AWS에서의 기계 학습
AWS Machine Learning(ML)을 통해 비용을 절감하는 동시에 데이터에서 더 깊은 인사이트를 확보하세요. AWS는 가장 포괄적인 인공 지능(AI) 및 기계 학습 서비스, 인프라 및 구현 리소스 세트를 통해 기계 학습 채택 여정의 모든 단계를 지원합니다.
모든 업계에서 실제 비즈니스 문제를 해결하고 안정적으로 혁신합니다. Amazon에서 20년 넘게 쌓아온 경험을 바탕으로 100,000개가 넘는 AWS 고객사와 함께하세요.
널리 사용되는 기초 모델을 사용하여 생성형 AI로 새 애플리케이션을 구축하거나 생성형 AI가 내장된 서비스를 사용하세요. 이 모든 것이 생성형 AI를 위한 가장 비용 효율적인 클라우드 인프라에서 실행됩니다.
고객 경험을 개선하고 비즈니스 프로세스를 최적화하며 혁신을 가속화하도록 일반적인 비즈니스 문제를 처리합니다. 사전에 제작된 목적별 AI 서비스 또는 AWS 기계 학습 서비스에서 자체 모델을 사용합니다.
기계 학습 여정의 모든 단계에 필요한 지원을 받으세요. AWS 전문가와 함께 개념 증명을 시작하고 80개가 넘는 컴피턴시 파트너와 협력하며, 교육 및 실습 자습서로 팀의 기술 역량을 강화합니다.

마케팅, 영업, 운영 및 재무 부문에서 ML을 사용하여 예측을 생성할 수 있는 비즈니스 분석가용 도구입니다.
100,000+
20년 이상
최대 10배
수백 개
사용 사례

대화형 AI 인터페이스를 통한 고객 만족도 향상
Chatbot과 가상 도우미를 통해 셀프 서비스 프로세스를 간소화하고 운영 비용을 절감하세요.

고객 서비스 경험 개선
고객 센터에 인텔리전스를 통합하고 자동화된 기계 학습으로 비용을 절감합니다.

문서 데이터 추출 및 분석 자동화
대출 신청서나 의료 양식 같은 문서에서 신속하게 텍스트와 데이터를 추출할 수 있으므로 더 이상 수동 작업을 할 필요가 없습니다.

비즈니스 지표 분석 개선
기계 학습을 사용하여 매출, 재무 및 수요 데이터를 정확하게 예측하고 이상 항목 및 근본 원인을 자동으로 식별합니다.
산업군

의료 및 생명 과학
페타바이트 규모의 분석과 빠른 비정형 텍스트 및 음성 문서화를 위해 HIPAA 적격 ML을 사용하여 건강 데이터에서 숨겨진 잠재적 가능성을 식별합니다.
자세히 알아보기: 의료 부문에서의 기계 학습

산업 및 제조
기계 학습 경험을 요구하지 않고도 비정상적인 기계 동작을 탐지하고 결함을 식별하며 예측 유지 보수를 지원하고 목적별 산업 AI 서비스로 운영을 개선합니다.
자세히 알아보기: 산업 부문에서의 기계 학습

금융 서비스
뱅킹, 결제, 자본 시장 및 보험 부문에서 기계 학습으로 혁신하여 가상 도우미와 맞춤화를 통해 고객 경험을 개선하고 온라인 사기를 방지합니다.
자세히 알아보기: 금융 부문에서 기계 학습
AWS Machine Learning 서비스 살펴보기
Amazon SageMaker

AI 서비스
컴퓨터 비전
자동화된 데이터 추출 및 분석
언어 AI
고객 경험 개선
비즈니스 지표
코드 및 DevOps
인프라 및 프레임워크


교육 및 지원

인공 지능 및 기계 학습의 책임감 있는 사용
책임감 있는 AI 및 ML 사용은 인류의 가장 어려운 문제를 해결하고, 인간의 수행 능력을 증대시키며 생산성을 최대화하는 데 있어서 중요한 역할을 합니다. AWS는 공정하고 정확한 AI 및 ML 서비스를 개발하고 AI 및 ML 애플리케이션의 책임감 있는 구축에 필요한 도구와 지침을 고객에게 제공하는 데 전념합니다.
기계 학습의 여정 가속화

Amazon 전문가와 만남
Amazon Machine Learning Solutions Lab에서는 비즈니스를 위한 새로운 기계 학습 솔루션을 구축할 수 있도록 귀사의 팀을 Amazon ML 전문가들과 연결합니다.

조직에 기계 학습 기술 역량 구축
비즈니스 임원, 데이터 사이언티스트 또는 앱 개발자 등을 위해 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 커리큘럼을 사용하여 조직에 새로운 기계 학습 기술 역량을 구축합니다.

AWS DeepRacer League
세계 최초의 글로벌 자율 경주 리그에 참가하여 기계 학습 기술을 확장하고, 상금과 Championship Cup에 진출할 기회까지 획득하세요.