • 선결제 금액이나 장기 약정 없이 저렴하고 유연하게 Amazon EC2를 사용하기 원하는 사용자
  • Amazon EC2에서 처음으로 개발 또는 테스트 중인 애플리케이션(POC)
  • 단기의 갑작스럽거나 예측할 수 없는 워크로드가 있으며, 중단되어서는 안 되는 애플리케이션
  • 긴급하고 우선순위가 높은 워크로드
스팟 인스턴스 스팟 인스턴스는 사용하지 않은 Amazon EC2 용량에 대해 사용자가 원하는 요금으로 입찰할 수 있도록 하는 요금 모델입니다. 사용자가 스팟 가격을 초과하는 가격으로 입찰하는 경우, 사용 가능한 스팟 인스턴스에 액세스할 수 있으며 입찰이 스팟 가격을 초과하는 한은 계속하여 실행할 수 있습니다. 일반적으로 스팟 가격은 온디맨드 요금과 비교하여 50%~93% 정도 저렴합니다. 스팟 인스턴스로 과학 컴퓨팅 비용을 최적화하는 방법을 자세히 알아보기 >>
  • 중단되어도 문제가 되지 않는 워크로드
  • 시작 및 종료 시간이 자유로운 애플리케이션
  • 컴퓨팅 가격이 매우 저렴해야만 수익이 나는 애플리케이션
예약 인스턴스 예약 인스턴스는 온디맨드 인스턴스 요금과 비교하여 상당한 할인 혜택(최대 75%)을 제공합니다. 또한, 예약 인스턴스를 특정 가용 영역에 지정하면 용량 예약이 제공되므로 필요할 때 예약한 인스턴스를 시작할 수 있다는 확신을 가질 수 있습니다.
  • 총 컴퓨팅 비용을 절감하기 위해 1년 또는 3년 동안 EC2를 사용하기로 약정할 수 있는 고객
  • 수요가 꾸준한 애플리케이션

AWS 파트너는 AWS에서 워크로드를 지원할 수 있는 전문 서비스 또는 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. AWS의 주요 파트너를 검색하고 자세히 알아보십시오.

 

지금 계정에 가입하고 샘플 HPC 워크로들 시작하십시오.

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준비가 되면 HPC 제품 솔루션을 신속하고 손쉽게 구축합니다.

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