AWS에서의 기계 학습

모든 개발자가 손쉽게 활용할 수 있는 기계 학습 제공

AWS는 가장 포괄적이고 심층적인 기계 학습 서비스 세트와 이를 지원하는 클라우드 인프라를 통해 모든 개발자, 데이터 사이언티스트 및 전문가가 손쉽게 활용할 수 있는 기계 학습을 제공합니다. AWS는 십만 이상의 고객이 기계 학습 여정을 가속화하도록 돕고 있습니다.

비즈니스 요구 사항에 맞는 기계 학습 서비스를 살펴보고 하고 시작하는 방법을 알아보세요.

AWS에서 제공하는 AI 및 기계 학습 서비스 개요
사용 사례 솔루션
사용 사례 솔루션

비즈니스 성과를 개선하는 AI 및 기계 학습 서비스

산업 특정 솔루션
산업 특정 솔루션

의료 서비스 및 공업 고객용 AI 서비스

기계 학습 서비스
ML 서비스

기계 학습 모델의 신속한 구축, 훈련 및 배포

AI 서비스
AI 서비스

애플리케이션에 손쉽게 인텔리전스 추가

기계 학습 인프라
ML 인프라

고성능의 비용 효율적이며 조정 가능한 인프라

시작하기
시작하기

기계 학습의 여정 시작

고객

AI ML Customers
모든 고객 보기 »

사용 사례 솔루션

고객 경험을 개선하고, 비즈니스 운영을 최적화하며, 혁신을 가속화하는 기계 학습의 주요 사용 사례를 살펴보세요.
지능형 콜 센터

지능형 콜 센터

콜 센터에 기계 학습을 통합하여 고객 서비스 경험을 높이고 비용도 절감하세요.

지능형 콜 센터에 대해 자세히 알아보기 
개인화

개인화

여러 채널에서 각 고객의 선호도와 행동에 맞게 개인화된 웹 환경을 만들어 고객 참여율과 전환율을 개선할 수 있습니다.

개인화에 대해 자세히 알아보기 
지능형 문서 처리

지능형 문서 처리

대출 신청서나 의료 양식 같은 문서에서 신속하게 텍스트와 데이터를 추출할 수 있으므로 더 이상 수작업을 할 필요가 없습니다.

문서 처리에 대해 자세히 알아보기 
지능형 검색

조직 전체의 구조화되지 않은 사일로 형태의 정보 소스에서 정확하고 유용한 정보를 더 빠르게 제공하여 비즈니스 생산성을 촉진하고 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.

지능형 검색에 대해 자세히 알아보기 
사기 탐지

사기 탐지

사기 행위일 가능성이 있는 온라인 활동을 탐지하는 과정을 자동화하면 수익성이 개선됩니다. 기계 학습과 각 회사의 고유한 데이터를 활용해 결제 사기 및 가짜 계정 등을 밝혀낼 수 있습니다.

사기 탐지에 대해 자세히 알아보기 
미디어 인텔리전스

미디어 인텔리전스

검색 및 발견, 콘텐츠 현지화, 규정 준수, 수익화 및 기타 미디어 워크플로에 기계 학습을 추가하여 미디어 콘텐츠의 가치를 극대화할 수 있습니다.

미디어 인텔리전스에 대해 자세히 알아보기 
비즈니스 예측

비즈니스 예측

과거 시계열 데이터와 제품 특징, 가격과 휴무일 등의 추가적인 변수를 포함하여 조합해보면 예상 수요를 정확하게 예측하고 수요와 공급의 의사 결정 과정을 간소화할 수 있습니다.

예측에 대해 자세히 알아보기 

AWS Machine Learning 서비스 살펴보기

Amazon SageMaker - 기계 학습 모형을 빠르게 구축, 훈련 및 배포

Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. ML 워크플로의 각 단계에서 복잡성을 제거하므로 예측적 유지관리, 컴퓨터 비전, 고객 행동 예측 등의 기계 학습 사용 사례를 손쉽게 배포할 수 있습니다.

AI 서비스 - 애플리케이션에 손쉽게 인텔리전스를 추가합니다. 기계 학습 기술이 없어도 사용 가능

AI 서비스는 Amazon의 비즈니스 운영에 사용하는 것과 동일한 기술을 기반으로 애플리케이션 및 워크플로에 미리 준비된 인텔리전스를 제공하여 비즈니스 성과 개선에 도움을 줍니다. 기계 학습에 대한 전문 지식이 없어도 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

자동화된 데이터 추출 및 분석

비즈니스 지표 분석

Vision

언어 AI

코드 및 DevOps


산업용

센서 데이터를 사용하는 비정상 기계 행동 탐지부터 컴퓨터 비전 사용 운영 개선까지, 이러한 목적 구축 Ai 서비스는 공업 고객이 비즈니스를 변혁하도록 지원합니다. 기계 학습 경험은 필요하지 않습니다.

의료 서비스

HIPAA 적격 서비스는 건강 데이터의 잠재성을 파악하기 위해 기계 학습을 사용합니다.

기계 학습 인프라 – 확장 가능, 고성능 및 비용 효율적

AWS는 사용자의 고유한 성능 및 예산 요구를 충족하기 위해서 프로세서 및 가속기 선택을 통해 가장 광범위하고 심층적인 ML 인프라 서비스 포트폴리오를 제공합니다. Amazon EC2 P4d 인스턴스는 클라우드 400Gbps 인스턴스 네트워킹에 최초로 결합한 NVIDIA A100 Tensor Core GPUs를 사용하여 클라우드 내 ML 훈련을 위한 최고 성능을 제공합니다. P4d 인스턴스는 EC2 UltraClusters라는 슈퍼컴퓨터 급 성능을 가장 복잡한 ML 훈련 작업을 위해 하이퍼 규모 클러스터에 배포됩니다. 예를 들어 Amazon EC2 인스턴스는 클라우드에서 최저 비용으로 고성능 기계 학습 추론 기능을 제공하도록 AWS가 맞춤형으로 설계한 AWS Inferentia 칩을 기반으로 합니다. 자세히 알아보기 »


기계 학습 프레임워크 및 라이브러리 - AWS에 최적화된 프레임워크와 도구 키트 선택 가능

TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet 및 기타 주요 프레임워크 중에서 실험에 사용할 프레임워크를 선택하고 기계 학습 알고리즘을 사용자 지정합니다. Amazon SageMaker에서 원하는 프레임워크를 관리형 환경으로 사용하거나 AWS 네트워크 및 인프라의 성능에 최적화된 최신 버전의 주요 딥 러닝 프레임워크 및 오픈 소스 도구 키트로 완벽하게 구성되는 AWS Deep Learning AMI 및 Deep Learning Containers를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 이제 Amazon SageMaker는 오픈 소스 구현에 비해 38%의 성능 개선을 제공하는 최적화된 Hugging Face 변환기 라이브러리를 제공합니다. 자세히 알아보기 »

TensorFlow 로고
PyTorch 로고
Apache MXNet 로고
Huggine Face 로고

학습 도구 - 기계 학습을 사용한 실습

다양한 기술 수준의 개발자에게 맞게 설계된 교육 디바이스의 포트폴리오를 탐색하여 재미있고 실용적인 방법으로 기계 학습의 모든 기본 원리를 학습합니다.

89%

AWS 클라우드에서 실행되는 딥 러닝 프로젝트 비율

최대 10배

데이터 사이언티스트 생산성 향상 수준

수백 개

AWS Marketplace의 알고리즘 및 모델 수

기계 학습의 여정 가속화

Amazon Machine Learning Solutions Lab에 참가

Amazon 전문가와 만남

Amazon Machine Learning Solutions Lab은 새로운 기계 학습 솔루션을 구축할 수 있도록 귀사의 팀을 Amazon 기계 학습 전문가들과 연결합니다. 

조직에서 새로운 기계 학습 기술 구축

조직에서 ML 기술 구축

비즈니스 임원, 데이터 과학자 또는 앱 개발자 등 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 커리큘럼을 사용하여 조직에 새로운 기계 학습 기술을 구축합니다.

AWS Machine Learning 파트너 선택

AWS DeepRacer League

세계 최초의 글로벌 자율 경주 리그에 참가하여 기계 학습 기술을 확장하고, 상금과 Championship Cup에 진출할 기회까지 획득하세요.